ენთითების დაკავშირება (Entity Linking): როგორ მივაღწიოთ წარმატებას ლოკალურ ძიებაში – ქეის სტადი

ენთითების დაკავშირება (Entity Linking) მრავალლოკაციიან ბრენდებს სემანტიკურ სიცხადეს ანიჭებს, რაც აუმჯობესებს ლოკალურ რეიტინგებს, არაბრენდირებულ ხილვადობასა და ხელოვნური ინტელექტის (AI) ძიების სიზუსტეს. ძიების პროცესი მკვეთრად შეიცვალა, მათ შორის ლოკალურ დონეზეც. საძიებო სისტემები და AI მოდელები ახლა სემანტიკურ გაგებას იყენებენ ციტირებებისა და შედეგების გენერირებისთვის.

სემანტიკური გაგების მისაღწევად, სისტემებმა უნდა იცოდნენ, თუ რომელი თემები ფიგურირებს კონტენტში და როგორ უკავშირდებიან ისინი ერთმანეთს, რათა სწორად განსაზღვრონ ბრენდის ავტორიტეტულობის სფეროები. მრავალი ფილიალის მქონე ბრენდებისთვის ეს ცვლილება გარკვეულ გამოწვევებს ქმნის. საძიებო სისტემები ხშირად არასწორად განმარტავენ ადგილების სახელებს ან სერვისებს, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს არასწორი სადესანტო გვერდის (Landing page) ჩვენება მომხმარებლისთვის.

ამავდროულად, ეს ლოკალური SEO-ს სპეციალისტებს აძლევს ახალ შესაძლებლობას, დაამატონ საჭირო სემანტიკური სიცხადე. ამისათვის რეკომენდებულია ენთითი SEO (Entity SEO) მიდგომის დანერგვა. თემები, რომლებსაც ენთითებსაც უწოდებენ, ჰგავს საკვანძო სიტყვებს მრავალი განზომილებით. როდესაც ისინი განსაზღვრულია კონტენტში და სქემა მარკაპის (Schema markup) მეშვეობით, ენთითებს შეუძლიათ სიცხადე შეიტანონ AI-სა და საძიებო სისტემების მუშაობაში.

Microsoft-ის ბოლოდროინდელ სტატიაში „თქვენი კონტენტის ოპტიმიზაცია AI ძიების პასუხებში მოსახვედრად“, კრიშნა მადჰავანმა, Bing-ის პროდუქტების მთავარმა მენეჯერმა, აღნიშნა: „სქემას შეუძლია თქვენი კონტენტი მონიშნოს როგორც პროდუქტი, მიმოხილვა, FAQ ან ღონისძიება, რაც ჩვეულებრივ ტექსტს სტრუქტურირებულ მონაცემებად აქცევს, რომელთა ინტერპრეტაციაც მანქანებს მაღალი ნდობით შეუძლიათ“. სწორედ ეს სემანტიკური გაგება მატებს სიცხადეს ხელოვნურ ინტელექტს.

ერთ-ერთ კომპანიას, Brightview Senior Living-ს, რომელსაც 47-ზე მეტი ლოკაცია აქვს, სჭირდებოდა SEO-ს მასშტაბირების გზა ათეულობით ბაზარზე. ენთითების დაკავშირება დაეხმარა მათ სწორედ ამ მიზნის მიღწევაში. მათი სტრატეგია აჩვენებს, თუ რა ნაბიჯების გადადგმა შეუძლიათ SEO სპეციალისტებს დღესვე სიცხადის, ავტორიტეტისა და უკეთესი ლოკალური შედეგების მისაღებად.

რატომ არის მნიშვნელოვანი ენთითების დაკავშირება თანამედროვე ლოკალური SEO-სთვის

Entity SEO-ს სამყაროში საძიებო სისტემები ახლა საკვანძო სიტყვების მიღმა ეძებენ შემდეგ ინფორმაციას:

• რომელი ენთითებია ნახსენები გვერდზე.
• როგორ უკავშირდება ეს ენთითები მომხმარებლის საძიებო მოთხოვნებს.
• უზრუნველყოფს თუ არა კონტენტი მნიშვნელოვან კონტექსტს და სიცხადეს.

ენთითები მოიცავს ლოკაციებს, სერვისებს, პროდუქტებს, ადამიანებს ან ნებისმიერ სხვა რამეს, რასაც აქვს განსაზღვრული მნიშვნელობა. თუმცა, ენთითის იდენტიფიცირება მხოლოდ პირველი ნაბიჯია. საძიებო სისტემებს ასევე სჭირდებათ ენთითის კონტექსტის გაგება, სადაც სქემა მარკაპის თვისებები (properties) ეხმარება იმის გარკვევაში, თუ რას წარმოადგენს ენთითი სინამდვილეში.

გვერდის ოპტიმიზაციისას ხდება მისი მთავარი ენთითის აღწერა. schema.org-ის ლექსიკონის გამოყენებით, შესაძლებელია მისი თვისებების გამოყენება, რათა საძიებო სისტემებსა და AI-ს მიეწოდოს სტრუქტურირებული ინფორმაცია. მაგალითად, ლოკაციის აღწერისას, ფიზიკური ადგილი განისაზღვრება როგორც LocalBusiness ენთითი, ხოლო სქემის თვისებები გამოიყენება ბიზნესისა და მისი მომსახურების ზონის აღსაწერად.

