გიგანტური ხარჯები და ბუნდოვანი მომავალი: რატომ აშინებს ინვესტორებს Meta-ს ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგია

Meta ხელოვნური ინტელექტის განვითარებაში უპრეცედენტო თანხებს ხარჯავს, თუმცა ეს სილიკონის ველის აღფრთოვანების ნაცვლად, უოლ სტრიტზე მზარდ შეშფოთებას იწვევს. კომპანია ორ მასიურ მონაცემთა ცენტრს აშენებს და მომდევნო სამი წლის განმავლობაში აშშ-ის ინფრასტრუქტურაში 600 მილიარდ დოლარამდე დახარჯვას გეგმავს, რაც ინვესტორებს აშკარად ანერვიულებს.

დაძაბულობამ პიკს მიაღწია კომპანიის კვარტალური ანგარიშის გამოქვეყნების შემდეგ. დოკუმენტიდან ჩანს, რომ Meta-ს საოპერაციო ხარჯები წინა წელთან შედარებით 7 მილიარდი დოლარით გაიზარდა, ხოლო კაპიტალური დანახარჯები თითქმის 20 მილიარდ დოლარს შეადგენს. ეს უზარმაზარი ზრდა ხელოვნური ინტელექტის სფეროში ტალანტების მოზიდვასა და ინფრასტრუქტურის მშენებლობას უკავშირდება, რასაც კომპანიისთვის ჯერჯერობით მნიშვნელოვანი შემოსავალი არ მოუტანია.

როდესაც ანალიტიკოსებმა მარკ ცუკერბერგს მეტი კონკრეტიკა მოსთხოვეს, მან ცხადყო, რომ ხარჯების ზრდა მხოლოდ დასაწყისია. „სწორი გადაწყვეტილებაა, დავაჩქაროთ ეს პროცესი, რათა გვქონდეს საჭირო გამოთვლითი სიმძლავრე როგორც კვლევებისთვის, ისე ახალი პროდუქტებისთვის“, - განაცხადა მან. ცუკერბერგის თქმით, როდესაც კომპანია შექმნის უახლეს მოდელებს უნიკალური შესაძლებლობებით, „ეს უზარმაზარ, ფარულ შესაძლებლობას გააჩენს“.

თუ ცუკერბერგის მიზანი ინვესტორების დამშვიდება იყო, მან ამას ვერ მიაღწია. საუბრის დასრულების შემდეგ Meta-ს აქციების ფასი მკვეთრად დაეცა. ორი დღის შემდეგ, პარასკევს, ბირჟის დახურვისას, აქციები 12%-ით იყო გაუფასურებული, რაც იმას ნიშნავს, რომ კომპანიამ საბაზრო კაპიტალიზაციაში 200 მილიარდ დოლარზე მეტი დაკარგა.

მიუხედავად იმისა, რომ კვარტალში 20 მილიარდი დოლარის მოგება ცუდი შედეგი არ არის, ეს იყო პირველი შემთხვევა, როდესაც ხელოვნურ ინტელექტზე გაწეულმა აგრესიულმა ხარჯებმა კომპანიის ფინანსურ მაჩვენებლებზე ასეთი თვალსაჩინო გავლენა მოახდინა. ინვესტორებისთვის კიდევ უფრო შემაშფოთებელი ის იყო, რომ გაუგებარია, კონკრეტულად რას იღებს კომპანია ამ ფულის სანაცვლოდ, გარდა მონაცემთა ცენტრებისა და მაღალანაზღაურებადი მკვლევრებისა.

Meta არ არის ერთადერთი კომპანია, რომელიც მილიარდებს ხარჯავს ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურაზე. თუმცა, Google-ის ან Nvidia-ს შემთხვევაში ინვესტორები ასე არ ღელავენ. მაგალითად, OpenAI, რომელიც Meta-ზე არანაკლებ თანხას ხარჯავს, ამას ამართლებს იმით, რომ ის მართავს კაცობრიობის ისტორიაში ერთ-ერთ ყველაზე სწრაფად მზარდ სამომხმარებლო სერვისს, რომელსაც წელიწადში 20 მილიარდი დოლარის შემოსავალი მოაქვს.

საქმე ისაა, რომ Meta-ს არ აქვს OpenAI-ს მსგავსი წარმატებული პროდუქტი. კომპანიის ყველაზე მძლავრი ხელოვნური ინტელექტის პროდუქტია Meta AI ასისტენტი, რომელსაც, ცუკერბერგის თქმით, მილიარდზე მეტი აქტიური მომხმარებელი ჰყავს. თუმცა, ეს რიცხვი, სავარაუდოდ, Facebook-ისა და Instagram-ის სამმილიარდიანი აუდიტორიის ხარჯზეა გაბერილი და ამ ეტაპზე ის ChatGPT-ს კონკურენტად ვერ განიხილება.

კომპანიის სხვა პროექტები, როგორიცაა ვიდეო გენერატორი Vibes ან ჭკვიანი სათვალე Vanguard, უფრო პერსპექტიულ ექსპერიმენტებს ჰგავს, ვიდრე სრულყოფილ, შემოსავლიან პროდუქტებს. ამიტომ, როდესაც ცუკერბერგს ხარჯების შესახებ ჰკითხეს, მან აქცენტი არა არსებულ, არამედ მომავალ პროდუქტებზე გააკეთა და აღნიშნა, რომ ახალი „სუპერინტელექტის ლაბორატორიის“ მოდელები ბაზარზე რევოლუციას მოახდენს.

ცუკერბერგმა ინვესტორებს პირობა მისცა, რომ მეტ დეტალს „მომდევნო თვეებში“ გააცნობდა, თუმცა, როგორც ბაზრის რეაქციამ აჩვენა, ბაზრის მოთმინება იწურება. მართალია, ხელოვნური ინტელექტის გუნდის რეორგანიზაციიდან მხოლოდ ოთხი თვე გავიდა, მაგრამ კომპანიაზე ზეწოლა იზრდება. Meta-მ სწრაფად უნდა მოძებნოს პასუხი კითხვაზე, თუ რა როლის შესრულებას აპირებს ხელოვნური ინტელექტის ახალ ინდუსტრიაში და როგორ მოახდენს ამ მილიარდიანი ინვესტიციების მონეტიზაციას.