AWS-ის მომავალი: ხელოვნური ინტელექტის აგენტები, ახალი ჩიპები და რევოლუციური სიახლეები re:Invent 2025-ზე

Amazon Web Services-ის (AWS) ყოველწლიურმა ტექნოლოგიურმა კონფერენციამ, re:Invent 2025, ტექნოლოგიურ სამყაროს უამრავი სიახლე წარუდგინა. ღონისძიების მთავარი თემა, გასაკვირი არ არის, რომ კორპორატიული ხელოვნური ინტელექტია, განსაკუთრებული აქცენტით AI აგენტებზე, რომლებსაც მომხმარებლისგან სწავლა და შემდეგ დღეების განმავლობაში დამოუკიდებლად მუშაობა შეუძლიათ.

კონფერენცია AWS-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, მეტ გარმანმა გახსნა, რომელმაც ხაზი გაუსვა, რომ სწორედ AI აგენტებს შეუძლიათ ხელოვნური ინტელექტის „ნამდვილი ღირებულების“ გამოვლენა. „ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტებს თანდათან ანაცვლებენ აგენტები, რომლებსაც თქვენ მაგივრად შეუძლიათ ამოცანების შესრულება და პროცესების ავტომატიზაცია. სწორედ აქ ვიწყებთ ხელოვნურ ინტელექტში ჩადებული ინვესტიციებიდან რეალური ბიზნესსარგებლის მიღებას“, — განაცხადა მან.

AWS-ის აგენტური AI-ს მიმართულების ვიცე-პრეზიდენტმა, სვამი სივასუბრამანიანმა, თავის გამოსვლაში აღნიშნა, რომ ტექნოლოგიური ცვლილებების ეპოქაში ვცხოვრობთ. „ისტორიაში პირველად, ჩვენ შეგვიძლია ბუნებრივ ენაზე აღვწეროთ, რისი მიღწევა გვსურს, აგენტები კი გეგმას შექმნიან, დაწერენ კოდს, გამოიძახებენ საჭირო ინსტრუმენტებს და შეასრულებენ სრულ გადაწყვეტას. აგენტები გაძლევენ თავისუფლებას, შექმნათ შეზღუდვების გარეშე“, — თქვა მან.

კომპანიამ დეველოპერებისთვის მოდელების შექმნის გასამარტივებლად ახალი ინსტრუმენტები წარადგინა. კერძოდ, Amazon Bedrock-სა და Amazon SageMaker AI-ს ახალი შესაძლებლობები დაემატა. SageMaker-ში ხელმისაწვდომი გახდა მოდელის უსერვერო პერსონალიზაცია, რაც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს, მოდელის შექმნა გამოთვლით რესურსებსა და ინფრასტრუქტურაზე ფიქრის გარეშე დაიწყონ.

AWS-მა ასევე დააანონსა Reinforcement Fine Tuning ფუნქცია Bedrock-ში. ეს დეველოპერებს საშუალებას აძლევს, აირჩიონ წინასწარ განსაზღვრული სამუშაო პროცესი ან ჯილდოს სისტემა, რის შემდეგაც Bedrock პერსონალიზაციის პროცესს ავტომატურად, თავიდან ბოლომდე განახორციელებს.

კონფერენციაზე წარმოდგენილი იყო ხელოვნური ინტელექტის ტრენინგისთვის განკუთვნილი ჩიპის ახალი ვერსია, Trainium3, და მასზე მომუშავე სისტემა UltraServer. განახლებული ჩიპი 4-ჯერ გაზრდილ წარმადობას გვპირდება როგორც AI-ს ტრენინგის, ისე მუშაობის პროცესში, ამასთან, 40%-ით ამცირებს ენერგომოხმარებას. კომპანიამ ისიც აღნიშნა, რომ უკვე მუშაობს Trainium4-ზე, რომელსაც Nvidia-ს ჩიპებთან თავსებადობა ექნება.

Amazon-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, ენდი ჯესიმ, სოციალურ ქსელ X-ში დაწერა, რომ Trainium2-ის ამჟამინდელ თაობას კომპანიისთვის უკვე დიდი შემოსავალი მოაქვს. მისი კომენტარი Trainium3-ის წარდგენას უკავშირდებოდა და პროდუქტის პერსპექტიულ ფინანსურ მომავალზე მიანიშნებდა.

