Google-ის AI გადახდების პილოტური პროგრამა და სიახლეები SEO-ს სამყაროში
Google ტესტავს გადახდის სისტემას AI კონტენტისთვის, ჯონ მიულერი AI პოზიციების რეპორტინგის სირთულეებზე საუბრობს, ხოლო Cloudflare წვრთნისა და ძიების პროცესებს მიჯნავს.
Google-მა დაიწყო ახალი პილოტური პროგრამის ტესტირება, რომელიც მიზნად ისახავს იმ გამომცემლებისა და კონტენტის ავტორების ფინანსურ წახალისებას, რომელთა მასალებიც ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული პასუხების ფორმირებაში მონაწილეობს. ეს ნაბიჯი მიანიშნებს კომპანიის მცდელობაზე, დააბალანსოს ურთიერთობა კონტენტის შემქმნელებთან AI ტექნოლოგიების ეპოქაში.
პარალელურად, Google-ის წარმომადგენელმა, ჯონ მიულერმა, ისაუბრა იმ სირთულეებზე, რომლებიც თან ახლავს ხელოვნური ინტელექტის მიერ დაკავებული პოზიციების შესახებ მონაცემების ასახვას საძიებო სისტემების ანგარიშებში. გარდა ამისა, ტექნოლოგიურმა გიგანტმა Cloudflare-მა მნიშვნელოვანი ცვლილება განახორციელა AI მოდელების წვრთნისა და ძიების პროცესების გამიჯვნის მიმართულებით.
Google-ის AI გადახდების პილოტური პროექტი
Google აქტიურად მუშაობს მექანიზმზე, რომელიც საშუალებას მისცემს კომპანიას გადაუხადოს იმ ავტორებს, რომელთა ინფორმაციაც AI პასუხების (AI Overviews) წყაროდ გამოიყენება. ეს ინიციატივა პასუხობს ინდუსტრიაში არსებულ მზარდ შეშფოთებას იმის შესახებ, რომ ხელოვნური ინტელექტი იყენებს სხვის ინტელექტუალურ საკუთრებას სათანადო კომპენსაციის გარეშე.
- პროგრამა ამჟამად ტესტირების ფაზაშია და მიზნად ისახავს ოპტიმალური მოდელის პოვნას.
- აქცენტი კეთდება მაღალი ხარისხის და ავტორიტეტული კონტენტის წახალისებაზე.
- ეს შესაძლოა გახდეს ახალი შემოსავლის წყარო მედია საშუალებებისა და ბლოგერებისთვის.
ჯონ მიულერი AI პოზიციების რეპორტინგის შესახებ
Google-ის ძიების გუნდის წარმომადგენელმა, ჯონ მიულერმა, განმარტა, თუ რატომ არის რთული AI პოზიციების შესახებ ზუსტი მონაცემების მიწოდება. მისი თქმით, ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული პასუხები დინამიურია და ხშირად იცვლება მომხმარებლის კონტექსტის მიხედვით.
ტრადიციული საძიებო შედეგებისგან განსხვავებით, სადაც პოზიციები შედარებით სტაბილურია, AI პასუხები შეიძლება გამოჩნდეს სხვადასხვა ფორმით, რაც ართულებს მათ სტანდარტულ Impression (შთაბეჭდილება) ან Click (დაწკაპუნება) მეტრიკებში მოქცევას. მიულერის განცხადებით, კომპანია მუშაობს იმაზე, რომ Search Console-ში მონაცემები უფრო გამჭვირვალე გახდეს, თუმცა ამ ეტაპზე სრულყოფილი რეპორტინგი ტექნიკურ სირთულეებთან არის დაკავშირებული.
Cloudflare-ის მიერ წვრთნისა და ძიების გამიჯვნა
Cloudflare-მა მიიღო სტრატეგიული გადაწყვეტილება, ერთმანეთისგან დამოუკიდებელ პროცესებად აქციოს AI მოდელების საწვრთნელი ტრაფიკი და ჩვეულებრივი საძიებო ბოტების (Crawlers) აქტივობა. ეს ცვლილება ვებსაიტების მფლობელებს აძლევს უფრო მეტ კონტროლს საკუთარ მონაცემებზე.
ამიერიდან, საიტის ადმინისტრატორებს შეეძლებათ ცალ-ცალკე მართონ:
- საძიებო ბოტები: რომლებიც ინდექსაციას უკეთებენ საიტს ძიების შედეგებში გამოსაჩენად.
- AI ტრენინგ-ბოტები: რომლებიც აგროვებენ მონაცემებს ხელოვნური ინტელექტის მოდელების სწავლებისთვის.
ეს მიდგომა საშუალებას იძლევა, საიტმა შეინარჩუნოს ხილვადობა საძიებო სისტემებში, მაგრამ ამავდროულად აკრძალოს მისი კონტენტის გამოყენება AI მოდელების მოსამზადებლად, თუ ავტორი ასე ჩათვლის საჭიროდ.
მსგავსი სტატიები

B2B ლიდების გენერაცია: როგორ შევარჩიოთ მარკეტინგული არხები 2027 წლისთვის
შეიტყვეთ, როგორ შეარჩიოთ B2B ლიდების გენერაციის არხები 2027 წლისთვის, მოიპოვოთ დაფინანსება ტესტირებისთვის და გაზომოთ შედეგები ისეთ პლატფორმებზე, როგორიცაა LLM რეკლამა.

Meta-მ კომერციული პირობებიდან AI-ს წვრთნის პუნქტი ამოიღო, თუმცა მონაცემების შეგროვების უფლება დაიტოვა
Meta-მ კომერციული პირობებიდან AI-ს წვრთნის შესახებ პუნქტი ამოიღო, თუმცა ბიზნეს მომხმარებლების საიტების ქროულინგის უფლებას კვლავ ინარჩუნებს.

OpenAI-ის API მხოლოდ ნაწილობრივ ემთხვევა ChatGPT-ის მიერ მოყვანილ წყაროებს: კვლევის შედეგები
კვლევის თანახმად, Google-ის ძიების შედეგები და OpenAI-ის API ხშირად ვერ პოულობენ ChatGPT-ის მიერ ციტირებულ კონკრეტულ გვერდებს, თუმცა უკეთ ემთხვევიან წყაროების ძირითად ვებგვერდებს.