Arena — ხელოვნური ინტელექტის რეიტინგების პლატფორმა 100 მილიონი დოლარის შემოსავლის მქონე ბიზნესად იქცა

კომერციული მომსახურების გაშვებიდან სულ რაღაც რვა თვეში, ხელოვნური ინტელექტის რეიტინგების (leaderboard) პროვაიდერმა, Arena-მ, წლიური შემოსავლის 100 მილიონიან ნიშნულს მიაღწია. პროექტი, რომელიც 2023 წელს ბერკლის უნივერსიტეტის (UC Berkeley) კვლევითი ინიციატივის სახით დაიწყო, დღეს ინდუსტრიის ერთ-ერთ ყველაზე გავლენიან პლატფორმად ჩამოყალიბდა.

Arena ყველაზე მეტად ცნობილია თავისი პოპულარული პლატფორმით, სადაც AI მოდელების შეფასება მომხმარებლების მიერ ხდება (crowdsourced). რეიტინგები 10 მილიონზე მეტი მომხმარებლის შეფასების საფუძველზე გენერირდება. პლატფორმის მუშაობის პრინციპი მარტივია: მომხმარებელი წერს დავალებას (prompt), რომელსაც სისტემა ორ სხვადასხვა მოდელს უგზავნის, შემდეგ კი მომხმარებელი ირჩევს, რომელმა მათგანმა შეასრულა სამუშაო უკეთესად.

მიუხედავად იმისა, რომ Arena-ს საჯარო რეიტინგები უფასოა, კომპანიამ შემოსავლის გენერირება გასული წლის სექტემბერში დაიწყო. სწორედ მაშინ ჩაეშვა სერვისი „AI Evaluations“, რომელიც მოდელების შემქმნელ ლაბორატორიებსა და მსხვილ საწარმოებს სთავაზობს სიღრმისეულ ანალიტიკას, რომელიც პლატფორმის საზოგადოებისგან მიღებულ მონაცემებს ეფუძნება.

Arena-ს შემოსავლების სწრაფი ზრდა ადასტურებს, რომ მისი კომერციული შეთავაზებები ისეთივე პოპულარულია კლიენტებში, როგორც თავად პლატფორმა — შემფასებელთა საზოგადოებაში. მომხმარებლებს ხშირად იზიდავთ პლატფორმაზე წვდომა უახლეს, ხშირ შემთხვევაში ჯერ კიდევ გამოუშვებელ AI მოდელებთან. „ბევრს საერთოდ არ ესმის, რომ ჩვენი ბიზნესი ფულს აკეთებს; ხალხი კვლავ ღია კოდის (open source) პროექტად აღგვიქვამს“, — განუცხადა TechCrunch-ს ანასტასიოს ანგელოპულოსმა, Arena-ს თანადამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა.

ბიზნეს მოდელი და ფინანსური მაჩვენებლები

მიუხედავად იმისა, რომ Arena თავის შემოსავალს ARR-ს (Annualized Run-Rate) უწოდებს, ანგელოპულოსმა განმარტა, რომ კომპანია კლიენტებს საფასურს „მოხმარების“ (consumption) მიხედვით ართმევს. ეს ნიშნავს, რომ შემოსავალი არ არის ტრადიციული გაგებით განმეორებადი (recurring), როგორც ეს სტანდარტული SaaS მოდელების შემთხვევაში ხდება.

Arena-ს პირდაპირი კონკურენტები თითქმის არ ჰყავს — მსგავსი სტარტაპი Yupp მიმდინარე წლის მარტში დაიხურა. თუმცა, ანგელოპულოსის თქმით, კომპანია „იმავე დოლარისთვის“ იბრძვის, რისთვისაც ადამიანური მარკირების (human labeling) სტარტაპები, როგორიცაა Mercor, Surge და Scale AI. ყველა ეს კომპანია ეხმარება მოდელების შემქმნელებს AI-ს დახვეწაში სწავლების შემდგომ (post-training) ეტაპზე.

ხელოვნური ინტელექტის პროვაიდერების მზარდი მოთხოვნა მოდელების ოპტიმიზაციაზე პირდაპირ აისახება Arena-ს ფინანსებზე. როდესაც იანვარში კომპანიამ 150 მილიონი დოლარის მოზიდვის შესახებ გამოაცხადა (A სერია, 1.7 მილიარდი დოლარის შეფასებით), მისი წლიური შემოსავალი 30 მილიონი დოლარი იყო. მას შემდეგ ეს მაჩვენებელი საგრძნობლად გაიზარდა.

ბაზრის სხვა მოთამაშეებიც მსგავს ზრდას აჩვენებენ. მაგალითად, Handshake-ის წლიური შემოსავალი AI ტრენინგებიდან იანვრის შემდეგ თითქმის გაორმაგდა და 1 მილიარდ დოლარს მიუახლოვდა. Mercor-ის წლიურმა შემოსავალმა ასევე გადააჭარბა 1 მილიარდ დოლარს მიმდინარე წლის დასაწყისში, მაშინ როცა გასულ სექტემბერში ეს მაჩვენებელი 500 მილიონი იყო.

პლატფორმის შესაძლებლობები და გუნდი

Arena მოდელებს სხვადასხვა კატეგორიაში აფასებს, მათ შორის არის ტექსტი, კოდირება, ვიზუალური აღქმა და გამოსახულების გენერაცია. ცოტა ხნის წინ დამატებული „Agent Mode“-ის მეშვეობით კი პლატფორმა უკვე რთულ და ხანგრძლივ სამუშაო პროცესებსაც აანალიზებს.

ანასტასიოს ანგელოპულოსთან ერთად, Arena-ს თანადამფუძნებლები არიან ვეი-ლინ ჩიანგი (Wei-Lin Chiang), რომელიც კომპანიის ტექნიკური დირექტორია (CTO), და იონ სტოიკა (Ion Stoica) — ბერკლის უნივერსიტეტის ცნობილი პროფესორი და Databricks-ის თანადამფუძნებელი. სტოიკა პროექტს კონსულტაციას მანამ უწევდა, სანამ ის 2025 წლის აპრილში ოფიციალურ კომპანიად ჩამოყალიბდებოდა.

Arena-მ ინვესტორებისგან ჯამში 250 მილიონი დოლარი მოიზიდა. მათ შორის არიან ისეთი მსხვილი ვენჩურული ფონდები, როგორიცაა Felicis, Andreessen Horowitz, The House Fund, LDVP, Kleiner Perkins, Lightspeed Venture Partners, Laude Ventures და UC Investments.