Google Cloud-ი და Accenture ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის ბაზარზე პოზიციების გასამყარებლად ერთიანდებიან

Google Cloud-ი და Accenture ერთობლივ ქვედანაყოფს ქმნიან, რომლის მიზანიც მსხვილ საწარმოებში ინჟინრების გაგზავნა და მათთვის Google-ის ხელოვნური ინტელექტის (AI) ინსტრუმენტების ათვისებაში დახმარებაა. ახალი ერთეული, სახელწოდებით Accenture Gemini Enterprise Business Group, Google-ის მორიგი ნაბიჯია „წინა ხაზზე განლაგებული ინჟინრების“ (Forward-Deployed Engineers - FDE) სფეროში, სადაც კონკურენცია სულ უფრო მძაფრდება.

ხელოვნური ინტელექტის რბოლაში ჩართულმა სხვა გიგანტებმა, მათ შორის OpenAI-მ, Anthropic-მა, Microsoft-მა და Amazon-მა, ბოლო პერიოდში ასევე ჩამოაყალიბეს ცალკეული ბიზნეს ერთეულები. ეს გადაწყვეტილება ეფუძნება მოლოდინს, რომ AI მოდელების პრაქტიკული იმპლემენტაცია შესაძლოა ტრილიონ დოლარიან ბიზნესად იქცეს. ტექნოლოგიური კომპანიებისთვის მსგავსი ნაბიჯების გადადგმა სულ უფრო კრიტიკული ხდება, რადგან ისინი ყოველწლიურად ასობით მილიარდ დოლარს ხარჯავენ გრაფიკულ პროცესორებზე (GPU), მონაცემთა ცენტრებსა და ენერგოშესაძლებლობებზე, მაშინ როცა ხელოვნური ინტელექტიდან მიღებული პირდაპირი შემოსავალი ამ ინვესტიციების მხოლოდ მცირე ნაწილს შეადგენს.

მიმდინარე წლის მეორე კვარტალში Google Cloud-ის შემოსავალმა 24,8 მილიარდი დოლარი შეადგინა, რომლის მნიშვნელოვანი წილი სწორედ კორპორაციულ AI გადაწყვეტილებებზე მოდის. თუმცა, ამ ზრდის უკან უზარმაზარი ფინანსური ვალდებულებები დგას. Google Cloud-ის მშობელი კომპანიის, Alphabet-ის მონაცემებით, 30 ივნისის მდგომარეობით, შესყიდვებისა და სახელშეკრულებო ვალდებულებების ჯამურმა მოცულობამ 811 მილიარდ დოლარს მიაღწია. ვინაიდან ინვესტიციების უკუგება ჯერჯერობით არ შეესაბამება ინვესტორთა მოლოდინებს, ყველაფერი იმაზეა დამოკიდებული, შეძლებენ თუ არა AI კომპანიები თავიანთ სერვისებზე საკმარისი მოთხოვნის შექმნას.

გამოწვევები საწარმოო სექტორში და FDE-ს როლი

მოთხოვნის გარანტია არ არსებობს, რადგან თავად საწარმოებიც ცდილობენ დაინახონ რეალური სარგებელი AI-ში დაბანდებული თანხებიდან. მიჩნეულია, რომ კომპანიებს ხშირად აკლიათ გამოცდილება ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების სამუშაო პროცესებში გონივრულად ინტეგრირებისთვის. სწორედ აქ შემოდიან წინა ხაზზე განლაგებული ინჟინრები (FDE), რომლებიც ფლობენ ბიზნეს ალღოსა და ტექნოლოგიური შესაძლებლობების იმ სინთეზს, რაც პროცესების ტრანსფორმაციისთვისაა საჭირო.

Accenture-თან გაფორმებული ხელშეკრულების ფარგლებში, Google მოამზადებს საკონსულტაციო ფირმის 1000-მდე ინჟინერს, რომლებიც საწარმოებთან იმუშავებენ და Gemini Enterprise პლატფორმაზე მორგებულ AI აპლიკაციებს შექმნიან. Google-ის წარმომადგენლის განცხადებით, ეს ორგანიზაცია Accenture-ის დაქვემდებარებაში იფუნქციონირებს.

ბაზრის წილი და კონკურენტული გარემო

Ramp-ის აგვისტოს მონაცემებით, აშშ-ის ბაზარზე საწარმოო AI ხარჯების მხოლოდ 6% მოდის Google-ზე, მაშინ როცა Anthropic-ის წილი 43,5%-ია, ხოლო OpenAI-სი — 39,7%. თუმცა, Google-ის წარმომადგენლები აღნიშნავენ, რომ ეს მონაცემები არ მოიცავს იმ მსხვილ სტრატეგიულ გარიგებებს, რომლებსაც Google Cloud ისეთ გიგანტებთან აფორმებს, როგორებიცაა Oracle, Meta და ServiceNow.

Accenture-თან თანამშრომლობა Google-ის მიერ FDE მოდელის აგრესიული გაფართოების მორიგი ეტაპია. მიმდინარე წლის დასაწყისში კომპანიამ პარტნიორული ეკოსისტემისთვის 750 მილიონი დოლარის ვალდებულება აიღო, რაც ითვალისწინებდა საკუთარი ინჟინრების ჩართვას ისეთ საკონსულტაციო ფირმებში, როგორებიცაა Capgemini, Cognizant და Deloitte. გარდა ამისა, გაფორმდა მრავალწლიანი პარტნიორობა CVC Capital Partners-თან, რათა ინჟინრები უშუალოდ საინვესტიციო ფირმის პორტფელურ კომპანიებში განლაგდნენ.

კონკურენცია საკონსულტაციო სფეროში

Google ერთადერთი გიგანტი არ არის, რომელსაც ახალი მოთამაშეების მხრიდან საფრთხე ემუქრება. კომპანიები, რომლებიც სპეციალიზებულნი არიან ბიზნესებში ინჟინრების გაგზავნაზე (მაგალითად, Ode — Anthropic-თან თანამშრომლობით, ან OpenAI-ის The Deployment Co.), საფრთხეს უქმნიან ისეთ დიდ საკონსულტაციო ფირმებსაც, როგორიცაა Accenture. სწორედ ამიტომ, Accenture აქტიურად აფორმებს მსგავს ხელშეკრულებებს: მარტში Microsoft-თან, მაისში ServiceNow-სთან, ხოლო ივნისში SAP-თან.

ეს სტრატეგიული ნაბიჯები მიზნად ისახავს საწარმოებში AI-ს დანერგვის შემაფერხებელი ფაქტორების აღმოფხვრას და კონკურენტებთან ჩამორჩენის შემცირებას იმ ბაზარზე, სადაც ტექნოლოგიური შესაძლებლობების პრაქტიკულ ბიზნეს შედეგებად ქცევა გადამწყვეტია.