GSC-ის მონაცემების 75% დაფარულია: როგორ გავზომოთ რეალური სხვაობა?

450 მილიონი Impression-ის (შთაბეჭდილების) ანალიზი აჩვენებს, რომ Google Search Console-ის (GSC) მონაცემების დაახლოებით სამი მეოთხედი ფილტრაციის მსხვერპლია. ეს ნიშნავს, რომ მხოლოდ GSC-ზე დაყრდნობით მიღებული გადაწყვეტილებები შესაძლოა სახიფათოდ მცდარი აღმოჩნდეს.

მონაცემების ფილტრაცია ძირითადად კონფიდენციალურობის დაცვით არის განპირობებული, თუმცა სურათს კიდევ უფრო ართულებს ბოტების მიერ გენერირებული ტრაფიკი და AI Overviews (AIO) გავლენა. იმისათვის, რომ SEO სტრატეგია სწორად დაიგეგმოს, აუცილებელია იმის გაგება, თუ როგორ იფილტრება და იცვლება მონაცემები რეალურად.

1. GSC აღარ არის „აბსოლუტური ჭეშმარიტება“

წარსულში Search Console-ის მონაცემები ძიების შედეგების ყველაზე ზუსტ ასახვად ითვლებოდა. თუმცა, კონფიდენციალურობის დაცვის მიზნით მონაცემების შერჩევითმა ჩვენებამ (sampling), ბოტების მიერ გაბერილმა Impression-ებმა და AI Overviews-ის მიერ გამოწვეულმა დეფორმაციამ მონაცემების სანდოობა მნიშვნელოვნად შეამცირა.

SEO მონაცემების სანდოობის კლება დიდი ხნის წინ დაიწყო — ჯერ კიდევ მაშინ, როდესაც Google-მა შეწყვიტა Keyword Referrer-ების ჩვენება. ბოლო 12 თვის განმავლობაში კი სამმა საკვანძო მოვლენამ პროცესი კულმინაციამდე მიიყვანა:

• 2025 წლის იანვარი: Google-მა აამოქმედა „SearchGuard“, რომელიც JavaScript-ის მხარდაჭერას და რთულ CAPTCHA-ს სთხოვს ყველას, ვინც ძიების შედეგებს ათვალიერებს. აღმოჩნდა, რომ Google იყენებს მოწინავე სიგნალებს ადამიანებისა და სკრაპერების (scrapers) გასამიჯნად.
• 2025 წლის მარტი: Google-მა მნიშვნელოვნად გაზარდა AI Overviews-ის რაოდენობა ძიების შედეგებში (SERP). ამან გამოიწვია Impression-ების მკვეთრი ზრდა და Click-ების (დაწკაპუნებების) კლება.
• 2025 წლის სექტემბერი: Google-მა გააუქმა num=100 პარამეტრი, რომელსაც სკრაპერები იყენებდნენ. ამან Impression-ების რაოდენობა დაასტაბილურა, თუმცა Click-ების მაჩვენებელი კვლავ დაბალი დარჩა.

2. კონფიდენციალურობის ფილტრები მალავს მოთხოვნების 75%-ს

Google „კონფიდენციალურობის“ მიზეზით ფილტრავს Impression-ებისა და Click-ების მნიშვნელოვან ნაწილს. აშშ-ში მოქმედი 10 მსხვილი B2B საიტის ანალიზმა (დაახლოებით 4 მილიონი Click და 450 მილიონი Impression) აჩვენა შემდეგი სურათი:

როგორ გამოვთვალოთ ფილტრაციის მაჩვენებელი

GSC მონაცემებს ორი სხვადასხვა API Endpoint-ით გვაწვდის, რაც ფილტრაციის მექანიზმის დანახვის საშუალებას იძლევა:

1. Aggregate Query (განზომილებების გარეშე): აჩვენებს Click-ებისა და Impression-ების სრულ რაოდენობას, ყოველგვარი ფილტრაციის გარეშე.
2. Query-level Query (განზომილებით „query“): აჩვენებს მხოლოდ იმ მოთხოვნებს, რომლებიც აკმაყოფილებენ Google-ის კონფიდენციალურობის ზღვარს.

ამ ორი რიცხვის შედარებით შესაძლებელია ფილტრაციის კოეფიციენტის დადგენა. მაგალითად, თუ აგრეგირებული მონაცემები აჩვენებს 4,205 Click-ს, ხოლო მოთხოვნების დონეზე მხოლოდ 1,937-ს ჩანს, ეს ნიშნავს, რომ Google-მა 2,268 Click (53.94%) გაფილტრა.

