B2B სექტორში გადაწყვეტილების მიმღები პირები ხელოვნურ ინტელექტზე მეტად კოლეგების რეკომენდაციებს ენდობიან
Reddit-ისა და SurveyMonkey-ის კვლევის თანახმად, B2B მყიდველები კოლეგების რეკომენდაციებს ხელოვნურ ინტელექტზე ორჯერ მეტად ენდობიან, ხოლო თეთრი ფურცლები ყველაზე ნაკლებად ღირებულ რესურსად მიიჩნევა.

Reddit-ისა და SurveyMonkey-ის მიერ გამოქვეყნებული ახალი ანგარიში B2B (ბიზნესი ბიზნესისთვის) სექტორში მყიდველთა ქცევის შესახებ მნიშვნელოვან ტენდენციებს ააშკარავებს. კვლევის თანახმად, გადაწყვეტილების მიმღები პირები შესყიდვების პროცესში კოლეგების რეკომენდაციებს გაცილებით მეტ ნდობას უცხადებენ, ვიდრე ხელოვნური ინტელექტის ჩატბოტებს.
ანგარიშში ხაზგასმულია, რომ რეალური მომხმარებლების გამოხმაურებები კვლავ გადამწყვეტ როლს თამაშობს ბიზნეს გადაწყვეტილებების მიღებისას. ბაზრის მონაწილეთა მნიშვნელოვანი ნაწილი უპირატესობას ადამიანურ გამოცდილებას ანიჭებს, რაც პირდაპირ აისახება მათ მიერ შერჩეულ პროდუქტებსა თუ სერვისებზე.
ნდობის ფაქტორი: კოლეგები ხელოვნური ინტელექტის წინააღმდეგ
B2B გადაწყვეტილების მიმღებ პირებს შორის ჩატარებულმა გამოკითხვამ აჩვენა, რომ კოლეგების რეკომენდაციების მიმართ ნდობა თითქმის ორჯერ აღემატება ხელოვნური ინტელექტის ჩატბოტების მიმართ არსებულ ნდობას. მიუხედავად ტექნოლოგიური პროგრესისა და AI ინსტრუმენტების პოპულარობისა, პროფესიონალები კვლავაც სხვების პრაქტიკულ გამოცდილებას ეყრდნობიან.
კვლევის ფარგლებში გამოკვეთილი ძირითადი მიგნებები ასე გამოიყურება:
- მყიდველთა 37%-ისთვის რეალური მომხმარებლების რეკომენდაციები და შეფასებები „ძალიან ღირებულია“.
- კოლეგების რჩევები ნდობის რეიტინგში ლიდერობს და მნიშვნელოვნად უსწრებს ტექნოლოგიურ ასისტენტებს.
- თეთრი ფურცლები (White papers) აღქმული ღირებულების მიხედვით რეიტინგის ბოლო ადგილზეა.
ეს მონაცემები მიუთითებს იმაზე, რომ მარკეტინგული სტრატეგიების დაგეგმვისას კომპანიებმა მეტი ყურადღება უნდა დაუთმონ მომხმარებელთა რეალური ისტორიების გაზიარებას და საზოგადოებრივი ნდობის მოპოვებას. ტრადიციული ფორმატები, როგორიცაა თეთრი ფურცლები, მყიდველებისთვის ნაკლებად მიმზიდველი ხდება, ხოლო ადამიანური ფაქტორი გადაწყვეტილების მიღების პროცესში კვლავ უალტერნატივოა.
მსგავსი სტატიები
ყველა Google-თან აწარმოებს მოლაპარაკებას, მაშინ როცა Meta ვებგვერდების მონაცემებს უფასოდ მოიხმარს
სანამ გამომცემლები Google-თან კომპენსაციაზე დაობენ, Meta უფასოდ იყენებს ვებგვერდების კონტენტს თავისი AI მოდელებისთვის, მიუხედავად იმისა, რომ საიტებზე ტრაფიკს აღარ აგზავნის.
როგორ იყენებს Google-ის AI მიმოხილვები Facebook-ს, Instagram-სა და TikTok-ს: 300 მილიონი ძიების ანალიზი
გაიგეთ, როგორ იყენებს Google-ის ხელოვნური ინტელექტი Facebook-ს, Instagram-სა და TikTok-ს ძიების შედეგების ფორმირებისთვის 300 მილიონი მოთხოვნის ანალიზის საფუძველზე.

YouTube-მა ვიდეოების ნახვების დათვლის წესი შეცვალა: რა უნდა იცოდნენ კონტენტის ავტორებმა
YouTube-მა ნახვების დათვლის წესი შეცვალა. ახალი სისტემით, გრძელფორმატიანი ვიდეოებისა და ლაივების ნახვები პირველივე კადრიდან აღირიცხება, თუმცა ეს ცვლილება შემოსავლებზე არ აისახება.