ამულია ვიშვანათი, რომელიც შვიდი წლის განმავლობაში ხელმძღვანელობდა NVIDIA-ს რობოტოტექნიკის პლატფორმების პროდუქტების მარკეტინგს, მიიჩნევს, რომ ეს სფერო ამჟამად „ლეგოს ეპოქაში“ იმყოფება. მისი ხედვით, რობოტოტექნიკის ისეთი საბაზისო ელემენტები, როგორიცაა ამძრავები (actuators), რობოტული ხელები, პროგრამული უზრუნველყოფა და უსაფრთხოების სტანდარტები, ჯერ კიდევ ჩამოყალიბებისა და ხელახლა შექმნის პროცესშია.ეს მოსაზრება ეწინააღმდეგება იმ ექსპერტების პოზიციას, რომლებსაც სჯერათ, რომ რობოტოტექნიკა, ზოგადი ბაზისური მოდელების (foundation models) დახმარებით, ძალიან ახლოსაა საკუთარ „ChatGPT-ის მომენტთან“ — იმ გარდამტეხ წერტილთან, რომელიც 2022 წლის ბოლოს ჩატბოტის გამოჩენამ გამოიწვია. მაგალითად, General Intuition-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, პიმ დე ვიტემ, წლის დასაწყისში აღნიშნა, რომ ერთიანი ზოგადი ბაზისური მოდელი დღევანდელი სპეციალიზებული რობოტოტექნიკური სამუშაოების დიდ ნაწილს ზედმეტს გახდის და სწორედ ეს იქნება ინდუსტრიის მთავარი ნახტომი.TechCrunch-ის პოდკასტში „Equity“, დომინიკ-მადორი დევისი ვიშვანათს ესაუბრა მისი ახალი საქმიანობის შესახებ. ის ამჟამად Techable VC-ის დამფუძნებელი და მმართველი პარტნიორია. საუბარი შეეხო იმ სფეროებს, სადაც მისი ფონდი პირველ ინვესტიციებს ახორციელებს და რა კრიტერიუმებით არჩევს სტარტაპებს.ვიშვანათმა ასევე გააზიარა გამოცდილება, როგორც ერთ-ერთმა პირველმა ქალმა ხელმძღვანელმა, რომელმაც Nvidia დატოვა საკუთარი ადრეული ეტაპის საინვესტიციო ფირმის დასაფუძნებლად. მისი ფონდი ფოკუსირებულია „ფიზიკურ ხელოვნურ ინტელექტზე“ (physical AI), რაც მოიცავს რობოტოტექნიკას, მასალათმცოდნეობასა და სიცოცხლის შემსწავლელ მეცნიერებებს (life sciences).