CloudNC-მ წარმოების პროცესების ავტომატიზაციისთვის 20 მილიონი დოლარი მოიზიდა

ბრიტანულმა სტარტაპმა CloudNC-მ, რომელიც საწარმოო პროგრამულ უზრუნველყოფაზე მუშაობს, B სერიის დაფინანსების ფარგლებში დამატებით 20 მილიონი დოლარი მოიზიდა. ამ ინვესტიციის შედეგად, კომპანიის მიერ მოზიდული კაპიტალის საერთო რაოდენობამ 128 მილიონ დოლარს მიაღწია. კომპანიის თანადამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა, თეო სავილმა აღნიშნა, რომ ბოლო მსხვილი ფინანსური რაუნდი ოთხი წლის წინ განხორციელდა.

CloudNC 2015 წელს თეო სავილმა და კრის ემერიმ (ამჟამად კომპანიის სამეცნიერო ხელმძღვანელი) დააფუძნეს. კომპანია მომხმარებლებს სთავაზობს ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ პროგრამას — CAM Assist-ს, რომელიც კომპიუტერული ციფრული მართვის (CNC) მქონე დაზგების მუშაობის გარკვეული ნაწილის ავტომატიზაციას ახდენს. CNC პროცესი გულისხმობს მასალების ზუსტ ჭრასა და ფორმირებას კომპიუტერით მართვადი მანქანების მეშვეობით, რაც კრიტიკულად მნიშვნელოვანია საავტომობილო, თავდაცვისა და სამომხმარებლო ტექნიკის ინდუსტრიებისთვის.

დეტალების დამზადებამდე, პროგრამისტმა ან ოპერატორმა უნდა გადაწყვიტოს ისეთი საკითხები, როგორიცაა დეტალის დამაგრების მეთოდი ან გამოსაყენებელი ხელსაწყოების შერჩევა. მიუხედავად იმისა, რომ არსებობს მძლავრი CAM პროგრამები, ისინი ძირითადად მაინც მექანიკურ მუშაობას მოითხოვენ და ვერ სთავაზობენ მომხმარებელს შესრულების ისეთ სტრატეგიას, რომელსაც გამოცდილი ექსპერტი გამოიყენებდა.

CAM Assist: ტრადიციული სისტემების გაუმჯობესება

თეო სავილის განმარტებით, ტრადიციული CAM სისტემები მძლავრი ინსტრუმენტებია, თუმცა სამუშაო პროცესების უმეტესობაში ისინი მაინც პროგრამისტისგან მოითხოვენ თითოეული ოპერაციის ხელით გაწერას. სწორედ აქ ერთვება CAM Assist — პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც ინტეგრირდება ისეთ პოპულარულ სისტემებში, როგორიცაა Autodesk Fusion ან Mastercam. იგი ეხმარება სპეციალისტებს უფრო ეფექტური სტრატეგიული გადაწყვეტილებების მიღებაში.

• პროგრამა არჩევს შესაბამის ხელსაწყოებს;
• განსაზღვრავს მიდგომის მიმართულებებს;
• ადგენს ჭრის სიჩქარესა და მიწოდების ტემპს;
• ამზადებს კოდის პროექტს, რომელიც CNC დაზგას მუშაობის ინსტრუქციას აძლევს.

გენერირებული შედეგების შემდეგ, პროცესში ერთვება მომხმარებელი, რომელიც განიხილავს, ასწორებს და ამტკიცებს საბოლოო ვერსიას. სავილის თქმით, მიზანი არა ექსპერტების ჩანაცვლება, არამედ მათი მუშაობის უფრო ეფექტური და პროდუქტიული გახდომაა.

„თუ ტრადიციული CAM მძლავრი ინსტრუმენტების ნაკრებია, CAM Assist უფრო ჰგავს ექსპერტ ასისტენტს, რომელიც პროგრამისტის გვერდით ზის. ის ავტომატიზაციას უკეთებს პირველად ანალიზსა და რუტინულ სამუშაოებს, რათა ადამიანმა შეძლოს მიდგომის გადახედვა, გაუმჯობესება და დამტკიცება“, — აღნიშნავს სავილი.

ბაზრის გაფართოება და ინვესტორები

ამჟამად CAM Assist-ს მსოფლიოს მასშტაბით 1000-ზე მეტი საწარმო იყენებს. კომპანიის კლიენტების 80%, რომლებიც მწარმოებლებსა და სხვადასხვა ორგანიზაციებს მოიცავენ, აშშ-ში მდებარეობს. 80 თანამშრომლისგან შემდგარი გუნდის მთავარი მიზანი ახლა ტექნოლოგიის მასშტაბური დანერგვაა.

საინვესტიციო რაუნდში მონაწილეობა მიიღეს Nimble Ventures-მა (რომელიც რაუნდს ხელმძღვანელობდა), Calculus Venture Capital-მა, Entrepreneur First-მა და LM Capital-მა (Lockheed Martin-ის ვენჩურული ფილიალი). მოზიდული თანხა მოხმარდება CAM Assist-ის ფართო დანერგვას, ბაზარზე პოზიციების გამყარებას, ახალ ბაზრებზე გასვლას და ახალი პროდუქტების, მაგალითად Quote Agent-ის განვითარებას.

ახალი პროდუქტი: Quote Agent

Quote Agent-ის მიზანი, რომელიც მწარმოებლებზეა ორიენტირებული, CAM Assist-ის მსგავსია. ის ეხმარება საწარმოებს ახალი პროექტების სავარაუდო ღირებულებისა და რისკების შეფასებაში, რაც მათ საშუალებას აძლევს უფრო სწრაფად გადაწყვიტონ, მიიღონ თუ უარყონ ახალი შეკვეთა.

სავილი ამ საჭიროებას გეოპოლიტიკურ ვითარებასაც უკავშირებს. მაგალითად, აშშ-ში საწარმოები ცდილობენ წარმოების ქვეყანაში დაბრუნებას (reshore), თუმცა ამავდროულად კვალიფიციური კადრების დეფიციტს განიცდიან. „საწარმოებს სჭირდებათ უფრო სწრაფი შეფასება, სწრაფი პროგრამირება და მეტი პროდუქციის გამოშვება იმ ადამიანური და მანქანური რესურსით, რაც უკვე გააჩნიათ“, — ამბობს ის და დასძენს, რომ Quote Agent-ის გაშვება მომავალ თვეში იგეგმება.

„ტიპური CNC დეტალის დამუშავების იმაზე მეტი გზა არსებობს, ვიდრე ატომების რაოდენობაა სამყაროში. ჩვენ წლები დავხარჯეთ ამ კონკრეტული პრობლემის გადასაჭრელად საკუთარი ქარხნის, პროგრამული გუნდისა და რეალური წარმოების პროცესში მიღებული გამოცდილების მეშვეობით. დღევანდელ წერტილამდე მოსასვლელად გრძელი გზა გავიარეთ“, — აცხადებს სავილი.