Google: AI Overviews-ის ჩვენება მცირდება, როდესაც მომხმარებლები მათთან ინტერაქციას არ ახდენენ

Google-ის პროდუქტების ვიცე-პრეზიდენტმა, რობი სტაინმა, განმარტა, თუ რატომ ჩნდება ხელოვნური ინტელექტის მიმოხილვები (AI Overviews) ზოგიერთი ძიებისას, ზოგჯერ კი — არა. სისტემა ეყრდნობა მომხმარებელთა ჩართულობაზე დაფუძნებულ მოდელს: თუ ადამიანები არ აკლიკებენ ან ვერ პოულობენ ღირებულებას კონკრეტული ტიპის მოთხოვნებში, Google ამ ფუნქციის ჩვენებას ზღუდავს.

CNN-თან ინტერვიუში სტაინმა აღწერა, თუ როგორ ტესტავს Google ამ შეჯამებებს, ზომავს ინტერაქციას და ამცირებს მათ გამოჩენას იმ საძიებო მოთხოვნებისთვის, სადაც ისინი მომხმარებლისთვის დამხმარე არ აღმოჩნდა. სისტემა მუდმივად სწავლობს, სად არის AI Overviews სასარგებლო და სად — ზედმეტი.

როგორ წყვეტს Google, როდის აჩვენოს AI Overviews

სტაინის განმარტებით, AI Overviews-ის გამოჩენა ეფუძნება ნასწავლ სარგებლიანობას და არა ნაგულისხმევ პარამეტრს. „სისტემა რეალურად სწავლობს, სად არის მიმოხილვები სასარგებლო და მათ მხოლოდ მაშინ აჩვენებს, თუ მომხმარებლები მათთან ინტერაქციაში შედიან და ღირებულად მიიჩნევენ,“ — აღნიშნა სტაინმა. „ბევრი კითხვის შემთხვევაში, როდესაც ადამიანები სვამენ მოკლე შეკითხვას ან ეძებენ კონკრეტულ ვებგვერდს, მიმოხილვები არ გამოჩნდება, რადგან ისინი ხშირ შემთხვევაში საჭირო არ არის“.

მან კონკრეტული მაგალითიც მოიყვანა: როდესაც ვინმე ეძებს სპორტსმენის სახელს, მას ჩვეულებრივ ფოტოები, ბიოგრაფიული დეტალები და სოციალური მედიის ბმულები აინტერესებს. სისტემამ ისწავლა, რომ ასეთი მოთხოვნებისას მომხმარებლები AI Overview-ს ყურადღებას არ აქცევდნენ. „სისტემა ხვდება, რომ თუ ის შეეცდება AI მიმოხილვის გაკეთებას, მასზე არავინ დააკლიკებს ან არ დააფასებს მას. ჩვენ გვაქვს უამრავი მეტრიკა, რომლებსაც ვაკვირდებით და ამის საფუძველზე მიმოხილვა აღარ გამოჩნდება,“ — განმარტა სტაინმა.

რას ნიშნავს „ფარული“ მოთხოვნები ხილვადობისთვის

სტაინმა აღწერა სისტემა, რომელიც ზოგჯერ ძიებას იმაზე მეტად აფართოებს, ვიდრე მომხმარებელი ტექსტში წერს. Google „ხშირ შემთხვევაში რეალურად უშვებს დამატებით საძიებო მოთხოვნებს 'კაპოტის ქვეშ' (under the hood), რათა გააფართოოს ძიება და მოიტანოს მოცემული კითხვისთვის ყველაზე რელევანტური ინფორმაცია“.

ეს ხსნის იმას, თუ რატომ ჩნდება ზოგიერთი გვერდი AI Overview-ს ციტირებებში მაშინაც კი, როდესაც ისინი ზუსტად არ ემთხვევა მომხმარებლის მიერ შეყვანილ სიტყვებს. სისტემა იზიდავს კონტენტს, რომელიც პასუხობს დაკავშირებულ ქვეკითხვებს ან ქმნის კონტექსტს. მაგალითად:

• გამოსახულებაზე ორიენტირებული ძიება: AI Overviews ინტეგრირდება სურათების შედეგებთან.
• შოპინგის მოთხოვნები: სისტემა უკავშირდება პროდუქტის შესახებ ინფორმაციას.

