B2B სექტორში გადაწყვეტილების მიმღები პირები ხელოვნურ ინტელექტზე მეტად კოლეგების რეკომენდაციებს ენდობიან
Reddit-ისა და SurveyMonkey-ის კვლევის თანახმად, B2B მყიდველები კოლეგების რეკომენდაციებს ხელოვნურ ინტელექტზე ორჯერ მეტად ენდობიან, ხოლო თეთრი ფურცლები ყველაზე ნაკლებად ღირებულ რესურსად მიიჩნევა.

Reddit-ისა და SurveyMonkey-ის მიერ გამოქვეყნებული ახალი ანგარიში B2B (ბიზნესი ბიზნესისთვის) სექტორში მყიდველთა ქცევის შესახებ მნიშვნელოვან ტენდენციებს ააშკარავებს. კვლევის თანახმად, გადაწყვეტილების მიმღები პირები შესყიდვების პროცესში კოლეგების რეკომენდაციებს გაცილებით მეტ ნდობას უცხადებენ, ვიდრე ხელოვნური ინტელექტის ჩატბოტებს.
ანგარიშში ხაზგასმულია, რომ რეალური მომხმარებლების გამოხმაურებები კვლავ გადამწყვეტ როლს თამაშობს ბიზნეს გადაწყვეტილებების მიღებისას. ბაზრის მონაწილეთა მნიშვნელოვანი ნაწილი უპირატესობას ადამიანურ გამოცდილებას ანიჭებს, რაც პირდაპირ აისახება მათ მიერ შერჩეულ პროდუქტებსა თუ სერვისებზე.
ნდობის ფაქტორი: კოლეგები ხელოვნური ინტელექტის წინააღმდეგ
B2B გადაწყვეტილების მიმღებ პირებს შორის ჩატარებულმა გამოკითხვამ აჩვენა, რომ კოლეგების რეკომენდაციების მიმართ ნდობა თითქმის ორჯერ აღემატება ხელოვნური ინტელექტის ჩატბოტების მიმართ არსებულ ნდობას. მიუხედავად ტექნოლოგიური პროგრესისა და AI ინსტრუმენტების პოპულარობისა, პროფესიონალები კვლავაც სხვების პრაქტიკულ გამოცდილებას ეყრდნობიან.
კვლევის ფარგლებში გამოკვეთილი ძირითადი მიგნებები ასე გამოიყურება:
- მყიდველთა 37%-ისთვის რეალური მომხმარებლების რეკომენდაციები და შეფასებები „ძალიან ღირებულია“.
- კოლეგების რჩევები ნდობის რეიტინგში ლიდერობს და მნიშვნელოვნად უსწრებს ტექნოლოგიურ ასისტენტებს.
- თეთრი ფურცლები (White papers) აღქმული ღირებულების მიხედვით რეიტინგის ბოლო ადგილზეა.
ეს მონაცემები მიუთითებს იმაზე, რომ მარკეტინგული სტრატეგიების დაგეგმვისას კომპანიებმა მეტი ყურადღება უნდა დაუთმონ მომხმარებელთა რეალური ისტორიების გაზიარებას და საზოგადოებრივი ნდობის მოპოვებას. ტრადიციული ფორმატები, როგორიცაა თეთრი ფურცლები, მყიდველებისთვის ნაკლებად მიმზიდველი ხდება, ხოლო ადამიანური ფაქტორი გადაწყვეტილების მიღების პროცესში კვლავ უალტერნატივოა.
მსგავსი სტატიები

B2B ლიდების გენერაცია: როგორ შევარჩიოთ მარკეტინგული არხები 2027 წლისთვის
შეიტყვეთ, როგორ შეარჩიოთ B2B ლიდების გენერაციის არხები 2027 წლისთვის, მოიპოვოთ დაფინანსება ტესტირებისთვის და გაზომოთ შედეგები ისეთ პლატფორმებზე, როგორიცაა LLM რეკლამა.

Meta-მ კომერციული პირობებიდან AI-ს წვრთნის პუნქტი ამოიღო, თუმცა მონაცემების შეგროვების უფლება დაიტოვა
Meta-მ კომერციული პირობებიდან AI-ს წვრთნის შესახებ პუნქტი ამოიღო, თუმცა ბიზნეს მომხმარებლების საიტების ქროულინგის უფლებას კვლავ ინარჩუნებს.

OpenAI-ის API მხოლოდ ნაწილობრივ ემთხვევა ChatGPT-ის მიერ მოყვანილ წყაროებს: კვლევის შედეგები
კვლევის თანახმად, Google-ის ძიების შედეგები და OpenAI-ის API ხშირად ვერ პოულობენ ChatGPT-ის მიერ ციტირებულ კონკრეტულ გვერდებს, თუმცა უკეთ ემთხვევიან წყაროების ძირითად ვებგვერდებს.