Skip to main content
მარკეტინგი21.2.20269 ნახვა

Google-ის AI Mode-ის პერსონალური კონტექსტის ფუნქციების გამოშვება ყოვნდება

Google-ის ვიცე-პრეზიდენტის განცხადებით, AI Mode-ის პერსონალური კონტექსტის ფუნქციები, მათ შორის Gmail-თან ინტეგრაცია, კვლავ შიდა ტესტირების ეტაპზეა და საჯაროდ ჯერ არ ჩაეშვება.

Google-ის AI Mode-ის პერსონალური კონტექსტის ფუნქციების გამოშვება ყოვნდება

Google-ის უფროსმა ვიცე-პრეზიდენტმა, ნიკ ფოქსმა განაცხადა, რომ AI Mode-ის პერსონალური კონტექსტის ფუნქციები, მათ შორის Gmail-თან დაკავშირების შესაძლებლობა, რომელიც Google I/O კონფერენციაზე დაანონსდა, კვლავ შიდა ტესტირების ეტაპზეა. მიუხედავად იმისა, რომ ფუნქციის პრეზენტაციიდან შვიდი თვე გავიდა, ის საჯარო მოხმარებისთვის ჯერ მზად არ არის.

AI Inside პოდკასტთან ინტერვიუში ფოქსმა განმარტა, რომ შეფერხება გამოწვეულია პროდუქტის განვითარებისა და წვდომის ნებართვების საკითხებით და არა თავად მოდელის ტექნიკური შესაძლებლობებით. მისი თქმით, ეს ფუნქციები „ჯერ კიდევ წინ არის“.

ამ დროისთვის AI Mode-ის ძირითადი მახასიათებლები შემდეგია:

  • პერსონალური კონტექსტის ფუნქციები კვლავ შიდა ტესტირებას გადის.
  • აღნიშნული ფუნქციები პირველად Google I/O-ზე იქნა წარდგენილი.
  • AI Mode-ს მსოფლიოს მასშტაბით ყოველდღიურად 75 მილიონი აქტიური მომხმარებელი ჰყავს.

რას დაჰპირდა Google მომხმარებლებს I/O-ზე

Google I/O-ზე კომპანიამ განაცხადა, რომ AI Mode „მალე“ შეძლებდა მომხმარებლის ძიების ისტორიის გათვალისწინებას პასუხების გასაუმჯობესებლად. ასევე, მომხმარებლებს უნდა ჰქონოდათ შესაძლებლობა, სურვილისამებრ დაეკავშირებინათ სხვა Google აპლიკაციები, დაწყებული Gmail-ით, და ემართათ ეს კავშირები სპეციალური კონტროლის მექანიზმებით.

იდეა მდგომარეობდა იმაში, რომ მომხმარებელს აღარ დასჭირვებოდა კონტექსტის ხელახლა მითითება ყოველი მოთხოვნისას, თუკი საჭირო დეტალები უკვე არსებობდა მის ანგარიშში. ვადებთან დაკავშირებით ფოქსმა აღნიშნა, რომ მიმდინარეობს შიდა ტესტირება, თუმცა საჯარო გამოშვების თარიღი არ დაუკონკრეტებია.

AI Mode-ის ზრდა პერსონალური კონტექსტის გარეშე

პერსონალიზაციის ამ შრის გარეშეც, ფოქსი ხაზს უსვამს პროდუქტის სწრაფ ათვისებას. მისი თქმით, AI Mode-ის ყოველდღიური აქტიური მომხმარებლების რაოდენობამ მსოფლიოში 75 მილიონს მიაღწია.

მნიშვნელოვანი ცვლილება შეინიშნება იმაში, თუ როგორ აყალიბებენ ადამიანები საძიებო მოთხოვნებს. ფოქსის დაკვირვებით, კითხვები გახდა „ორჯერ ან სამჯერ უფრო გრძელი“ და შეიცავს უფრო მეტ პირდაპირ კონტექსტს. ნაცვლად იმისა, რომ დაეყრდნონ ხელოვნური ინტელექტის უნარს, თავად გამოიცნოს განზრახვა, მომხმარებლები საჭირო დეტალებს პირდაპირ „პრომპტში“ (prompt) წერენ.

ეს ტენდენცია მნიშვნელოვანია, რადგან „პერსონალური კონტექსტის“ ფუნქცია სწორედ ამ მექანიკური ძალისხმევის შესამცირებლად იყო ჩაფიქრებული.

გეოგრაფიული ტენდენციები

პროდუქტის ათვისება ბაზრების მიხედვით განსხვავებულია. ყველაზე ძლიერი პოზიციები იმ რეგიონებშია, სადაც AI Mode პირველად ჩაეშვა. აშშ მიჩნეულია ყველაზე „მწიფე“ ბაზრად, რადგან პროდუქტს მეტი დრო ჰქონდა ადამიანების ყოველდღიურობის ნაწილად გასახდომად.

ასევე აღინიშნება მაღალი აქტივობა ისეთ ბაზრებზე, სადაც ვებ-კონტენტი ნაკლებად არის განვითარებული კონკრეტულ ენებზე, მაგალითად: ინდოეთში, ბრაზილიასა და ინდონეზიაში. AI Mode-ს შეუძლია ინფორმაციის სხვადასხვა ენიდან და რეგიონიდან შეკრება ისეთი გზებით, რაც ტრადიციული ძიების შედეგებისთვის შესაძლოა რთული ყოფილიყო. გარდა ამისა, ახალგაზრდა მომხმარებლები ყველა რეგიონში უფრო სწრაფად ითვისებენ ამ სიახლეს.

