Skip to main content
სტარტაპი30.9.2026• 2 ნახვა

Cerebras Systems-ის დამფუძნებელი ენდრიუ ფელდმანი TechCrunch Disrupt 2026-ზე AI ინფრასტრუქტურის მომავალზე ისაუბრებს

Cerebras Systems-ის დამფუძნებელი ენდრიუ ფელდმანი TechCrunch Disrupt 2026-ზე ისაუბრებს AI-ს მასშტაბირების გამოწვევებზე, ვაფერ-სკეილ გამოთვლებსა და ინფრასტრუქტურის მომავალზე.

Cerebras Systems-ის დამფუძნებელი ენდრიუ ფელდმანი TechCrunch Disrupt 2026-ზე AI ინფრასტრუქტურის მომავალზე ისაუბრებს

ხელოვნური ინტელექტის მოდელების შესაძლებლობები მუდმივად იზრდება, თუმცა ყოველი წინგადადგმული ნაბიჯი უფრო მეტ გამოთვლით სიმძლავრეს, ენერგიასა და ინფრასტრუქტურას მოითხოვს. ჩნდება კითხვა: რამდენ ხანს შეიძლება გაგრძელდეს ეს პროცესი? კომპანია Cerebras Systems უკვე ათწლეულია ცდილობს შეცვალოს AI გამოთვლების ფუნდამენტური დაშვება იმის შესახებ, რომ მძლავრი ხელოვნური ინტელექტი აუცილებლად ტრადიციულ ჩიპურ არქიტექტურაზე უნდა იყოს დამოკიდებული.

კომპანიამ საკუთარი მიდგომა ვაფერ-სკეილ (wafer-scale) გამოთვლებზე დააფუძნა და დღეს AI გამოთვლით სიმძლავრეებს როგორც ლოკალური სისტემების, ისე საკუთარი ღრუბლოვანი პლატფორმის მეშვეობით უზრუნველყოფს.

TechCrunch Disrupt 2026 Cerebras

მათთვის, ვისაც სურს გაიგოს, თუ რა განსაზღვრავს AI-ს მასშტაბირების შესაძლებლობებს, Disrupt-ის ბილეთების დაჯავშნა უკვე შესაძლებელია. ღონისძიებაზე სიტყვით გამოვა დამფუძნებელი, რომელიც AI მასშტაბირების გამოწვევებს უნიკალური გზით წყვეტს. Disrupt-ის ბილეთის შეძენისას მოქმედებს სპეციალური შეთავაზება: თანამშრომლის, კოლეგის ან პარტნიორისთვის მეორე ბილეთზე 50%-იანი ფასდაკლება ვრცელდება.

Cerebras-ის გამოწვევა ტრადიციული AI ჩიპების წინააღმდეგ

ენდრიუ ფელდმანმა Cerebras 2015 წელს დააფუძნა, რასაც წინ გამოთვლით ინფრასტრუქტურაში მუშაობის მრავალწლიანი გამოცდილება უძღოდა. მანამდე მან შექმნა ენერგოეფექტური მიკროსერვერების სტარტაპი SeaMicro, რომელიც 2012 წელს AMD-მ შეიძინა. უფრო ადრე კი ფელდმანი ხელმძღვანელ პოზიციებს იკავებდა Force10 Networks-სა და Riverstone Networks-ში.

Cerebras-ში ფელდმანმა და მისმა თანადამფუძნებლებმა აიღეს პრობლემა, რომელიც დიდხანს არაპრაქტიკულად მიიჩნეოდა: ვაფერ-სკეილ გამოთვლების ბაზარზე გატანა. იმის ნაცვლად, რომ სილიციუმის ფირფიტა (wafer) ცალკეულ ჩიპებად დაეჭრათ, Cerebras-მა შექმნა პროცესორი, რომელიც უშუალოდ ფირფიტაზეა აგებული. ეს არქიტექტურა სპეციალურად რთული AI დატვირთვებისთვისაა შექმნილი.

ამჟამად Cerebras ამ მიდგომას AI გამოთვლებზე გაზრდილი მოთხოვნის ფონზე აფართოებს. მაისში გამართულ IPO-ზე კომპანიამ 5.5 მილიარდი დოლარი მოიზიდა და OpenAI-სთან მრავალწლიანი ხელშეკრულება გააფორმა, რომელიც 2026-დან 2028 წლამდე 750 მეგავატის სიმძლავრის Cerebras-ის სისტემების განთავსებას ითვალისწინებს. აგვისტოში კომპანიამ წარადგინა CS-4 — ვაფერ-სკეილ AI ინფრასტრუქტურის უახლესი თაობა.

შეუძლია თუ არა Cerebras-ის მსგავს მიდგომებს უზრუნველყოს ის გამოთვლითი სიმძლავრე, რომელსაც მზარდი AI მოითხოვს? Disrupt-ის საშვის შეძენით მსმენელებს საშუალება ექნებათ მოუსმინონ მეწარმეს, რომელიც ათ წელზე მეტია AI აპარატურის შექმნის განსხვავებულ გზაზე დებს ფსონს.

