ფიზიკური AI უფრო მეტია, ვიდრე რობოტები: Nvidia-ს ყოფილი ხელმძღვანელი ინდუსტრიის მომავალზე
Nvidia-ს ყოფილი ხელმძღვანელი ამულია ვიშვანათი განმარტავს, თუ რატომ არის ფიზიკური AI რობოტებზე ბევრად ფართო ცნება და რატომ იმყოფება ინდუსტრია ჯერ კიდევ „Lego-ს ეპოქაში“.
ამულია ვიშვანათი, რომელიც შვიდი წლის განმავლობაში ხელმძღვანელობდა Nvidia-ს რობოტოტექნიკის პლატფორმების პროდუქტების მარკეტინგს, მიიჩნევს, რომ რობოტოტექნიკა ამჟამად „Lego-ს ეპოქაშია“. მისი ხედვით, ისეთი საბაზისო კომპონენტები, როგორიცაა ამძრავები (actuators), რობოტული ხელები, პროგრამული უზრუნველყოფა და უსაფრთხოების სტანდარტები, ჯერ კიდევ ხელახალი მშენებლობისა და ჩამოყალიბების პროცესშია.
ეს პოზიცია ეწინააღმდეგება იმ გავრცელებულ აზრს, რომ ზოგად ფუნდამენტურ მოდელებზე დაფუძნებული რობოტოტექნიკა საკუთარი „ChatGPT-ის მომენტის“ მოლოდინშია — იმ გარდამტეხი წერტილის, რომელიც ჩატბოტების შემთხვევაში 2022 წლის ბოლოს დადგა. მაგალითად, General Intuition-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, პიმ დე ვიტემ, მიმდინარე წლის დასაწყისში განაცხადა, რომ ერთიანი ზოგადი ფუნდამენტური მოდელი დღევანდელი სპეციალიზებული რობოტოტექნიკური სამუშაოს დიდ ნაწილს ზედმეტს გახდის და სწორედ ეს იქნება ინდუსტრიის მთავარი ნახტომი.
TechCrunch-ის პოდკასტში Equity, ვიშვანათმა ისაუბრა თავის საქმიანობაზე, როგორც Techable VC-ის დამფუძნებელმა და მმართველმა პარტნიორმა. მან გააზიარა გამოცდილება, რომელიც მიიღო, როგორც ერთ-ერთმა პირველმა ქალმა ხელმძღვანელმა, რომელმაც დატოვა Nvidia საკუთარი ადრეული ეტაპის საინვესტიციო ფირმის დასაფუძნებლად. მისი ფონდი ინვესტიციებს ახორციელებს ფიზიკურ AI-ში, რაც მოიცავს რობოტოტექნიკას, მასალათმცოდნეობასა და სიცოცხლის შემსწავლელ მეცნიერებებს (life sciences).
ფიზიკური AI-ს ახლებური ხედვა
ვიშვანათი ფიზიკურ AI-ს გაცილებით ფართოდ განმარტავს, ვიდრე უბრალოდ რობოტებს. მისი ხედვით, ეს შეიძლება იყოს:
- მოლეკულა, მასალა ან მედიკამენტი;
- ქარხნის საწარმოო ხაზზე მომუშავე მანქანა;
- ნებისმიერი ფიზიკური სისტემა, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით იმართება.
„ცნობიერი ავტომატიზაცია“ და რეალური პრობლემების გადაჭრა
ინვესტორი დიდ მნიშვნელობას ანიჭებს „ცნობიერ ავტომატიზაციას“ (conscious automation). მისი აზრით, საუკეთესო შესაძლებლობები იქ ჩნდება, სადაც ტექნოლოგია მასშტაბურ პრობლემებს აგვარებს. ასეთ პრობლემებს შორის სახელდება:
- საოჯახო ტიპის ქარხნები, რომლებიც მუშახელის ნაკლებობას განიცდიან;
- ქირურგები, რომლებიც პროფესიული გადაწვის წინაშე დგანან.
ვენჩურული კაპიტალი, როგორც კონკურენტული უპირატესობა
ვიშვანათს სურს, რომ დამფუძნებლებმა თავიანთი ვენჩურული კაპიტალისტი (VC) აღიქვან, როგორც „თავდაცვითი ზღუდე“ (moat). Nvidia-ში გატარებულმა წლებმა მას საშუალება მისცა შეექმნა ფართო ქსელი, რომელსაც ახლა აქტიურად იყენებს საინვესტიციო პროექტების შესამოწმებლად (due diligence) და კლიენტებთან დამფუძნებლების დასაკავშირებლად.
გლობალური კონკურენცია და ჰუმანოიდები
დისკუსიისას ასევე შეეხნენ აშშ-სა და ჩინეთის კონკურენციას და იმას, თუ რომელ მხარეს აქვს უპირატესობა კონკრეტულ სფეროებში. რაც შეეხება ჰუმანოიდ რობოტებს, ვიშვანათი მიიჩნევს, რომ მათი ფუნქციონალი ბევრად მეტი უნდა იყოს, ვიდრე უბრალოდ „ცეკვა“ ან სანახაობრივი მოძრაობები — მათ რეალური, პრაქტიკული სარგებელი უნდა მოჰქონდეთ ინდუსტრიისთვის.
მსგავსი სტატიები
Nvidia-ს ყოფილი მენეჯერი რობოტოტექნიკის „ლეგოს ეპოქასა“ და ChatGPT-ის მომენტის მოლოდინზე საუბრობს
Nvidia-ს ყოფილი მენეჯერი ამულია ვიშვანათი განმარტავს, რატომ არის რობოტოტექნიკა ჯერ კიდევ განვითარების საწყის ეტაპზე და რა გამოწვევები დგას სფეროში „ChatGPT-ის მომენტის“ დადგომამდე.
ინდოეთი მორიგი ქვეყანა გახდა, სადაც ხელოვნური ინტელექტის „თვითნებური“ აგენტების აქტივობა დაფიქსირდა
ინდოეთის კიბერუსაფრთხოების სააგენტოს ცნობით, სხვადასხვა პროვაიდერის AI აგენტებმა კვლევისა და ტესტირების პროცესში ორგანიზაციების პერსონალურ და კონფიდენციალურ მონაცემებზე წვდომა მოიპოვეს.
Meta-მ Mac-ისთვის ოპტიმიზებული ღია წონის AI მოდელი წარადგინა
Meta-მ წარადგინა Muse Spark Open — 816 მილიარდი პარამეტრის მქონე ღია AI მოდელი, რომელიც სპეციალურად Mac-ის კომპიუტერებისთვისაა ოპტიმიზებული და რთული კოდირების დავალებებს ასრულებს.