Atlassian ხელოვნური ინტელექტის გამო თანამშრომლებს ათავისუფლებს: კომპანია Block-ის გზას ადგება

ავსტრალიური პროგრამული უზრუნველყოფის გიგანტი Atlassian პერსონალის შემცირებას იწყებს. კომპანიის მიზანია გამოთავისუფლებული ფინანსური რესურსები ხელოვნური ინტელექტის (AI) განვითარებისკენ მიმართოს. 11 მარტს გავრცელებული ინფორმაციით, Atlassian სამუშაო ძალის 10%-ს, რაც დაახლოებით 1 600 ადამიანს შეადგენს, ათავისუფლებს.

კომპანიის განმარტებით, ეს გადაწყვეტილება საშუალებას მისცემს მათ მეტი ინვესტიცია ჩადონ AI ტექნოლოგიებსა და კორპორაციულ გაყიდვებში, რაც საბოლოოდ ფინანსურ მდგრადობას გააძლიერებს. Atlassian-ში აცხადებენ, რომ მიუხედავად იმისა, რომ კომპანია კარგად მუშაობს, ისინი ბაზრის ცვალებად პირობებთან ადაპტაციას ირჩევენ.

„პროგრამული უზრუნველყოფის კომპანიებისთვის 'წარმატების' სტანდარტი — იქნება ეს ზრდა, მომგებიანობა, სისწრაფე თუ ღირებულების შექმნა — საგრძნობლად გაიზარდა,“ — აღნიშნა Atlassian-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, მაიკ კენონ-ბრუკსმა (Mike Cannon-Brookes) ოფიციალურ განცხადებაში.

TechCrunch-ის მცდელობის მიუხედავად, მიეღო დამატებითი ინფორმაცია იმის შესახებ, თუ კონკრეტულად რომელ პოზიციებს შეეხო ოპტიმიზაცია და რა იქნება შემდეგი ნაბიჯები, კომპანიამ ოფიციალური პრესრელიზის მიღმა კომენტარის გაკეთებაზე უარი თქვა.

ტენდენცია ტექნოლოგიურ სექტორში

Atlassian-ის ეს ნაბიჯი რამდენიმე კვირით ადრე კომპანია Block-ის მიერ გაკეთებულ მსგავს, თუმცა უფრო მასშტაბურ განცხადებას იმეორებს. თებერვალში საგადახდო სისტემების კომპანიის ხელმძღვანელმა, ჯეკ დორსიმ (Jack Dorsey), 4 000-ზე მეტი თანამშრომლის დათხოვნის შესახებ გამოაცხადა, რაც იმ დროისთვის მათი გუნდის თითქმის ნახევარს შეადგენდა.

დორსის განმარტებით, შემცირებები განპირობებული იყო იმით, რომ ხელოვნურ ინტელექტს ბევრი სამუშაო პროცესის ავტომატიზება შეუძლია. მან იწინასწარმეტყველა, რომ ბევრი სხვა კომპანიაც ანალოგიურ დასკვნამდე მივიდოდა. რამდენიმე ვენჩურული კაპიტალისტი (VC), რომლებიც კორპორაციულ სექტორზე არიან ფოკუსირებულნი, TechCrunch-თან საუბრისას ვარაუდობდა, რომ 2026 წელი იქნებოდა ის პერიოდი, როდესაც AI შრომის ბაზარზე მნიშვნელოვან გავლენას მოახდენდა. თუმცა, არსებული ვითარება აჩვენებს, რომ მათი პროგნოზი იმაზე ადრე მართლდება, ვიდრე მოსალოდნელი იყო.