Clouted-ს სურს, მოკლე ვიდეოების ვირუსულად გავრცელება მეცნიერებად აქციოს
სტარტაპი Clouted-ი AI-სა და 100,000-ზე მეტი კრეატორის დახმარებით ბრენდებს მოკლე ვიდეოების შექმნასა და მათ ეფექტურ გავრცელებაში ეხმარება.

სოციალურ ქსელებში პოდკასტების, სიმღერებისა და ფილმების მოკლე ვიდეორგოლები სულ უფრო ხშირად გვხვდება, რაც სრულიადაც არ არის შემთხვევითი. ბრენდებმა გააცნობიერეს, რომ ეს ფორმატი პროდუქციის მარკეტინგისთვის ერთ-ერთი ყველაზე ეფექტური და იაფი საშუალებაა. ხშირ შემთხვევაში, კომპანიები და მარკეტინგული სააგენტოები ვიდეოს ყველაზე საინტერესო 30-დან 90 წამამდე მონაკვეთის შერჩევასა და ამოჭრას, რასაც „clipping“-ს უწოდებენ, დამოუკიდებელ კრეატორებს ავალებენ. თუმცა, ამგვარი ფრილანსერების მართვა და იმის განსაზღვრა, თუ სად უნდა განთავსდეს ეს ვიდეოები, დიდ საოპერაციო სირთულეებთან არის დაკავშირებული.
სტარტაპი Clouted-ი, რომელმაც 2024 წელს a16z-ის Speedrun აქსელერატორი გაიარა, ქმნის ინფრასტრუქტურას, რომელიც ავტომატურად მართავს როგორც გავრცელების სტრატეგიას, ისე ვიდეოების ამოჭრის ლოგისტიკას. პლატფორმა 100,000-ზე მეტი კრეატორისგან შემდგარ ქსელს იყენებს ვიდეოების დასამონტაჟებლად, შემდეგ კი ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით ადგენს, რომელი სოციალური მედიის პლატფორმა და სამიზნე აუდიტორია იქნება საუკეთესო მათი პოპულარიზაციისთვის.
Clouted-ის თანადამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა, ჯასტინ ბანუსინგმა, კომპანიის ტექნოლოგია თავდაპირველად საკუთარ გატაცებას — ელექტრონულ მუსიკასა და ფესტივალების წარმოებას მოარგო. როგორც გამოცდილმა დიჯეიმ, მან Clouted-ი გამოიყენა მანილაში ბაზირებული ელექტრონული მუსიკისა და პოპ-კულტურის ფესტივალის, &Friends-ის პოპულარიზაციისთვის, რომელიც ახლა 20,000-ზე მეტ ადამიანს მასპინძლობს.
სტარტაპის მიდგომამ ინვესტორების ინტერესი გამოიწვია. კომპანიამ ახლახან გამოაცხადა 7 მილიონი დოლარის მოცულობის Seed რაუნდის დასრულების შესახებ, რომელსაც Slow Ventures-ი ხელმძღვანელობდა. რაუნდში ასევე მონაწილეობდნენ Gold House Ventures, Weekend Fund, Peak XV’s Surge და სხვები.
მონაცემებზე დაფუძნებული სტრატეგია
განსხვავებით სხვა მარკეტინგული ინსტრუმენტებისგან, რომლებიც მხოლოდ ვიდეოების რაოდენობაზეა ორიენტირებული, Clouted-ი მხოლოდ მაღალ ციფრებს არ მისდევს. ნაცვლად ამისა, მისი ხელოვნური ინტელექტი მუდმივი ტესტირების რეჟიმში მუშაობს — ის ატარებს ექსპერიმენტებს სხვადასხვა ფორმატსა და არხების სტრატეგიაზე, რათა დაადგინოს, რა მუშაობს რეალურად საუკეთესოდ. პრაქტიკული თვალსაზრისით, ყოველი ახალი კამპანია წინაზე უფრო მიზანმიმართული და ეფექტური ხდება, რადგან სისტემა მუდმივად აგროვებს მონაცემებს წარმატებული ქმედებების შესახებ.
Clouted-ი გარკვეულწილად სოციალური მედიის ალგორითმების „პენეტრაციული ტესტირების“ (penetration testing) პრინციპით მუშაობს. ეს კონცეფცია კიბერუსაფრთხოებიდან არის ნასესხები, სადაც მკვლევრები სისტემის დაცვის მექანიზმებს მათი გატეხვის მცდელობით ამოწმებენ. უსაფრთხოების ხარვეზების ძიების ნაცვლად, Clouted-ის AI და მისი კრეატორების ქსელი ათასობით სხვადასხვა მიდგომას ტესტავს, რათა დაადგინოს, რა ხდის კონტენტს ვირუსულს.
„შედეგად, Clouted-ის მიერ ჩატარებული ყოველი კამპანია მომდევნოს უფრო სწრაფს, ჭკვიანსა და ეფექტურს ხდის. პლატფორმა სწავლობს, რომელი ფორმატები იმარჯვებს, რომელი აუდიტორია კონვერტირდება და რომელი სადისტრიბუციო არხები იძლევა გრძელვადიან შედეგს“, — განუცხადა ბანუსინგმა TechCrunch-ს.
კონკურენცია და ბაზრის პერსპექტივები
მიუხედავად იმისა, რომ Clouted-ი ავტომატიზებული ვიდეოების სფეროში პირდაპირ კონკურენციას უწევს ისეთ სტარტაპებს, როგორიცაა Overlap AI, ბანუსინგი მთავარ კონკურენტებად უფრო დიდ მარკეტინგულ ინფრასტრუქტურულ მოთამაშეებს — CreatorIQ-სა და Hightouch-ს მიიჩნევს. Hightouch-ის წლიურმა შემოსავალმა (ARR) ახლახან 100 მილიონ დოლარს გადააჭარბა, რაც იმაზე მიუთითებს, რომ კორპორატიული მარკეტინგული ინფრასტრუქტურის ბაზარი დიდია და კვლავ ფართოვდება. სწორედ ამ ბაზარზე დამკვიდრებაა Clouted-ის საბოლოო მიზანი.
მსგავსი სტატიები

Anthropic-ის ახალი მოდელი Fable: რატომ არიან უკმაყოფილო კიბერუსაფრთხოების მკვლევრები?
Anthropic-ის ახალი მოდელი Fable კიბერუსაფრთხოების მკვლევრების კრიტიკის ქარცეცხლში მოექცა. მკაცრი შეზღუდვები უწყინარი დავალებების შესრულებასაც კი აფერხებს.

როგორ აუარესებს მეხსიერების ხელსაწყოები ხელოვნური ინტელექტის მოდელების მუშაობას
ახალი კვლევის თანახმად, ხელოვნური ინტელექტის მეხსიერების ხელსაწყოებმა შესაძლოა მოდელების მუშაობა გააუარესოს, რადგან ისინი მომხმარებლის მცდარ შეხედულებებს უფრო მეტად ეთანხმებიან, ვიდრე ფაქტობრივ სიზუსტეს.

„AI-ზე დამოკიდებული“ კომპანიები თითო თანამშრომელზე თვეში 7,500 დოლარს ხარჯავენ
Ramp AI Index-ის კვლევის თანახმად, ხელოვნური ინტელექტის აქტიური მომხმარებელი კომპანიები თითო თანამშრომელზე თვეში საშუალოდ 7,500 დოლარს ხარჯავენ, რაც ჯერ კიდევ ჩამორჩება ინჟინრების ხელფასებს.