მარისა მაიერის ახალი სტარტაპი Dazzle: ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც თქვენს ცხოვრებას ფოტოარქივით სწავლობს

Yahoo-ს ყოფილმა აღმასრულებელმა დირექტორმა, მარისა მაიერმა, პერსონალური ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტი Dazzle-ი წარადგინა. პროექტმა, რომელმაც გასული წლის დეკემბერში 8 მილიონი აშშ დოლარის ოდენობის საწყისი (seed) დაფინანსება მოიზიდა, ბაზარზე არსებული სხვა ინსტრუმენტებისგან განსხვავებული მიდგომა აირჩია. მაშინ როდესაც Meta-ს Muse, Instinct და სხვა მსგავსი ხელსაწყოები ინფორმაციას ტექსტური აპლიკაციებიდან, ელექტრონული ფოსტიდან და კალენდრებიდან იღებენ, Dazzle-ის მთავარი წყარო მომხმარებლის სმარტფონის ფოტოგალერეაა.

მარისა მაიერის მოსაზრებით, ფოტოები ინფორმაციის ნაკლებად დაფასებული წყაროა. მისი თქმით, თუ ერთი ფოტო ათას სიტყვას უდრის, მაშინ მომხმარებლის მთელი ფოტოარქივი მილიონობით სიტყვის ტოლფასია. ფოტოების ანალიზით Dazzle-ი ცდილობს გაიგოს ადამიანის ჰობი, ინტერესები, კვების რაციონი, სტილი და ისიც კი, თუ ვისთან ერთად ატარებს ის დროს. სისტემას შეუძლია დაადგინოს, უყვარს თუ არა მომხმარებელს თხილამურებით სრიალი, სად იმოგზაურა ბოლოს ან რა აინტერესებთ მის შვილებს.

ფოტოებზე ორიენტირებული ასისტენტის შექმნა მაიერისთვის ლოგიკური ნაბიჯია. მისმა წინა სტარტაპმა, Sunshine-მა, 2024 წელს გამოუშვა AI-ზე დაფუძნებული ფოტოების გაზიარების ხელსაწყო Shine-ი. მიუხედავად იმისა, რომ ამ პროდუქტმა დიზაინის გამო კრიტიკა დაიმსახურა და საბოლოოდ დაიხურა, მაიერი აღნიშნავს, რომ მან მნიშვნელოვანი ინტელექტუალური საკუთრების შექმნას შეუწყო ხელი, რაც Dazzle-ის საფუძველი გახდა.

Dazzle-ის ფუნქციონალი და გამოყენების გზები

მომხმარებლებს Dazzle-თან ურთიერთობა სპეციალური აპლიკაციის ან ტექსტური შეტყობინებების მეშვეობით შეუძლიათ. პლატფორმა ორ ძირითად მიმართულებაზეა ფოკუსირებული:

• მიმდინარე ამოცანების შესრულება: ასისტენტს შეუძლია ბოლო დროს გადაღებული ფოტოების სკანირება კონკრეტული დეტალების ამოსაღებად. მაგალითად, ღონისძიების ფლაერის ფოტოს საფუძველზე კალენდრის ავტომატურად შევსება ან დაზიანებული ნივთის ფოტოს აღმოჩენის შემდეგ შესაბამისი ხელოსნის მოძებნა.
• პერსონალიზებული რეკომენდაციები: სისტემა ამუშავებს ფოტოარქივს სხვადასხვა იდეის მოსამზადებლად, იქნება ეს დასასვენებელი ადგილების შერჩევა თუ დაბადების დღის საჩუქრების იდეები.

პრაქტიკული ტესტირება და შესაძლებლობები

ტესტირების პროცესში Dazzle-მა აჩვენა, რომ მას შეუძლია საკმაოდ ზუსტი დასკვნების გამოტანა. მაგალითად, ფოტოების ანალიზის საფუძველზე მან დაადგინა, რომ მომხმარებლის ოჯახს „Escape room“-ები მოსწონს და სან-ფრანცისკოს ყურის ზონაში რამდენიმე ახალი ლოკაცია შესთავაზა. შვებულების შესახებ მოთხოვნისას, ასისტენტმა ხმელთაშუა ზღვისპირეთის კურორტები ურჩია, რაც სავარაუდოდ საბერძნეთსა და ესპანეთში წარსული მოგზაურობების ფოტოების დამსახურება იყო. სისტემამ ოთხი წლის წინანდელი მოგზაურობაც კი გაითვალისწინა და სიცილიის მონახულებაც შესთავაზა მომხმარებელს.

მიუხედავად ამისა, სისტემას გარკვეული ხარვეზებიც აღმოაჩნდა. მაგალითად, მან ვერ გაითვალისწინა, რომ ბავშვმა უკვე იცოდა გორგოლაჭებზე სრიალი, როდესაც საჩუქრად სწორედ მათი შეძენა ურჩია. თუმცა, Dazzle-ის მიერ შემოთავაზებული აქტივობები, როგორიცაა ადგილობრივი კერამიკის სტუდია ან კაიაკით ტური ტომალესის ყურეში, ბევრად უფრო პერსონალიზებულად გამოიყურება, ვიდრე სტანდარტული AI ასისტენტების რჩევები.

კონფიდენციალურობა და უსაფრთხოება

უსაფრთხოების საკითხებთან დაკავშირებით, მარისა მაიერი მიიჩნევს, რომ მომხმარებლებისთვის ფოტოგალერეაზე წვდომის მიცემა უფრო კომფორტული შეიძლება იყოს, ვიდრე ისეთ სენსიტიურ მონაცემებზე წვდომა, როგორიცაა პირადი მიმოწერები და ელექტრონული ფოსტა. მისი განცხადებით, Dazzle-ი პრიორიტეტს ანიჭებს კონფიდენციალურობას და ავტომატურად შლის ნებისმიერ ინფორმაციას, რომელსაც ხელოვნური ინტელექტი სენსიტიურად მიიჩნევს.

ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტების ბაზარზე კონკურენცია იზრდება. მიუხედავად იმისა, რომ Dazzle-ი ჯერჯერობით არ არის ისეთივე ფართო ფუნქციონალის მქონე, როგორც ზოგიერთი კონკურენტი, ის გვთავაზობს ხედვას მომავლის შესახებ, სადაც AI არა მხოლოდ ასრულებს დავალებებს, არამედ რეალურად იცნობს მომხმარებლის პიროვნებასა და ცხოვრების სტილს.