ძიების სესიებიდან გადაწყვეტილების მიღების სესიებამდე: როგორ ცვლის Google-ის AI სტრატეგია ინტერნეტის მომავალს

Google-ის მიერ ხელოვნური ინტელექტის (AI) ინტეგრაცია ძიების პროცესში მიანიშნებს ფუნდამენტურ ცვლილებაზე იმისა, თუ ვინ ფლობს გადაწყვეტილების მიღების შრეს. როდესაც Google-მა წარადგინა პერსონალური ძიების AI რეჟიმი, ეს არ იყო მხოლოდ მორიგი პროდუქტის ანონსი — ეს იყო ნიშანი იმისა, რომ მომხმარებლის ჩვევები ძირეულად იცვლება. ხელოვნური ინტელექტის მიერ ძიების ტრანსფორმაცია უკვე გარდაუვალი ფაქტია.

მთავარი ისტორია იმაში მდგომარეობს, თუ რა ემართებათ ადამიანებს, როდესაც საძიებო სისტემა წყვეტს ბიბლიოთეკასავით ფუნქციონირებას და ხდება დამხმარე, რომელმაც იცის მომხმარებლის განზრახვა, გემოვნება და სამომავლო გეგმები. როდესაც ძალისხმევა მცირდება, ჯერ იცვლება ქცევა, შემდეგ ბიზნეს მოდელები, ბოლოს კი მთელი ინტერნეტ-სივრცე ცდილობს ამ ცვლილებებს ფეხი აუწყოს.

Google-მა არამხოლოდ დაამატა AI ფენა ძიების შედეგებს, არამედ AI რეჟიმი „ინტერნეტიდან მიღებული პასუხებიდან“ გადაიყვანა „ინტერნეტიდან და მომხმარებლის პირადი ცხოვრებიდან მიღებულ პასუხებზე“. ეს დაიწყო Gmail-თან და Google Photos-თან ნებაყოფლობითი კავშირით AI Pro და AI Ultra გამომწერებისთვის აშშ-ში. ეს დეტალი მნიშვნელოვანია, რადგან ის აჩვენებს, რომ Google-ისთვის მომავალი ბრძოლის ველი არა სწრაფი პასუხები, არამედ მომხმარებლის მყარი ჩვევების ჩამოყალიბებაა.

ქცევის სამი მოსალოდნელი ცვლილება

პერსონალური კონტექსტის გათვალისწინებით, მოსალოდნელია მომხმარებლის ქცევის შემდეგი სამი ეტაპობრივი ცვლილება:

1. კითხვების რაოდენობისა და სირთულის ზრდა

Google უკვე აკვირდება ამ ტენდენციას AI Overviews-ის მეშვეობით. აშშ-სა და ინდოეთში AI Overviews-ის გამოყენებამ 10%-ზე მეტით გაზარდა ძიების ინტენსივობა იმ კატეგორიებში, სადაც ეს ფუნქცია ხელმისაწვდომია. როდესაც მომხმარებლები ხედავენ, რომ სისტემას მეტის გაკეთება შეუძლია, ისინი უფრო ხშირად ბრუნდებიან და უფრო სპეციფიკურ, შედეგზე ორიენტირებულ კითხვებს სვამენ. კითხვები „რა არის“ ნაცვლად ხდება „რა უნდა გავაკეთო“.

2. სესიების ნაადრევი დასრულება და ვებგვერდებზე გადასვლის შემცირება

ბიზნესებმა უნდა გააცნობიერონ, რომ AI არამხოლოდ ამცირებს დაწკაპუნებების (clicks) რაოდენობას, არამედ ამოკლებს მომხმარებლის გზას და ადრე ასრულებს სესიას. Pew-ის კვლევის მიხედვით, როდესაც AI შეჯამება ჩნდება, მომხმარებლები ტრადიციულ შედეგზე მხოლოდ 8%-ში აწკაპუნებენ (AI-ს გარეშე ეს მაჩვენებელი 15%-ია). ასევე, მომხმარებელთა 26% სესიას AI შეჯამების ნახვისთანავე ასრულებს.

3. გადასვლა დათვალიერებიდან დელეგირებაზე

ტრადიციული ძიება მომხმარებელს ავარჯიშებდა ჩანართების (tabs) გახსნაში, წყაროების შედარებასა და გეგმის დამოუკიდებლად შედგენაში. AI რეჟიმი კი გეგმას პირდაპირ ძიების შიგნით აფორმებს. ეს არის გადასვლა „ძიების სესიიდან“ „გადაწყვეტილების მიღების სესიაზე“. ძიების სესია სრულდება ინფორმაციის პოვნით, ხოლო გადაწყვეტილების სესია — როდესაც მომხმარებელს უკვე აქვს რეკომენდებული ნაბიჯი და მზად არის მოქმედებისთვის.

მოხერხებულობა vs ნდობა

მიუხედავად იმისა, რომ ადამიანებს უყვართ მოხერხებულობა, ისინი ყოველთვის არ ენდობიან AI-ს მიერ მომზადებულ შეჯამებებს. Pew-ის მონაცემებით, ამერიკელთა მხოლოდ 20% მიიჩნევს AI შეჯამებებს ძალიან სასარგებლოდ, ხოლო 28% მათ საერთოდ არ თვლის გამოსადეგად. თუმცა, გამოყენების მაჩვენებელი მაინც იზრდება: Deloitte-ის 2025 წლის კვლევის მიხედვით, მომხმარებელთა 53% უკვე იყენებს ან ატარებს ექსპერიმენტებს გენერაციულ AI-ზე, რაც 2024 წელს 38% იყო.

