Google-მა Googlebot-ის ფაილების ზომის ლიმიტების დოკუმენტაცია განაახლა
Google-მა განაახლა Googlebot-ის დოკუმენტაცია ფაილების ზომის ლიმიტების დასაზუსტებლად. ცვლილება ეხება ნაგულისხმევი ლიმიტების გამიჯვნას Googlebot-ის სპეციფიკური დეტალებისგან.

Google-მა Googlebot-ის გვერდიდან ფაილების ზომის ნაგულისხმევი ლიმიტების შესახებ ინფორმაცია კრაულერების ზოგად დოკუმენტაციაში გადაიტანა. ეს ცვლილება განპირობებულია იმით, რომ აღნიშნული ლიმიტები Google-ის ყველა კრაულერსა და ფეტჩერზე (fetcher) ვრცელდება და არა მხოლოდ კონკრეტულად Googlebot-ზე.
განახლების შედეგად, Googlebot-ის გვერდზე ახლა მითითებულია 2 მბ-იანი ლიმიტი HTML-ისა და მხარდაჭერილი ტექსტური ფაილებისთვის, ხოლო PDF ფაილებისთვის — 64 მბ. ამავდროულად, კრაულინგის ინფრასტრუქტურის დოკუმენტაციაში ყველა კრაულერისთვის ნაგულისხმევ ზღვრად 15 მბ არის განსაზღვრული.
Google-ის განმარტებით, აღნიშნული სიახლე წარმოადგენს დოკუმენტაციის დაზუსტებას და მასში არ იგულისხმება სისტემის მუშაობის პრინციპის ან ქცევის ცვლილება. კომპანიამ უბრალოდ გამიჯნა ნაგულისხმევი ლიმიტები, რომლებიც ყველა კრაულერზე ვრცელდება, Googlebot-ის სპეციფიკური დეტალებისგან.
რა შეიცვალა
Google-ის დოკუმენტაციის ცვლილებების ჟურნალი (changelog) ამ განახლებას ორნაწილიან დაზუსტებად აღწერს. ნაგულისხმევი ფაილების ზომის ლიმიტები, რომლებიც ადრე Googlebot-ის გვერდზე იყო განთავსებული, ახლა კრაულერების დოკუმენტაციაშია გადატანილი. Google-ის განცხადებით, თავდაპირველი მდებარეობა არ იყო ყველაზე ლოგიკური ადგილი, რადგან ეს შეზღუდვები Google-ის ყველა კრაულერსა და ფეტჩერს ეხება.
მას შემდეგ, რაც ნაგულისხმევი პარამეტრები კრაულერების დოკუმენტაციაში განთავსდა, Google-მა Googlebot-ის გვერდიც განაახლა, რათა უფრო ზუსტად აღეწერა უშუალოდ Googlebot-ის ფაილების ზომის ლიმიტები. კრაულინგის ინფრასტრუქტურის დოკუმენტაციაში მითითებულია 15 მბ-იანი ნაგულისხმევი ლიმიტი, ხოლო Googlebot-ის გვერდზე — 2 მბ მხარდაჭერილი ფაილის ტიპებისთვის და 64 მბ PDF-ებისთვის Google Search-ისთვის კრაულინგის დროს.
კრაულერების მიმოხილვა აღწერს ნაგულისხმევ ლიმიტს Google-ის მთელი კრაულინგის ინფრასტრუქტურისთვის, ხოლო Googlebot-ის გვერდი — Google Search-ის სპეციფიკურ ლიმიტებს. მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ HTML-ში მითითებული თითოეული რესურსი, როგორიცაა CSS და JavaScript, ცალ-ცალკე იტვირთება.
რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი
ეს ცვლილება ჯდება იმ სტრატეგიაში, რომელსაც Google 2025 წლის ბოლოდან ახორციელებს. ნოემბერში კომპანიამ კრაულინგის ძირითადი დოკუმენტაცია დამოუკიდებელ საიტზე გადაიტანა და Search Central-ისგან გამოყო. ამის მიზეზი ის არის, რომ Google-ის კრაულინგის ინფრასტრუქტურა ემსახურება არა მხოლოდ ძიებას (Search), არამედ სხვა პროდუქტებსაც, მათ შორის Shopping-ს, News-ს, Gemini-სა და AdSense-ს.
დეკემბერში დოკუმენტაციის კიდევ უფრო მეტი ნაწილი განახლდა, მათ შორის სახელმძღვანელოები ფასეტური ნავიგაციისა (faceted navigation) და კრაულინგის ბიუჯეტის ოპტიმიზაციის შესახებ. ბოლო განახლება ამ რეორგანიზაციის გაგრძელებაა.
15 მბ-იანი ფაილის ზომის ლიმიტი პირველად 2022 წელს იქნა დოკუმენტირებული, როდესაც Google-მა იგი Googlebot-ის დახმარების გვერდს დაამატა. იმ დროს ჯონ მიულერმა დაადასტურა, რომ ეს ლიმიტი ახალი არ იყო და წლების განმავლობაში მოქმედებდა — Google-მა უბრალოდ მისი ოფიციალური დაფიქსირება გადაწყვიტა.
კრაულინგის ბიუჯეტის მართვისას ან შინაარსით დატვირთული გვერდების ინდექსირების პრობლემების მოგვარებისას, Google-ის დოკუმენტაცია ახლა ლიმიტებს განსხვავებულად აღწერს, იმის მიხედვით, თუ სად ეძებთ ინფორმაციას. კრაულინგის ინფრასტრუქტურის მიმოხილვაში მითითებულია 15 მბ, ხოლო Googlebot-ის გვერდზე — 2 მბ HTML/ტექსტური ფაილებისთვის და 64 მბ PDF-ებისთვის. Google-ის ცვლილებების ჟურნალში არ არის განმარტებული, თუ როგორ უკავშირდება ეს ციფრები ერთმანეთს.
სამომავლო პერსპექტივები
Google-ის დოკუმენტაციის რეორგანიზაცია მიანიშნებს, რომ მომდევნო თვეებში კრაულინგის ინფრასტრუქტურის საიტზე კიდევ უფრო მეტი განახლებაა მოსალოდნელი. კრაულერების საერთო ნაგულისხმევი პარამეტრების პროდუქტზე ორიენტირებული დოკუმენტაციისგან გამოყოფით, Google-ს შეეძლება უფრო მარტივად აღწეროს ახალი კრაულერები და ფეტჩერები მათი გამოჩენისთანავე.
მსგავსი სტატიები

Google დეველოპერებს მოუწოდებს, ვებსაიტები არა მხოლოდ ადამიანებისთვის, არამედ AI აგენტებისთვისაც შექმნან
Google დეველოპერებს ურჩევს, ვებსაიტები AI აგენტებისთვისაც მოამზადონ. ახალი სახელმძღვანელო სემანტიკური HTML-ისა და WebMCP სტანდარტის გამოყენებაზე ამახვილებს ყურადღებას.
Google-ის „პრიორიტეტული წყაროები“ (Preferred Sources) გლობალური SEO სიგნალი გახდა
Google-ის „პრიორიტეტული წყაროები“ (Preferred Sources) გლობალურ SEO სიგნალად იქცა, რაც გავლენას ახდენს Top Stories-სა და Google Discover-ში კონტენტის გამოჩენაზე.
500 მილიონი AI ძიების ანალიზი: როგორ გავაუმჯობესოთ ხილვადობა და ციტირება ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმებზე
გაიგეთ, როგორ მოქმედებს AI ძიების სიგნალები ხილვადობაზე და როგორ გააუმჯობესოთ SEO სტრატეგია 500 მილიონი ძიების ანალიზზე დაყრდნობით.