ჩინურმა სტარტაპმა Gestala-მ დაარსებიდან ორ თვეში 21 მილიონი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა

ამერიკული კომპანიები, როგორიცაა ილონ მასკის Neuralink და OpenAI-ის მიერ მხარდაჭერილი Merge Labs, აქტიურად ავითარებენ ტვინისა და კომპიუტერის დამაკავშირებელ ინტერფეისებს (BCI). პარალელურად, ჩინელი სერიული მეწარმე ფენიქს პენგი კონკურენტული ძალების მობილიზებას ორი სტარტაპის მეშვეობით ახდენს: NeuroXess, რომელიც იმპლანტირებად BCI სისტემებზე მუშაობს და Gestala, რომელიც არაინვაზიურ, ულტრაბგერით ნეიროინტერფეისებს ქმნის.

Gestala-მ დაარსებიდან სულ რაღაც ორ თვეში 21.6 მილიონი აშშ დოლარის (150 მილიონი იუანი) მოზიდვა შეძლო. კომპანიის დამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა, ფენიქს პენგმა TechCrunch-თან საუბრისას აღნიშნა, რომ სტარტაპის საბაზრო ღირებულება ამჟამად 100-დან 200 მილიონ დოლარამდე მერყეობს. ეს ჩინეთის BCI ინდუსტრიაში ადრეულ ეტაპზე მოპოვებული ყველაზე მსხვილი დაფინანსებაა.

პენგი მიღებულ თანხას კვლევებისა და განვითარებისკენ (R&D) მიმართავს. წლის ბოლომდე იგეგმება გუნდის გაფართოება 15-დან 35 თანამშრომლამდე და ჩინეთში საწარმოო ობიექტის მშენებლობა. სამი თვის წინ დაარსებული სტარტაპი მიზნად ისახავს პირველი თაობის პროტოტიპის დასრულებას მიმდინარე წლის ბოლომდე.

ულტრაბგერითი ტექნოლოგიების პოტენციალი

მსოფლიო მასშტაბით BCI ინდუსტრიაში ულტრაბგერითი ტექნოლოგიების მიმართ ინვესტიციების მკვეთრი ზრდა შეინიშნება. Gestala ჩინეთში პირველი კომპანიაა, რომელიც ამ მიმართულებით მუშაობს, თუმცა გლობალურად ის ერთადერთი არ არის. აშშ-ში ბოლო წლებში რამდენიმე მსგავსი სტარტაპი გამოჩნდა, მათ შორის Merge Labs, რომელიც ერთ-ერთ უმსხვილეს მოთამაშედ ითვლება.

პენგის აზრით, ულტრაბგერა შესაძლოა ნეიროინტერფეისების მომავალ თაობად იქცეს, რადგან ის ტვინთან წვდომის უფრო ფართო შესაძლებლობებს და ნეირონულ აქტივობასთან ურთიერთქმედების ახალ გზებს სთავაზობს მეცნიერებს. დამფუძნებელი განმარტავს, რომ არაინვაზიური ულტრაბგერითი მეთოდი ხსნის BCI-ის დანერგვის ერთ-ერთ მთავარ ბარიერს — ტვინზე ქირურგიული ჩარევის რისკს.

იმპლანტირებადი ელექტროდების სისტემებთან შედარებით, ამ ტექნოლოგიას შეუძლია ტვინის უფრო დიდი ნაწილის, მათ შორის ღრმა ნეირონული წრედების მონიტორინგი. ფაზირებული ულტრაბგერითი სისტემის მეშვეობით შესაძლებელია ნეირონული აქტივობის ზუსტი სტიმულირება ან დათრგუნვა ოპერაციის საჭიროების გარეშე.

საერთაშორისო თანამშრომლობა და კლინიკური კვლევები

მიუხედავად მზარდი გეოპოლიტიკური დაძაბულობისა, პენგი იმედოვნებს, რომ აშშ და ჩინეთი შეძლებენ თანამშრომლობას მაღალტექნოლოგიურ კვლევებში. მისი თქმით, ორივე ქვეყანას განსხვავებული ძლიერი მხარეები აქვს: ჩინეთს აქვს მასშტაბური კლინიკური კვლევების შესაძლებლობა და ეფექტური მიწოდების ჯაჭვები, ხოლო აშშ-ს — მსოფლიო დონის სამეცნიერო ტალანტი. ერთობლივი ძალისხმევა ასევე შეიძლება მიმართული იყოს კლინიკური მონაცემთა ბაზების შექმნისკენ, რაც ხელს შეუწყობს გლობალურ ნეირომეცნიერულ კვლევებს.

კომპანია ტექნოლოგიის გამოყენების რამდენიმე მიმართულებას განიხილავს. სამედიცინო კუთხით, სტარტაპის წამყვანი პროგრამა ქრონიკული ტკივილის მართვაა. ქრონიკული ტკივილი დიდი პრობლემაა როგორც აშშ-ში, ისე ჩინეთში, და არსებული აკადემიური კვლევები ადასტურებს, რომ ულტრაბგერით სტიმულაციას შეუძლია ტკივილის დონის მნიშვნელოვანი შემცირება.

სტარტაპი ასევე სწავლობს ტექნოლოგიის გამოყენებას ფსიქიკური ჯანმრთელობის ისეთი მდგომარეობების დროს, როგორიცაა:

• დეპრესია;
• პოსტტრავმული სტრესული აშლილობა (PTSD);
• აუტიზმი;
• ობსესიურ-კომპულსიური აშლილობა (OCD);
• ინსულტის შემდგომი რეაბილიტაცია.

გრძელვადიან პერსპექტივაში განიხილება ალცჰაიმერის დაავადება, ესენციური ტრემორი და პარკინსონის დაავადება. ჯამში, კომპანია 6-დან 8-მდე პოტენციურ ჩვენებაზე მუშაობს, თუმცა მათი უმეტესობა ჯერ კვლევის ადრეულ ეტაპზეა და არა კლინიკურ გამოცდებზე.

კონკურენტული უპირატესობა: სისწრაფე და მასშტაბი

Gestala-ს წარმომადგენლების განცხადებით, მათი უპირატესობა გლობალურ კონკურენტებთან შედარებით სისწრაფესა და მასშტაბებშია. ჩინეთის ინტეგრირებული საწარმოო ეკოსისტემის გამოყენებით, სტარტაპს მიაჩნია, რომ განვითარების ეტაპიდან წარმოებამდე ბევრად უფრო სწრაფად მივა, ვიდრე საერთაშორისო კონკურენტები.

კომპანია ასევე თანამშრომლობს ჩინეთის მსხვილ საავადმყოფოებთან კლინიკური კვლევების დასაჩქარებლად. ეს პროცესი ჩინეთში მნიშვნელოვნად იაფია — დაახლოებით აშშ-სა თუ ევროპაში ჩატარებული ანალოგიური კვლევების ღირებულების 20%-დან 33%-მდე ჯდება. ამავდროულად, Gestala ქმნის ე.წ. „ულტრაბგერითი ტვინის ბანკს“ — კლინიკურ მონაცემთა ბაზას, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის მოდელების მოსამზადებლად არის განკუთვნილი, რათა მომავალში ტვინის სიგნალების გაშიფვრა და ნევროლოგიური დიაგნოსტიკა გამარტივდეს.