B2B სექტორში გადაწყვეტილების მიმღები პირები ხელოვნურ ინტელექტზე მეტად კოლეგების რეკომენდაციებს ენდობიან
Reddit-ისა და SurveyMonkey-ის კვლევის თანახმად, B2B მყიდველები კოლეგების რეკომენდაციებს ხელოვნურ ინტელექტზე ორჯერ მეტად ენდობიან, ხოლო თეთრი ფურცლები ყველაზე ნაკლებად ღირებულ რესურსად მიიჩნევა.

Reddit-ისა და SurveyMonkey-ის მიერ გამოქვეყნებული ახალი ანგარიში B2B (ბიზნესი ბიზნესისთვის) სექტორში მყიდველთა ქცევის შესახებ მნიშვნელოვან ტენდენციებს ააშკარავებს. კვლევის თანახმად, გადაწყვეტილების მიმღები პირები შესყიდვების პროცესში კოლეგების რეკომენდაციებს გაცილებით მეტ ნდობას უცხადებენ, ვიდრე ხელოვნური ინტელექტის ჩატბოტებს.
ანგარიშში ხაზგასმულია, რომ რეალური მომხმარებლების გამოხმაურებები კვლავ გადამწყვეტ როლს თამაშობს ბიზნეს გადაწყვეტილებების მიღებისას. ბაზრის მონაწილეთა მნიშვნელოვანი ნაწილი უპირატესობას ადამიანურ გამოცდილებას ანიჭებს, რაც პირდაპირ აისახება მათ მიერ შერჩეულ პროდუქტებსა თუ სერვისებზე.
ნდობის ფაქტორი: კოლეგები ხელოვნური ინტელექტის წინააღმდეგ
B2B გადაწყვეტილების მიმღებ პირებს შორის ჩატარებულმა გამოკითხვამ აჩვენა, რომ კოლეგების რეკომენდაციების მიმართ ნდობა თითქმის ორჯერ აღემატება ხელოვნური ინტელექტის ჩატბოტების მიმართ არსებულ ნდობას. მიუხედავად ტექნოლოგიური პროგრესისა და AI ინსტრუმენტების პოპულარობისა, პროფესიონალები კვლავაც სხვების პრაქტიკულ გამოცდილებას ეყრდნობიან.
კვლევის ფარგლებში გამოკვეთილი ძირითადი მიგნებები ასე გამოიყურება:
- მყიდველთა 37%-ისთვის რეალური მომხმარებლების რეკომენდაციები და შეფასებები „ძალიან ღირებულია“.
- კოლეგების რჩევები ნდობის რეიტინგში ლიდერობს და მნიშვნელოვნად უსწრებს ტექნოლოგიურ ასისტენტებს.
- თეთრი ფურცლები (White papers) აღქმული ღირებულების მიხედვით რეიტინგის ბოლო ადგილზეა.
ეს მონაცემები მიუთითებს იმაზე, რომ მარკეტინგული სტრატეგიების დაგეგმვისას კომპანიებმა მეტი ყურადღება უნდა დაუთმონ მომხმარებელთა რეალური ისტორიების გაზიარებას და საზოგადოებრივი ნდობის მოპოვებას. ტრადიციული ფორმატები, როგორიცაა თეთრი ფურცლები, მყიდველებისთვის ნაკლებად მიმზიდველი ხდება, ხოლო ადამიანური ფაქტორი გადაწყვეტილების მიღების პროცესში კვლავ უალტერნატივოა.
მსგავსი სტატიები
Llms.txt მხოლოდ დასაწყისია: როგორი უნდა იყოს ბრენდების ახალი არქიტექტურა AI-ს ეპოქაში
ბრენდებმა llms.txt-ის მიღმა უნდა გაიხედონ და დანერგონ სტრუქტურირებული API-ები, ენთითი გრაფები და მონაცემთა წარმომავლობის მექანიზმები AI-სგან ზუსტი ციტირებების მისაღებად.

მარტში აშშ-ში სამუშაო ადგილების შემცირების მთავარ მიზეზად ხელოვნური ინტელექტი დასახელდა
ახალი ანგარიშის მიხედვით, მარტში აშშ-ში სამუშაო ადგილების შემცირების ძირითად მიზეზად ხელოვნური ინტელექტი დასახელდა. ტექნოლოგიურ სექტორში კადრების შემცირება 40%-ით გაიზარდა.
შიდა PPC გუნდის ჩამოყალიბება: რატომ იცავს ჰიბრიდული მოდელი სარეკლამო ბიუჯეტს
შეიტყვეთ, როგორ უნდა სტრუქტურირდეს PPC გუნდები AI-ზე დაფუძნებული კამპანიების სამართავად, რათა თავიდან იქნას აცილებული ფარული ხარვეზები და სარეკლამო ხარჯები რეალურ მოგებასთან შესაბამისობაში მოვიდეს.