გავლენა ბიზნესზე: SEO აღარ არის საკმარისი

ბევრი კომპანია შეცდომით ფიქრობს, რომ AI რეჟიმი მხოლოდ მორიგი რეიტინგული ცვლილებაა. სინამდვილეში, ეს ცვლის აღმოჩენადობის ეკონომიკას. როდესაც სესიები პასუხების შრეში სრულდება, ტრადიციული „ძაბრის“ ზედა ნაწილის ტრაფიკი ნაკლებად საიმედო ხდება. კონკურენცია გადადის „ინკლუზიურობაზე“ — იმაზე, თუ რამდენად ხშირად ხდება თქვენი ბიზნესის ციტირება ან რეკომენდაცია AI-ს მიერ გენერირებულ გეგმაში.

სექტორული გავლენა

ჯანდაცვა

აშშ-ს ზრდასრულთა 79% ჯანმრთელობის სიმპტომების შესახებ ინფორმაციას ინტერნეტში ეძებს. 2025 წლის JMIR კვლევის მიხედვით, 90.2% ეძებს ინფორმაციას დაავადებებზე, ხოლო 60.3% — მედიკამენტებზე. AI-ს როლის ზრდასთან ერთად, ის გახდება პირველადი ტრიაჟის ინსტრუმენტი. საინტერესოა, რომ ჯანდაცვის AI შეჯამებებში YouTube ციტირების 4.43%-ს იკავებს, რაც მიუთითებს იმაზე, რომ წყაროები ყოველთვის არ შეესაბამება სამედიცინო სიმკაცრეს.

ფინანსური მომსახურება

ამ სექტორში მომხმარებლები უკვე მიეჩვივნენ ასისტენტებს. Bank of America-ს ასისტენტ Erica-ს 2018 წლიდან 3.2 მილიარდზე მეტი ინტერაქცია ჰქონდა. მომხმარებელთა 51% უკვე მიმართავს AI-ს ფინანსური რჩევებისთვის. პერსონალიზებული ძიების პირობებში, ისეთი კითხვები, როგორიცაა „უნდა მოვახდინო თუ არა რეფინანსირება“, პირდაპირ ასისტენტის შრეში გადაინაცვლებს.

საცალო ვაჭრობა და ელექტრონული კომერცია

აქ AI აუქმებს მრავალი ჩანართის გახსნის საჭიროებას და მომხმარებელს სთავაზობს მოკლე სიას (shortlist). ბიზნესებისთვის კრიტიკული ხდება პროდუქტის მონაცემების სიზუსტე (ზომები, თავსებადობა, გარანტია), რადგან „ზედაპირული“ სარეკლამო ტექსტები AI შეჯამებაში ვერ გადარჩება.

ლოკალური სერვისები

ლოკალურ სერვისებში გადაწყვეტილებები ხშირად გადაუდებელია. AI რეჟიმი არჩევანს გააკეთებს ლოკაციის, ხელმისაწვდომობისა და ფასის მიხედვით. ეს ქმნის „უხილავ ძაბრს“, სადაც მომხმარებელი ბიზნესთან უკვე მზა გეგმით მიდის.

რეკომენდაციები მომავლისთვის

მომხმარებლებისთვის:

• გადაწყვიტეთ, სად გსურთ პერსონალიზაცია და სად — არა. მოხერხებულობა ყოველთვის კონტექსტის გაზიარების ხარჯზე მოდის.
• გადაამოწმეთ კრიტიკული ინფორმაცია. ჯანმრთელობის, ფინანსების და იურიდიული საკითხების შემთხვევაში AI-ს პასუხი ყოველთვის გადამოწმებას საჭიროებს.

ბიზნესებისთვის:

1. შეწყვიტეთ მხოლოდ დაწკაპუნებების (clicks) გაზომვა: გაზომეთ თქვენი ბრენდის ხსენება პასუხებში, ციტირებები და კონვერსიები, რომლებიც ძიების შემდეგ ხდება.
2. შექმენით კონტენტი „შემდეგი ნაბიჯის“ განზრახვით: თქვენი გვერდები უნდა სთავაზობდეს კონკრეტულ გადაწყვეტილებებს და მკაფიო არჩევანს.
3. გახადეთ თქვენი ბიზნესი „მანქანურად წაკითხვადი“: გამოიყენეთ სტრუქტურირებული მონაცემები და მკაფიო იდენტიფიკატორები, რათა AI-მ მარტივად გაიგოს, ვინ ხართ.
4. გამოაქვეყნეთ მტკიცებულებები და არა ზოგადი ტექსტები: აჩვენეთ სერტიფიკატები, წყაროები და რეალური მონაცემები ნდობის მოსაპოვებლად.

პროგნოზი 2026 წლისთვის

მთავარი კითხვაა, დარჩება თუ არა Google-ის პერსონალური AI ფასიან ფუნქციად, თუ გახდება სტანდარტი ყველასთვის. ასევე მნიშვნელოვანია, რამდენად სწრაფად გადავა მომხმარებლის განწყობა „ნეიტრალურიდან“ „დამოკიდებულზე“. ინტერნეტის როლი იცვლება: ის ხდება არა დანიშნულების ადგილი, არამედ მონაცემთა ბაზა, რომელიც კვებავს AI პასუხებს. ბიზნესებმა უნდა ისწავლონ ამ ახალ შრეში გადარჩენა და ნდობის მოპოვება.