Coinbase-ი თანამშრომელთა 14%-ს ათავისუფლებს: კომპანია სტრუქტურულ რეორგანიზაციასა და AI-ზე გადადის

კრიპტოვალუტის ბირჟამ, Coinbase-მა, სამშაბათს განაცხადა, რომ დაახლოებით 700 თანამშრომელს, ანუ პერსონალის 14%-ს ათავისუფლებს. ეს გადაწყვეტილება ფართომასშტაბიანი რესტრუქტურიზაციის ნაწილია, რომლის მიზანიც ბაზრის არასტაბილურობასთან გამკლავება და ეფექტურობის ასამაღლებლად ხელოვნური ინტელექტის (AI) ინსტრუმენტების გამოყენების გაზრდაა.

კომპანიის აღმასრულებელი დირექტორის, ბრაიან არმსტრონგის მიერ ბლოგზე გამოქვეყნებული შიდა ელექტრონული წერილის თანახმად, რესტრუქტურიზაციის შედეგად ორგანიზაციული სტრუქტურა გამარტივდება. კერძოდ, აღმასრულებელი დირექტორისა (CEO) და საოპერაციო დირექტორის (COO) დონეების ქვემოთ მხოლოდ ხუთი იერარქიული შრე დარჩება.

ორგანიზაციული ცვლილებები და მენეჯმენტის ახალი მოდელი

ახალი რეორგანიზაცია მენეჯერებისგან მეტ ჩართულობას მოითხოვს. ამიერიდან ლიდერებს შესაძლოა 15-ზე მეტი პირდაპირი დაქვემდებარებული პირი ჰყავდეთ. კომპანია ასევე აქცენტს აკეთებს მცირე გუნდების ჩამოყალიბებაზე, რომლებიც AI ინსტრუმენტებს გამოიყენებენ. იგეგმება ექსპერიმენტები „ერთკაციან გუნდებზეც“, სადაც ერთი ადამიანი შეითავსებს ინჟინერიის, დიზაინისა და პროდუქტის მართვის ფუნქციებს.

SEC-ში (ფასიანი ქაღალდებისა და ბირჟების კომისია) წარდგენილი დოკუმენტაციის მიხედვით, Coinbase-ი ვარაუდობს, რომ თანამშრომელთა დათხოვნის კომპენსაციებზე (severance costs) დაახლოებით 50-დან 60 მილიონ დოლარამდე დაიხარჯება.

ბაზრის არასტაბილურობა და ხარჯების ოპტიმიზაცია

წერილში არმსტრონგმა კრიპტობაზრების არასტაბილურობა დაასახელა ხარჯების სტრუქტურის გადახედვის მთავარ მიზეზად. მისი განმარტებით, მიუხედავად იმისა, რომ კომპანიას მსგავსი ციკლურობა ბევრჯერ გამოუვლია და უფრო გაძლიერებული დაბრუნებულა, ამჟამად ბაზარი დაღმავალ ფაზაშია.

„ჩვენ ახლა გვჭირდება ხარჯების სტრუქტურის კორექტირება, რათა ამ პერიოდიდან უფრო მოქნილები, სწრაფები და ეფექტურები გამოვიდეთ ზრდის შემდეგი ფაზისთვის,“ - აღნიშნა არმსტრონგმა.

ხელოვნური ინტელექტის როლი სამუშაო პროცესში

აღმასრულებელმა დირექტორმა განსაკუთრებული ყურადღება დაუთმო AI ინსტრუმენტების მაქსიმალურად ათვისების აუცილებლობას. მისი თქმით, ხელოვნური ინტელექტი ფუნდამენტურად ცვლის მუშაობის სტილს:

• ეფექტურობის ზრდა: ინჟინრები AI-ს დახმარებით რამდენიმე დღეში ასრულებენ იმ სამუშაოს, რასაც ადრე მთელი გუნდის მუშაობის კვირები სჭირდებოდა.
• არატექნიკური გუნდების გაძლიერება: არატექნიკური პერსონალი ახლა უკვე ახერხებს საწარმოო კოდის შექმნას.
• ავტომატიზაცია: მრავალი სამუშაო პროცესი სრულად ავტომატიზებულია.

არმსტრონგის განცხადებით, მცირე და ფოკუსირებული გუნდების შესაძლებლობების ტემპი დრამატულად გაიზარდა და ეს პროცესი ყოველდღიურად ჩქარდება. მისი ხედვით, ეს არის მუშაობის ახალი მეთოდი, რომელიც მოითხოვს AI-ს გამოყენებას საქმიანობის ყველა ასპექტში.