რეკლამამ ხელოვნური ინტელექტის საძიებო სისტემებში შესაძლოა მომხმარებელთა ნდობა შეამციროს
Ipsos-ის კვლევის თანახმად, აშშ-ის მოსახლეობის 63% მიიჩნევს, რომ ხელოვნური ინტელექტის საძიებო სისტემებში რეკლამის გამოჩენა ძიების შედეგებისადმი ნდობას შეამცირებს.
Ipsos-ის ახალი კვლევა ხელოვნური ინტელექტის (AI) საძიებო სისტემებში რეკლამის ინტეგრირების შესახებ მიმდინარე დებატებს მომხმარებელთა განწყობის მნიშვნელოვან მონაცემებს ამატებს. კვლევის შედეგები მიუთითებს იმაზე, რომ აშშ-ის ზრდასრული მოსახლეობის უმრავლესობის აზრით, AI ძიების შედეგებში რეკლამის არსებობა ამ შედეგებისადმი ნდობას შეამცირებს.Ipsos-ის მიერ ჩატარებული გამოკითხვის თანახმად, აშშ-ის ზრდასრული მოსახლეობის 63% აცხადებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის საძიებო სისტემებში რეკლამის გამოჩენა მათ ნდობას დააკარგვინებს მიღებული ინფორმაციის მიმართ. ეს მონაცემები ხაზს უსვამს იმ გამოწვევებს, რომელთა წინაშეც დგანან ტექნოლოგიური კომპანიები AI ინსტრუმენტების მონეტიზაციის მცდელობისას.ამავდროულად, ChatGPT-ის სარეკლამო პილოტიდან მიღებული ადრეული მონაცემები ჯერჯერობით მხოლოდ შეზღუდულ კონტექსტს გვთავაზობს. რეკლამის განმთავსებლების მხრიდან მიღებული პირველადი სიგნალები არაერთგვაროვანია, რაც კიდევ უფრო ართულებს იმის პროგნოზირებას, თუ როგორ იმოქმედებს რეკლამა AI ძიების მომავალზე.
მსგავსი სტატიები
მომხმარებლის სასიცოცხლო ციკლის მიზნები Google Ads-ში: დადებითი, უარყოფითი და საყურადღებო მხარეები
გაიგეთ, როგორ მუშაობს Google Ads-ის Customer Lifecycle Goals. გაანალიზეთ ახალი მომხმარებლების მოზიდვის, მაღალი ღირებულების ოპტიმიზაციისა და Winback მიზნების დადებითი და უარყოფითი მხარეები.
მონაცემთა რომელი წყაროებია პრიორიტეტული AI ძიებისთვის?
AI ძიება ინფორმაციას იმაზე მეტი წყაროდან მოიპოვებს, ვიდრე ამას SEO სპეციალისტები აკონტროლებენ. გაეცანით მონაცემთა წყაროების იერარქიას და მათ გავლენას ძიების შედეგებზე.
Google Indexing API: ვაკანსიების საიტები მოთხოვნებზე პასუხს თვეების განმავლობაში ელიან
ვაკანსიების საიტების ოპერატორები Google Indexing API-ზე წვდომის მოთხოვნებზე პასუხს თვეების განმავლობაში ვერ იღებენ, რაც აფერხებს ვაკანსიების სწრაფ ინდექსაციას.