Boom Supersonic-ი ზებგერითი თვითმფრინავების დასაფინანსებლად ენერგეტიკულ ტურბინებს გამოუშვებს
ავიასტარტაპი Boom Supersonic-ი ზებგერითი თვითმფრინავის დასაფინანსებლად, ტურბინების სტაციონარულ ვერსიას მონაცემთა ცენტრებზე გაყიდის.

საავიაციო სტარტაპმა Boom Supersonic-მა გამოაცხადა, რომ თავისი ტურბინული ძრავის სტაციონარულ ვერსიას ელექტროსადგურის სახით გაყიდის. კომპანიის პირველი მომხმარებელი მონაცემთა ცენტრების სტარტაპი Crusoe იქნება, რომელიც 1.25 მილიარდ დოლარად Boom-ის 29 ტურბინას შეიძენს.
ეს გარიგება Crusoe-ს მონაცემთა ცენტრებს 1.21 გიგავატი სიმძლავრით მოამარაგებს. Boom-ის განცხადებით, ტურბინების მწარმოებელი ქარხნის შესახებ დეტალებს მომავალ წელს გაასაჯაროებს, პირველი მიწოდება კი 2027 წელს იგეგმება. ამ ახალი მიმართულების კომერციალიზაციისთვის კომპანიამ 300 მილიონი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა.
Boom-ის დამფუძნებლისა და აღმასრულებელი დირექტორის, ბლეიკ შოლის თქმით, სტაციონარული ტურბინების, სახელწოდებით Superpower-ის, გაყიდვიდან მიღებული მოგება კომპანიის მთავარი პროექტის — ზებგერითი თვითმფრინავის Overture-ის — განვითარებას მოხმარდება. შოლმა ეს სტრატეგია SpaceX-ის Starlink-ის პროექტს შეადარა, სადაც სატელიტური ინტერნეტის სერვისიდან მიღებული შემოსავალი რაკეტების შექმნას აფინანსებს.
„ათი წლის განმავლობაში ვეძებდი პროექტს, რომელიც ჩვენი „სტარლინკი“ გახდებოდა“, — განაცხადა შოლმა. „ათას რამეზე ვთქვი უარი, რადგან მივიჩნიე, რომ ისინი ყურადღების გადატანას ემსახურებოდა. ამ პროექტს კი დავთანხმდით, რადგან ის 명확ად ჩვენს გზაზეა“. Superpower-ის და საჰაერო ძრავის, Symphony-ის, ნაწილების 80% იდენტურია.
Crusoe გენერირების სიმძლავრის თითო კილოვატში 1,033 დოლარს იხდის. ამ ფასში შედის ტურბინები, გენერატორები, მართვის სისტემები და პროფილაქტიკური მომსახურება. სხვა დანარჩენი, მათ შორის გამონაბოლქვის კონტროლის სისტემები და ელექტროქსელთან მიერთება, Crusoe-მ თავად უნდა უზრუნველყოს.
ეს ფასი მსგავსი ტიპის ელექტროსადგურისთვის საკმაოდ მაღალია. როგორც წესი, თვითმფრინავის ძრავაზე დაფუძნებული ტურბინის ღირებულება კილოვატზე დაახლოებით 1,600 დოლარია, თუმცა ეს ფასი მოიცავს დაბინძურების კონტროლს, მშენებლობას, მიწის შესყიდვას და სხვა ხარჯებს. Boom-ის შემთხვევაში, დამატებითი ხარჯების გათვალისწინებით, საერთო ღირებულებამ შესაძლოა კილოვატზე 2,000 დოლარს გადააჭარბოს.
Boom-ის Superpower-ის ეფექტურობის სამიზნე მაჩვენებელი 39%-ია, რაც კონკურენტების ანალოგიურია. კომპანია ასევე მუშაობს განახლებაზე, რომელიც ტურბინას კომბინირებული ციკლის სისტემად გადააქცევს, რაც ეფექტურობას 60%-ზე მეტად გაზრდის. ტურბინები გადასაზიდ კონტეინერებში იქნება მოთავსებული, რაც მონტაჟს გაამარტივებს.
ხმაურის დონის თვალსაზრისით, კომპანია აცხადებს, რომ ახალი ტურბინები „არ იქნება უფრო ხმამაღალი“, ვიდრე არსებული ანალოგები, თუმცა ეს უკანასკნელნი საკმაოდ ხმაურიანია. მაგალითად, xAI-ის მონაცემთა ცენტრის მახლობლად მცხოვრებლები მსგავსი ზომის ტურბინების ხმას ნახევარი მილის მანძილიდანაც კი ისმენენ.
თავდაპირველად ტურბინები Boom-ის არსებულ ობიექტებში დამზადდება, სანამ ახალი, უფრო დიდი ქარხანა აშენდება. კომპანიის მიზანია 2028 წელს 1 გიგავატის, 2029-ში 2 გიგავატის, ხოლო 2030-ში 4 გიგავატის ღირებულების ტურბინების წარმოება. თუ Boom-ი ამ მიზნებს მიაღწევს, ეს ბაზარზე არსებული ტურბინების რაოდენობას მნიშვნელოვნად გაზრდის.
კომპანიას წინ რთული წლები ელის, თუმცა წარმატების შემთხვევაში, ზებგერითი კომერციული ფრენები მოსალოდნელზე ადრე შეიძლება დაბრუნდეს. წარმოების მასშტაბირება ყოველთვის რთულია და ბევრ სტარტაპს გაუჭირდა იმ ზღვარის გადალახვა, რომელიც ადრეული ეტაპის კომპანიებს კომერციული წარმატებისგან აშორებს.
მსგავსი სტატიები

Freeform-მა $67 მილიონი მოიზიდა: ლაზერული 3D ბეჭდვა ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით მასშტაბირდება
Freeform-მა B სერიის დაფინანსებით $67 მილიონი მოიზიდა. სტარტაპი, რომელიც SpaceX-ის ყოფილმა ინჟინერმა დააფუძნა, ლითონის 3D ბეჭდვის რევოლუციურ, AI-ზე დაფუძნებულ სისტემას ქმნის.

Reface-ისა და Prisma-ს დამფუძნებლებმა Mirai შექმნეს: ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ოპტიმიზაცია უშუალოდ მოწყობილობებისთვის
Reface-ისა და Prisma-ს დამფუძნებლებმა შექმნეს სტარტაპი Mirai, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს სმარტფონებსა და ლეპტოპებზე მუშაობისთვის ოპტიმიზაციას უკეთებს.

Google Cloud-ის ვიცე-პრეზიდენტი სტარტაპების შესახებ: როგორ ამოვიცნოთ კრიზისის ნიშნები დროულად
Google Cloud-ის ვიცე-პრეზიდენტი დარენ მოური სტარტაპების წინაშე არსებულ გამოწვევებზე, AI ინფრასტრუქტურის ხარჯებსა და იმ ნიშნებზე საუბრობს, რომლებიც ბიზნესის მოსალოდნელ კრიზისზე მიუთითებს.