ენთითის თვისებებით განსაზღვრის შემდეგ, დგება ენთითების დაკავშირების დრო. არსებობს ორი ტიპის დაკავშირება: შიდა და გარე.

• შიდა ენთითების დაკავშირება: თქვენს ვებგვერდზე არსებულ შიდა ენთითებთან ბმულების შექმნის პროცესი.
• გარე ენთითების დაკავშირება: თქვენს საიტზე არსებული ენთითების დაკავშირება მათ განმარტებებთან ავტორიტეტულ ცოდნის ბაზებში, როგორიცაა Wikipedia, Wikidata ან ინდუსტრიული გლოსარიუმები.

ეს ხორციელდება schema.org-ის ისეთი თვისებების გამოყენებით, როგორიცაა sameAs, mentions, areaServed და სხვა. ენთითების დაკავშირებისას შესაძლებელია ნებისმიერი თვისების გამოყენება schema.org-დან. მოცემულ შემთხვევაში, აქცენტი კეთდება გარე ენთითების დაკავშირებაზე.

Brightview-ს გამოწვევა: ჰიპერლოკალური SEO-ს მასშტაბირება 47+ ფილიალისთვის

Brightview Senior Living-ის მარკეტინგის გუნდი პასუხისმგებელი იყო 47-ზე მეტი ფილიალის გვერდის მუშაობაზე, რომელთაგან თითოეულს ჰქონდა თავისი სახელი, ლოკალური კონტექსტი და სერვისების ნაზავი. საძიებო სისტემებს ხშირად უჭირდათ ამ გვერდების სწორი ინტერპრეტაცია, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც ლოკაციის სახელი ემთხვეოდა სხვა უფრო ცნობილ ქალაქს.

ამის ნათელი მაგალითი იყო ფენიქსი (მერილენდის შტატი), რომელიც ხშირად ერეოდათ ფენიქსში (არიზონას შტატი). ამგვარმა გაუგებრობამ შეიძლება ხელი შეუშალოს ხილვადობას ისეთი მოთხოვნებისთვის, როგორიცაა „assisted living near me“ ან „assisted living in Phoenix“. სემანტიკური სიცხადე აუცილებელი იყო იმისათვის, რომ საძიებო სისტემებს ზუსტად სცოდნოდათ, რას და სად სთავაზობდა კომპანია მომხმარებელს.

გადაწყვეტა: ლოკაციაზე დაფუძნებული და თემატური ენთითების დაკავშირება

Brightview-მ აქცენტი გადაიტანა საკვანძო სიტყვებზე ორიენტირებული SEO-დან ენთითებზე ორიენტირებულ SEO-ზე. სტრატეგია ფოკუსირებული იყო იმ ენთითების იდენტიფიცირებაზე, რომლებიც განსაზღვრავდნენ თითოეულ ლოკაციასა და სერვისს, შემდეგ კი მათ დაკავშირებაზე ავტორიტეტულ განმარტებებთან.

1. ადგილების სახელების დაზუსტება (Disambiguation)

თითოეულ ლოკალურ გვერდზე კომპანიამ მკაფიოდ განსაზღვრა ადგილმდებარეობის ენთითი და დაუკავშირა ის ავტორიტეტულ წყაროს. მაგალითად:

• სქემა მარკაპში mentions-ის გამოყენება კონკრეტული ადგილის იდენტიფიცირებისთვის.
• areaServed-ის გამოყენება იმ გეოგრაფიული რეგიონის დასაზუსტებლად, რომელსაც ფილიალი ემსახურება.
• sameAs-ის გამოყენება თითოეული ლოკაციის დასაკავშირებლად Wikipedia-სთან, Wikidata-სთან და Google-ის Knowledge Graph-თან, რათა გამოირიცხოს მსგავსი სახელების მქონე ადგილების აღრევა.

ამან გადაჭრა ფენიქსის (მერილენდი) იდენტიფიცირების პრობლემა და საძიებო სისტემებს ზუსტად მიუთითა, თუ რომელ ქალაქზე იყო საუბარი კონტენტში.

2. ძირითადი სერვისების რუკის შექმნა ენთითების სახით

კომპანიამ ენთითების დაკავშირება გამოიყენა ძირითადი სერვისების ტერმინებისთვისაც, როგორიცაა „assisted living“ და „independent living“. ეს კონცეფციები დაუკავშირდა ავტორიტეტულ წყაროებს sameAs და mentions თვისებების გამოყენებით. ამან ხელი შეუწყო ბრენდის უფრო სტაბილურ გამოჩენას არაბრენდირებულ, მაღალი ინტენტის მქონე ძიებებში.