AWS-მა ასევე წარადგინა სამი ახალი AI აგენტი, სახელწოდებით „Frontier agents“. ერთ-ერთი მათგანია „Kiro autonomous agent“, რომელიც წერს კოდს და სწავლობს გუნდის მუშაობის სტილს, რათა საათების ან დღეების განმავლობაში დამოუკიდებლად იმუშაოს. დანარჩენი ორი აგენტი უსაფრთხოების პროცესებსა (კოდის რევიუ) და DevOps ამოცანებს (ახალი კოდის გაშვებისას ინციდენტების პრევენცია) უზრუნველყოფს.

კომპანიამ AI აგენტების შექმნის პლატფორმა AgentCore-შიც დანერგა სიახლეები. განსაკუთრებით აღსანიშნავია Policy in AgentCore ფუნქცია, რომელიც დეველოპერებს აგენტებისთვის საზღვრების მარტივად დაწესების საშუალებას აძლევს. ამასთან, აგენტებს შეეძლებათ მომხმარებლების შესახებ ინფორმაციის დამახსოვრება და მათი შეფასება 13 წინასწარ შექმნილი სისტემის მეშვეობით მოხდება.

AWS-მა თავისი Nova AI მოდელების ოჯახის ოთხი ახალი წევრი წარადგინა — სამი მათგანი ტექსტს აგენერირებს, ხოლო მეოთხეს ტექსტისა და სურათების შექმნა შეუძლია. ასევე დაანონსდა ახალი სერვისი Nova Forge, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, წინასწარ ნაწილობრივ ან სრულად გაწვრთნილ მოდელებს საკუთარი მონაცემები დაამატონ და მოარგონ თავიანთ საჭიროებებს.

მრავალრიცხოვან ანონსებს შორის მომხმარებლებისთვის სასიამოვნო სიახლეც იყო — ფასდაკლებები. AWS-მა მონაცემთა ბაზების დაზოგვის გეგმები (Database Savings Plans) წარადგინა, რომელიც მომხმარებლებს ერთწლიანი ვადით თანმიმდევრული მოხმარების ვალდებულების აღების შემთხვევაში ხარჯების 35%-მდე შემცირებაში დაეხმარება. Duckbill-ის მთავარმა ეკონომისტმა, კორი ქუინმა, ეს სიახლე ბლოგპოსტში ასე შეაფასა: „ექვსწლიანმა წუწუნმა საბოლოოდ შედეგი გამოიღო“.

კომპანია სტარტაპების გულის მოგებასაც ცდილობს. Amazon-ი თავისი AI კოდირების ინსტრუმენტის, Kiro-სთვის, ერთწლიან უფასო კრედიტებს გასცემს. Kiro Pro+ ვერსიის კრედიტებს ის სტარტაპები მიიღებენ, რომლებიც თვის ბოლომდე განაცხადს შეიტანენ, თუმცა შეთავაზება მხოლოდ ადრეულ ეტაპზე მყოფ კომპანიებზე ვრცელდება და გეოგრაფიულად შეზღუდულია.

ღონისძიებაზე წარმატების ისტორიებიც გაზიარდა. კომპანია Lyft-მა ისაუბრა, თუ როგორ იყენებს Anthropic-ის Claude მოდელს Amazon Bedrock-ის მეშვეობით. მათ შექმნეს AI აგენტი, რომელიც მძღოლებისა და მგზავრების კითხვებსა და პრობლემებს პასუხობს. ამ აგენტმა პრობლემის გადაჭრის საშუალო დრო 87%-ით შეამცირა, ხოლო მძღოლების მიერ მისი გამოყენება 70%-ით გაიზარდა.

კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი სიახლეა „AI Factories“ — სისტემა, რომელიც დიდ კორპორაციებსა და მთავრობებს საშუალებას აძლევს, AWS-ის AI სისტემები საკუთარ მონაცემთა ცენტრებში ამუშაონ. Nvidia-სთან პარტნიორობით შექმნილი სისტემა მონაცემთა სუვერენიტეტის საკითხს პასუხობს, რადგან ბევრ ორგანიზაციას სურს, საკუთარი მონაცემები სრულად აკონტროლოს. მომხმარებლებს შეუძლიათ, სისტემა როგორც Nvidia-ს GPU-ებით, ისე Amazon-ის ახალი Trainium3 ჩიპებით აღჭურვონ.