სისტემა ადაპტირდება იმის მიხედვით, თუ რა პასუხობს საუკეთესოდ დასმულ კითხვას.

AI Mode-ის ადგილი ძიების პროცესში

სტაინმა AI Mode აღწერა, როგორც შემდეგი ნაბიჯი რთული კითხვებისთვის, რომლებიც საჭიროებენ დამატებით საუბარს. დიზაინი ითვალისწინებს, რომ მომხმარებელი იწყებს ტრადიციული ძიებით, იღებს მიმოხილვას (თუ ეს სასარგებლოა), შემდეგ კი გადადის AI Mode-ში უფრო ღრმა კვლევისთვის.

„ჩვენ AI Mode შევქმენით იმისთვის, რომ დაგეხმაროთ საკმაოდ რთულ კითხვებში ჩაღრმავებაში,“ — თქვა სტაინმა.

მაგალითად მან მოიყვანა მანქანების შედარება ან სარეზერვო კვების წყაროების კვლევა. AI Mode-ის ტესტირებისას Google-მა დააფიქსირა საძიებო მოთხოვნის სიგრძის 2-3-ჯერ ზრდა ტიპურ ძიებასთან შედარებით. მომხმარებლებმა დაიწყეს დამატებითი კითხვების დასმა სასაუბრო სტილში. AI Mode-ის გრძელი მოთხოვნები მეტ სპეციფიკურობას მოიცავდა. სტაინის მაგალითი: ნაცვლად ფრაზისა „რა გავაკეთოთ ნეშვილში“, მომხმარებლები კითხულობდნენ: „რომელ რესტორნებში წავიდეთ ნეშვილში, თუ ერთ მეგობარს აქვს ალერგია, გვყავს ძაღლები და გვინდა გარეთ ჯდომა“.

პერსონალიზაცია არსებობს, თუმცა შეზღუდულია

AI Mode-ში გარკვეული პერსონალიზაცია უკვე მოქმედებს. მაგალითად, მომხმარებლები, რომლებიც რეგულარულად აკლიკებენ ვიდეო შედეგებს, შესაძლოა ვიდეოებს უფრო მაღალ პოზიციებზე ხედავდნენ. „ჩვენ ვახდენთ ამ გამოცდილების ნაწილობრივ პერსონალიზაციას,“ — აღნიშნა სტაინმა. „თუმცა, ამჟამად ეს მცირე კორექტირებაა, რადგან გვსურს, რომ შედეგები მთლიანობაში მაქსიმალურად თანმიმდევრული დარჩეს“.

რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი

2024 წლის ივლისის კვლევამ აჩვენა, რომ Google-მა AI Overviews-ის (AIO) გამოჩენა 52%-ით შეამცირა — თუ ადრე ის ფართოდ ვრცელდებოდა, ახლა მოთხოვნების მხოლოდ 8%-ში ჩნდება. სტაინის განმარტება ამ ტენდენციის ერთ-ერთი შესაძლო მიზეზია.

თუ კვირიდან კვირამდე აკვირდებით AIO-ს არსებობას, ცვალებადობა შესაძლოა ასახავდეს მომხმარებელთა ქცევის პატერნებს სხვადასხვა ტიპის კითხვებზე და არა უბრალოდ ალგორითმულ ცვლილებებს. „კაპოტის ქვეშ“ მოთხოვნის გაფართოება ნიშნავს, რომ კონტენტი შეიძლება გამოჩნდეს ციტირებებში თქვენი ზუსტი ფრაზის დამთხვევის გარეშეც. ეს გასათვალისწინებელია CTR-ის (Click-Through Rate) ვარდნის ანალიზისას ან რთული მოთხოვნებისთვის კონტენტის დაგეგმვისას, სადაც მიმოხილვების გამოჩენის ალბათობა უფრო მაღალია.

სამომავლო პერსპექტივა

Google-ის AI Overviews ადგილს იმსახურებს სარგებლიანობის საფუძველზე და არა ავტომატურად. პერსონალიზაცია დღეს შეზღუდულია, თუმცა მიმართულება აღებულია უფრო მორგებული გამოცდილებისკენ, რომელიც ამავდროულად შეინარჩუნებს საერთო თანმიმდევრულობას.