ChatGPT Search ნაკლებ ვებსაიტს უთითებს: მონაცემები პლატფორმის ცვლილებებზე მიუთითებს
ChatGPT-ის პასუხებში მითითებული უნიკალური დომენების რაოდენობა შემცირდა. ანალიზი აჩვენებს, რომ ეს ცვლილება GPT-5.3 Instant მოდელზე გადასვლას უკავშირდება.
ChatGPT-ის პასუხების ბოლოდროინდელი ანალიზი აჩვენებს, რომ პლატფორმა თითოეულ პასუხში მითითებული უნიკალური დომენების რაოდენობას ამცირებს. ეს ტენდენცია განსაკუთრებით თვალსაჩინო გახდა მას შემდეგ, რაც სისტემა GPT-5.3 Instant მოდელზე გადავიდა, რომელიც ახლა მომხმარებლებისთვის ნაგულისხმევ გამოცდილებას წარმოადგენს.
მონაცემების თანახმად, მიუხედავად იმისა, რომ ციტირებული ვებსაიტების რაოდენობა შემცირდა, თითოეული დომენის შიგნით ძიების სიღრმე (crawl depth) უცვლელი დარჩა. ეს ნიშნავს, რომ ChatGPT კვლავ დეტალურად სწავლობს კონკრეტულ წყაროებს, თუმცა თავად წყაროების მრავალფეროვნება პასუხებში იკლებს. აღნიშნული კვლევა Matt G. Southern-ის მიერ მომზადებულ მასალას ეყრდნობა.
GPT-5.3 Instant და მისი გავლენა ციტირებაზე
ChatGPT Search-ის მიერ გამოყენებული წყაროების რაოდენობის კლება პირდაპირ კავშირშია GPT-5.3 Instant-ის დანერგვასთან. ანალიზმა გამოკვეთა რამდენიმე მნიშვნელოვანი ტექნიკური ასპექტი, რომელიც პლატფორმის მუშაობის პრინციპის ცვლილებაზე მიუთითებს:
- უნიკალური დომენების კლება: საშუალო მაჩვენებელი, თუ რამდენი სხვადასხვა ვებსაიტია მითითებული ერთ პასუხში, საგრძნობლად შემცირდა წინა ვერსიებთან შედარებით.
- სტაბილური ძიების სიღრმე: მიუხედავად დომენების რაოდენობის შემცირებისა, სისტემა თითოეულ საიტზე ინფორმაციას კვლავ ძველებური ინტენსივობითა და სიღრმით ეძებს.
- მოდელის ცვლილება: ეს ტენდენცია GPT-5.3 Instant-ის ნაგულისხმევ მოდელად ქცევის შემდეგ გახდა დომინანტური.
ეს მონაცემები მიუთითებს იმაზე, რომ ChatGPT Search-ის ალგორითმი შესაძლოა უფრო მეტად ფოკუსირდებოდეს კონკრეტულ, შერჩეულ წყაროებზე, ნაცვლად იმისა, რომ ინფორმაცია მრავალი სხვადასხვა რესურსიდან მოაგროვოს. მარკეტინგის სპეციალისტებისთვის ეს ნიშნავს, რომ AI ძიების შედეგებში მოხვედრა შესაძლოა კიდევ უფრო კონკურენტული გახდეს.
მსგავსი სტატიები
საით მიემართება AI Overview-ის კლიკები, რას ტოვებენ „აგენტები“ და ვინ ტოვებს Bing-ს – SEO Pulse-ის მიმოხილვა
SEO Pulse-ის მიმოხილვა განიხილავს AI Overview-ის კლიკების დინამიკას, AI აგენტების ქცევას გაუმართავ საიტებზე და Bing-ის მომხმარებელთა გადინების მიზეზებს.
Lighthouse-ის ახალი აუდიტი: რატომ ვერ გადის llms.txt შემოწმებას Markdown ლინკების გარეშე
Lighthouse 13.3-ის ახალი Agentic Browsing კატეგორია საიტებს AI აგენტებისთვის მზაობაზე ამოწმებს. გაიგეთ, როგორ გამოასწოროთ llms.txt ფაილის ხარვეზები 5 წუთში.
Google-მა ძიების შედეგებში AMP ქეშირებული გვერდების ჩვენება შეწყვიტა
Google-მა AMP გვერდების მიწოდების წესი შეცვალა: ძიების შედეგებიდან მომხმარებლები პირდაპირ დომენის ჰოსტ-გვერდებზე გადავლენ, ქეშირებული ვერსიების გვერდის ავლით.