სიახლეები გამომცემლებთან ურთიერთობის კუთხით

ინტერვიუში ასევე შეეხნენ საკითხს, თუ როგორ აკავშირებს AI Mode მომხმარებლებს გამომცემლების კონტენტთან. ერთ-ერთი ასეთი ფუნქციაა Preferred Sources, რომელიც მომხმარებელს საშუალებას აძლევს აირჩიოს კონკრეტული გამოცემები, რომელთა ხილვაც უფრო პრიორიტეტულად სურს Google-ის Top Stories ბლოკში. ეს ფუნქცია მსოფლიოს მასშტაბით ინგლისურ ენაზეა ხელმისაწვდომი.

ფოქსმა ასევე ისაუბრა AI გამოცდილებაში ბმულების (links) გაუმჯობესებაზე, მათ შორის მათი რაოდენობის გაზრდასა და მეტი კონტექსტის დამატებაზე. კომერციული თვალსაზრისით, Google-ს პარტნიორობა აქვს „3000-ზე მეტ ორგანიზაციასთან“ „50-ზე მეტ ქვეყანაში“.

ტექნიკური განახლებები

ფოქსმა მიმოიხილა პროდუქტისა და ინფრასტრუქტურის ცვლილებები, რომლებიც AI Mode-ს ამუშავებს:

  • Gemini 3 Pro: მისი ინტეგრაცია ძიებაში (Search) პირველივე დღიდან მოხდა, რაც Google-ისთვის პრეცედენტული შემთხვევაა.
  • Generative Layouts: მოდელს შეუძლია რეალურ დროში შექმნას ინტერფეისის (UI) კოდი კონკრეტული მოთხოვნებისთვის.
  • Model Routing: სისტემის სისწრაფის შესანარჩუნებლად, მარტივი მოთხოვნები იგზავნება პატარა და სწრაფ მოდელებთან, ხოლო რთული დავალებები რეზერვირებულია უფრო კომპლექსური მოდელებისთვის.

რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი

AI Mode-ის ვერსია, რომელიც პერსონალიზებულ პასუხებს Gmail-ის კონტექსტის გამოყენებით გასცემს, კვლავ მიუწვდომელია და მისი გამოშვების ზუსტი გრაფიკი არ არსებობს. მანამ, სანამ ეს ფუნქცია ამოქმედდება, მომხმარებლები ცდილობენ დააკომპენსირონ ეს ნაკლოვანება უფრო დეტალური და გრძელი მოთხოვნების წერით. თუ ეს ქცევა ნორმად იქცევა, გამომცემლებს მოუწევთ ორიენტირება უფრო სპეციფიკურ და სიტუაციურ კითხვებზე პასუხის გაცემაზე.

სამომავლო პერსპექტივა

მიუხედავად იმისა, რომ AI Mode განვითარების ადრეულ ეტაპზეა, 75 მილიონი ყოველდღიური აქტიური მომხმარებელი მიუთითებს მის მასშტაბურობაზე, რაც ციფრული ხილვადობის თვალსაზრისით ყურადსაღები მაჩვენებელია.

წყარო: Search Engine Journal
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

Google Ads-ის Performance Max-ის განთავსების ანგარიშებში საძიებო პარტნიორების დომენები გამოჩნდა
მარკეტინგი

Google Ads-ის Performance Max-ის განთავსების ანგარიშებში საძიებო პარტნიორების დომენები გამოჩნდა

Google Ads-ის Performance Max კამპანიებში საძიებო პარტნიორების დომენების ხილვადობა გაიზარდა. გაიგეთ, როგორ გამოიყენოთ ახალი მონაცემები ბრენდის უსაფრთხოებისთვის.

20.2.2026
Microsoft: „Summarize with AI“ ღილაკები ხელოვნური ინტელექტის რეკომენდაციების „მოსაწამლად“ გამოიყენება
მარკეტინგი

Microsoft: „Summarize with AI“ ღილაკები ხელოვნური ინტელექტის რეკომენდაციების „მოსაწამლად“ გამოიყენება

Microsoft-მა გამოავლინა ახალი ტექნიკა, რომლის საშუალებითაც კომპანიები „Summarize with AI“ ღილაკების გამოყენებით ხელოვნური ინტელექტის რეკომენდაციების მანიპულირებას ცდილობენ.

20.2.2026
რატომ ვერ აღიქვამს ხელოვნური ინტელექტი გრძელი ტექსტების შუა ნაწილს და როგორ გამოვასწოროთ ეს
მარკეტინგი

რატომ ვერ აღიქვამს ხელოვნური ინტელექტი გრძელი ტექსტების შუა ნაწილს და როგორ გამოვასწოროთ ეს

გაიგეთ, რატომ კარგავს ხელოვნური ინტელექტი ინფორმაციას გრძელი ტექსტების შუა ნაწილში და როგორ გამოიყენოთ სტრუქტურული ოპტიმიზაცია AI-ს მიერ შინაარსის სწორად აღქმისთვის.

19.2.2026