Google I/O-ს დემო ვერსიებმა ბიზნესის ხილვადობის ახალი პრობლემა გამოავლინა
Google I/O-ს პრეზენტაციამ აჩვენა, რომ AI აგენტებს დავალებების დამოუკიდებლად შესრულება შეუძლიათ. ეს მომხმარებლისთვის მოსახერხებელია, თუმცა ბიზნესისთვის ხილვადობისა და ანალიტიკის ახალ გამოწვევებს ქმნის.
Google I/O-ს ბოლო პრეზენტაციაზე ნაჩვენები დემო ვერსიების უმეტესობა ტრანზაქციებით, ჯავშნებით ან კონკრეტული დავალებების შესრულებით დასრულდა. მომხმარებლისთვის გზა გამარტივდა და ნათელი გახდა, თუმცა ბიზნესისთვის ხილვადობის საკითხი კითხვის ნიშნის ქვეშ დადგა.
ხელოვნური ინტელექტის განვითარებასთან ერთად, Google-ის მიზანია, მომხმარებელს დაეხმაროს არა მხოლოდ ინფორმაციის მოძიებაში, არამედ კონკრეტული ქმედებების განხორციელებაშიც. ეს ნიშნავს, რომ ძიების პროცესი სულ უფრო ხშირად სრულდება უშუალოდ Google-ის პლატფორმაზე, ბიზნესის ვებგვერდზე გადასვლის გარეშე.
Matt G. Southern-ის ანალიზის მიხედვით, ეს ცვლილება ქმნის ე.წ. „ხილვადობის პრობლემას“. როდესაც მომხმარებელი დავალებას Google-ის ინტერფეისში ასრულებს, ბრენდსა და მომხმარებელს შორის პირდაპირი ციფრული კავშირი წყდება, რაც ტრადიციულ მარკეტინგულ მეტრიკებს აზრს უკარგავს.
ძიებიდან ქმედებაზე გადასვლა
Google-ის Gemini-ზე დაფუძნებული AI აგენტები ახლა უკვე რთული დავალებების შესრულებას ახერხებენ. პრეზენტაციაზე ნაჩვენები მაგალითები მოიცავდა ფეხსაცმლის დაბრუნების პროცესს, ადგილობრივი სერვისების მოძიებას და მაგიდის დაჯავშნას. მომხმარებლის გზა ამ შემთხვევაში შემდეგნაირად გამოიყურება:
Impression (შთაბეჭდილება) → AI-სთან ინტერაქცია → Transaction (ტრანზაქცია)
ამ ჯაჭვში აღარ ფიგურირებს Click (დაწკაპუნება) ან Landing page (სადესანტო გვერდი), რაც აქამდე ბიზნესისთვის წარმატების გაზომვის მთავარი ინსტრუმენტი იყო.
ბიზნესის ხილვადობის გამოწვევა
მთავარი გამოწვევა მარკეტერებისთვის არის ის, რომ თუ ტრანზაქცია Google-ის ეკოსისტემაში ხდება, ბიზნესი კარგავს მნიშვნელოვან მონაცემებს. მიუხედავად იმისა, რომ გაყიდვა ან ჯავშანი ხორციელდება, ვებგვერდის ტრაფიკი და მომხმარებლის ქცევის ანალიტიკა ბუნდოვანი ხდება. არსებობს რამდენიმე ძირითადი რისკი:
- ატრიბუციის დაკარგვა: რთული ხდება იმის დადგენა, თუ რომელმა კამპანიამ ან კონტენტმა მოახდინა გავლენა მომხმარებლის გადაწყვეტილებაზე.
- ბრენდთან კავშირის შესუსტება: მომხმარებელი ურთიერთქმედებს Google-ის ინტერფეისთან და არა უშუალოდ ბრენდის ვებგვერდთან, რაც ამცირებს ლოიალობის ჩამოყალიბების შანსს.
- მონაცემთა ნაკლებობა: ბიზნესები ვეღარ ხედავენ მომხმარებლის გზას (User Journey) თავიანთ პლატფორმაზე, რაც სამომავლო ოპტიმიზაციას ართულებს.
AI აგენტების როლი დავალებების შესრულებაში
Google I/O-ს დემოებმა აჩვენა, როგორ შეუძლია AI-ს ელექტრონული ფოსტიდან ამოიღოს ინფორმაცია შეკვეთის შესახებ, მოიძიოს დაბრუნების პოლიტიკა და თავად შეავსოს საჭირო ფორმები. ეს ყველაფერი ხდება მომხმარებლის მიერ ბრენდის საიტზე სტუმრობის გარეშე. AI აგენტი მოქმედებს როგორც შუამავალი, რომელიც მომხმარებლის ნაცვლად ასრულებს რუტინულ სამუშაოს.
ეს ტენდენცია მიუთითებს იმაზე, რომ მომავალში SEO და ციფრული მარკეტინგი ორიენტირებული იქნება არა მხოლოდ საიტზე ტრაფიკის მოზიდვაზე, არამედ იმაზე, თუ რამდენად კარგად არის ოპტიმიზებული ბიზნესის მონაცემები AI აგენტებისთვის, რათა მათ შეძლონ ტრანზაქციების წარმატებით დასრულება.
ახალ რეალობასთან ადაპტაცია
ბიზნესებს მოუწევთ გადახედონ თავიანთ სტრატეგიებს. წარმატება აღარ გაიზომება მხოლოდ Click-through rate (CTR)-ით. საჭირო გახდება ახალი მეტრიკების შემუშავება, რომლებიც Google-ის პლატფორმაზე განხორციელებულ „უხილავ“ კონვერსიებს აღრიცხავს. მთავარი აქცენტი უნდა გაკეთდეს მონაცემთა სტრუქტურირებაზე, რათა ხელოვნურმა ინტელექტმა შეძლოს ბიზნესის სერვისების სწორად აღქმა და შეთავაზება.
მსგავსი სტატიები

OpenAI-ის API მხოლოდ ნაწილობრივ ემთხვევა ChatGPT-ის მიერ მოყვანილ წყაროებს: კვლევის შედეგები
კვლევის თანახმად, Google-ის ძიების შედეგები და OpenAI-ის API ხშირად ვერ პოულობენ ChatGPT-ის მიერ ციტირებულ კონკრეტულ გვერდებს, თუმცა უკეთ ემთხვევიან წყაროების ძირითად ვებგვერდებს.
Rank Tracker-ის ხარვეზები, ChatGPT-ის თეგები და AI ძიების ბმულების ცვლილებები – SEO Pulse
SEO Pulse-ის მიმოხილვაში განხილულია Rank Tracker-ის მონაცემების ხარვეზები, ChatGPT-ის ბმულების თრექინგის პრობლემები და Google-ისა და Bing-ის AI ძიების ბმულების ახალი ფორმატები.

Google-ის Indexing API-ის დოკუმენტაციაში წვდომის მოპოვების ინსტრუქცია აღარ იძებნება
Google-მა Indexing API-ის დოკუმენტაციიდან წვდომის მოთხოვნის ფორმა და ინსტრუქციები ამოიღო, რაც ართულებს კვოტების გაზრდის პროცესს.