AI-ს მასშტაბირება მის უკან არსებული ინფრასტრუქტურის მასშტაბირებას ნიშნავს

მხოლოდ მძლავრი პროცესორები მასშტაბირების პრობლემას ვერ წყვეტს. ამ სისტემებს სჭირდება მონაცემთა ცენტრები, ელექტროენერგია, გაგრილება და საწარმოო სიმძლავრეები. Cerebras უკვე აქტიურად მუშაობს ამ გამოწვევებზე. აგვისტოში კომპანიამ განაცხადა, რომ 2027 წლის ბოლოსთვის ექსპლუატაციაში იქნება ან კონტრაქტით გათვალისწინებულია 600 მეგავატზე მეტი სიმძლავრის მონაცემთა ცენტრი. ასევე, 2026 წლის განმავლობაში საწარმოო სიმძლავრეების ათჯერ გაზრდა იგეგმება.

კომპანია წელს ევროპაში პირველი მონაცემთა ცენტრის ამოქმედებას გეგმავს, რომლის სიმძლავრეც 2027 წლის ბოლოსთვის 200 მეგავატამდე გაიზრდება. AI-ს მასშტაბირება მხოლოდ სწრაფი პროცესორის შექმნა არ არის; ეს მოითხოვს საკმარის ფიზიკურ ინფრასტრუქტურას ამ გამოთვლითი რესურსის ასამუშავებლად.

გაიგეთ, რა ხდება მაშინ, როდესაც დღევანდელი აპარატურა შესაძლებლობების ზღვარს აღწევს

Cerebras ვაფერ-სკეილ გამოთვლებს AI ინფრასტრუქტურის ბუმამდე დიდი ხნით ადრე ავითარებდა. Disrupt-ზე ფელდმანი განიხილავს, თუ რას ნიშნავს გამოთვლებზე, ენერგიასა და ინფრასტრუქტურაზე მზარდი მოთხოვნა ხელოვნური ინტელექტის მომავლისთვის და რა მოხდება, თუ ტრადიციული აპარატურა ტემპს ვეღარ აჰყვება.

მათთვის, ვინც AI-ს ქმნის, აფინანსებს ან ნერგავს, ეს არის შანსი, მოუსმინონ დამფუძნებელს, რომელიც ინდუსტრიის ერთ-ერთი ყველაზე დიდი შეზღუდვის გადასაჭრელად განსხვავებულ მიდგომას ტესტავს. მისი სესია ერთ-ერთია იმ 200-ზე მეტ შეხვედრას შორის, რომლებიც ექვს ინდუსტრიულ სცენაზე, მრგვალ მაგიდებსა და ვორქშოპებზე გაიმართება.

Disrupt 13-15 ოქტომბერს სან-ფრანცისკოში, Moscone West-ში ჩატარდება. ღონისძიებაზე 10,000-ზე მეტ დამფუძნებელს, ინვესტორსა და ტექნოლოგიურ ლიდერს ელოდებიან, 250-ზე მეტ სპიკერთან და 300-ზე მეტ სტარტაპთან ერთად. გარდა ძირითადი დღის წესრიგისა, ნეთვორქინგი და საქმიანი შეხვედრები ქმნის შესაძლებლობას იმ ადამიანებთან დასაკავშირებლად, რომლებიც მომავალს აყალიბებენ.

TechCrunch Disrupt Expo Hall

სტატიაში მოცემული ბმულების მეშვეობით შესყიდვის შემთხვევაში, შესაძლოა მივიღოთ საკომისიო, რაც გავლენას არ ახდენს სარედაქციო დამოუკიდებლობაზე.

წყარო: TechCrunch Startups
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

Restate-მა $20 მილიონი მოიზიდა: AI აგენტების ეპოქაში მედეგი ინფრასტრუქტურის საჭიროება იზრდება
სტარტაპი

Restate-მა $20 მილიონი მოიზიდა: AI აგენტების ეპოქაში მედეგი ინფრასტრუქტურის საჭიროება იზრდება

ბერლინურმა სტარტაპმა Restate-მა A სერიის ფარგლებში $20 მილიონი მოიზიდა. კომპანია ქმნის მედეგ ინფრასტრუქტურას, რომელიც AI აგენტების მუშაობის უწყვეტობასა და საიმედოობას უზრუნველყოფს.

30.9.2026
EliseAI-მ $350 მილიონი მოიზიდა: სტარტაპის საბაზრო ღირებულება $4 მილიარდამდე გაიზარდა
სტარტაპი

EliseAI-მ $350 მილიონი მოიზიდა: სტარტაპის საბაზრო ღირებულება $4 მილიარდამდე გაიზარდა

ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპმა EliseAI-მ $350 მილიონიანი ინვესტიცია მოიზიდა, რითაც მისი ღირებულება $4 მილიარდამდე გაიზარდა. კომპანია საბინაო და ჯანდაცვის სექტორების ავტომატიზაციაზე მუშაობს.

30.9.2026
მარისა მაიერის ახალი სტარტაპი Dazzle: ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც თქვენს ცხოვრებას ფოტოარქივით სწავლობს
სტარტაპი

მარისა მაიერის ახალი სტარტაპი Dazzle: ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც თქვენს ცხოვრებას ფოტოარქივით სწავლობს

მარისა მაიერმა წარადგინა AI ასისტენტი Dazzle, რომელიც მომხმარებლის ინტერესებსა და საჭიროებებს სმარტფონის ფოტოგალერეის ანალიზით ადგენს.

29.9.2026