3. ენთითების დაკავშირების მასშტაბირება ყველა ტიპის კონტენტისთვის

ენთითების დაკავშირება დაინერგა არა მხოლოდ ფილიალების გვერდებზე, არამედ ბლოგ-პოსტებსა და საინფორმაციო რესურსებშიც. ამან შექმნა კონტენტის ცოდნის გრაფიკი (Knowledge Graph), რომელმაც გააძლიერა ბრენდის ავტორიტეტი იმ თემებსა და ლოკაციებზე, რომლებიც ორგანიზაციისთვის ყველაზე მნიშვნელოვანი იყო.

შედეგები: ძლიერი ლოკალური ხილვადობა და ზუსტი ინტერპრეტაცია

ენთითების დაკავშირების დანერგვის შემდეგ, Brightview-მ მიიღო გაზომვადი შედეგები როგორც ლოკალურ, ისე არაბრენდირებულ ხილვადობაში.

ძლიერი არაბრენდირებული ძიების შედეგები

არაბრენდირებული მოთხოვნები ხშირად მიუთითებს მომხმარებლებზე, რომლებსაც ჯერ არ აურჩევიათ პროვაიდერი. სერვისების ენთითების მკაფიოდ განსაზღვრით, კომპანიამ მიაღწია:

• ქლიქების (Clicks) 25%-იან ზრდას არაბრენდირებული მოთხოვნებისთვის, რომლებიც შეიცავდა „assisted living“ ენთითს.
• იმპრესიების (Impressions) 30%-იან ზრდას იმავე მოთხოვნებზე.

ფილიალების გვერდების მაღალი აღმოჩენადობა

ლოკაციაზე დაფუძნებული გარე ენთითების დაკავშირების შედეგად, ფილიალების გვერდებმა უკეთესი შედეგები აჩვენა მაღალი ინტენტის მქონე ლოკალურ ძიებებში:

• ქლიქების 16%-იანი წლიური ზრდა (მიუხედავად ინდუსტრიაში არსებული საერთო კლებისა).
• იმპრესიების 26%-იანი წლიური ზრდა.

სტაბილური CTR ინდუსტრიული ვარდნის ფონზე

მაშინ როდესაც AI მიმოხილვები (AI Overviews) ცვლის ძიების შედეგების გვერდს (SERP) და ბევრი ბრენდის CTR (Click-through rate) მცირდება, Brightview-ს მაჩვენებლები სტაბილური დარჩა. რაიან პიტჩერალემ, კომპანიის SEO კონსულტანტმა, აღნიშნა, რომ სქემა მარკაპის დანერგვა იყო შედეგების პირდაპირი მამოძრავებელი ძალა.

როგორ გამოვიყენოთ ენთითების დაკავშირება სტრატეგიულად

ენთითების დაკავშირება არ არის მხოლოდ ტექნიკური ტაქტიკა; ეს არის სტრატეგიული შესაძლებლობა. აი, როგორ უნდა გამოიყენოთ იგი ეფექტურად:

1. მოახდინეთ იმ ენთითების იდენტიფიცირება, რომლებიც განსაზღვრავენ თქვენს ავტორიტეტს

თქვენი საიტი ბევრ ენთითს შეიცავს, მაგრამ ყველას დაკავშირება საჭირო არ არის. ფოკუსირდით მათზე, რომლებიც მხარს უჭერს სიცხადეს და სტრატეგიულ დიფერენციაციას:

• ლოკაციები, სადაც გსურთ რეიტინგის ქონა.
• ძირითადი სერვისები.
• პროდუქტების კატეგორიები.
• ინდუსტრიული განმარტებები.
• თემები, რომლებშიც გსურთ იყოთ ავტორიტეტული.

2. შექმენით კონტენტის დაკავშირებული ცოდნის გრაფიკი

ენთითების დაკავშირება დაგეხმარებათ აჩვენოთ საძიებო სისტემებს კავშირი თქვენს ლოკაციებს, შეთავაზებებს, რესურსებსა და ბრენდს შორის. ეს ეხმარება მანქანებს მნიშვნელობის ამოცნობაში და კონტექსტის გაგებაში.

3. პრიორიტეტი მიანიჭეთ ლოკაციაზე დაფუძნებულ დაკავშირებას

თუ გაქვთ მრავალი ფილიალი, საძიებო სისტემებს სჭირდებათ მკაფიო სიგნალები იმის შესახებ, თუ რომელ ლოკაციას ეხება გვერდი, რა სერვისებია იქ ხელმისაწვდომი და რომელ გეოგრაფიულ რეგიონს ემსახურება იგი.

4. მოემზადეთ AI ძიებისთვის

AI ძიების გამოცდილება ეყრდნობა სწორად ინტერპრეტირებულ ენთითებს. როდესაც ლოკაციები, სერვისები და კონცეფციები დაკავშირებულია ავტორიტეტულ წყაროებთან, AI სისტემებს შეუძლიათ დააბრუნონ უფრო ზუსტი და სასარგებლო პასუხები.

ენთითების დაკავშირება არის პრაქტიკული და მაღალეფექტური გზა ლოკალური ძიების შედეგების გასაძლიერებლად. სემანტიკური სიზუსტის გაუმჯობესებით, თქვენ ქმნით საფუძველს გრძელვადიანი ავტორიტეტისთვის სემანტიკური და AI-ზე დაფუძნებული ძიების ეპოქაში.