კვლევის ძირითადი მიგნებები:

1. Google ფილტრავს Impression-ების დაახლოებით 75%-ს.

Impression-ების ფილტრაციის მაჩვენებელი კატასტროფულად მაღალია. დაკვირვებისას ეს მაჩვენებელი სხვადასხვა საიტისთვის 59.3%-დან 93.6%-მდე მერყეობდა.

1. Google ფილტრავს Click-ების დაახლოებით 38%-ს.

Click-ების ფილტრაციაზე იშვიათად საუბრობენ, თუმცა მონაცემები აჩვენებს, რომ Google რეალური დაწკაპუნებების თითქმის მესამედს არ ასახავს. ფილტრაციის დიაპაზონი აქ კიდევ უფრო დიდია: 6.7%-დან 88.5%-მდე.

მიუხედავად იმისა, რომ ბოლო 12 თვეში ფილტრაციის მაჩვენებელი 5%-ით გაუმჯობესდა (სავარაუდოდ, ბოტების შემცირების ხარჯზე), პრობლემა კვლავ მწვავედ დგას. 75%-იანი დანაკარგი მონაცემებს არასანდოს ხდის.

3. 2025 წლის Impression-ების ხელოვნური ინფლაცია

ბოლო ერთი წელი GSC მონაცემებისთვის ნამდვილი „ამერიკული მთები“ აღმოჩნდა:

• 2025 წლის მარტში AIO-ების აქტიურმა დანერგვამ Impression-ების 58%-იანი ზრდა გამოიწვია.
• ივლისსა და აგვისტოში მაჩვენებლები კიდევ 25.3%-ით და 54.6%-ით გაიზარდა. სკრაპერებმა იპოვეს SearchGuard-ის გვერდის ავლის გზები, რამაც „ბოტების Impression-ების“ მკვეთრი მატება გამოიწვია.
• სექტემბერში num=100 პარამეტრის გაუქმებამ Impression-ები 30.6%-ით შეამცირა.

როგორ განვასხვავოთ AIO-ს გავლენა კონტენტის ხარისხისგან?

Click-ების კლება 2025 წლის მარტიდან 56.6%-ს შეადგენს. კორელაცია AIO-ს არსებობასა და Click-ების კლებას შორის მაღალია (0.608). იმის დასადგენად, დაწევა AIO-მ გამოიწვია თუ კონტენტის ხარისხმა, უნდა გამოვიყენოთ შემდეგი მეთოდი:

• დროითი კორელაცია: შეამოწმეთ, დაემთხვა თუ არა Click-ების ვარდნა Google-ის მიერ AIO-ს მასშტაბურ გაშვებას (2025 წლის მარტი). ხარისხის პრობლემა იწვევს თანდათანობით კლებას, AIO-ს გავლენა კი მკვეთრი და კონკრეტულ მოთხოვნებზე ორიენტირებულია.
• პოზიციების შედარება: თუ თქვენი რეიტინგი (Rankings) სტაბილურია, მაგრამ Click-ები მცირდება, ეს AIO-ს მიერ ტრაფიკის „კანიბალიზაციის“ ნიშანია.

4. ბოტების Impression-ების ზრდა

არსებობს საფუძვლიანი ეჭვი, რომ სკრაპერები ბრუნდებიან. ბოტების მიერ გენერირებული მონაცემების გაფილტვრა შესაძლებელია შემდეგი ჰიპოთეზით: ადამიანი იშვიათად ეძებს ერთსა და იმავე 10-ზე მეტსიტყვიან ფრაზას ორჯერ მოკლე დროში.

ბოტების იდენტიფიცირების მეთოდი:

• გაფილტრეთ მოთხოვნები, რომლებიც შეიცავს 10+ სიტყვას.
• მონიშნეთ ისეთები, რომლებსაც აქვთ 1-ზე მეტი Impression, მაგრამ 0 Click.

ანალიზმა აჩვენა, რომ ასეთი მოთხოვნების რაოდენობა ბოლო 180 დღეში 25%-ით გაიზარდა. ტიპური SaaS საიტისთვის ბოტების Impression-ების ნორმალური მაჩვენებელი 1-3%-ია, ხოლო ტექნიკური დოკუმენტაციის მქონე საიტებისთვის — 4-6%.

5. გაზომვის სისტემა გაუმართავია

მხოლოდ GSC-ზე დაყრდნობით გადაწყვეტილებების მიღება სახიფათოა შემდეგი მიზეზების გამო:

• Impression-ების სამი მეოთხედი იფილტრება.
• ბოტების Impression-ები მონაცემების 6.5%-მდე შეადგენს.
• AIO-ები 50%-ზე მეტით ამცირებენ Click-ებს.
• მომხმარებლის ქცევა სტრუქტურულად იცვლება.

კონკურენტული უპირატესობის მოსაპოვებლად აუცილებელია გაზომვის კომპლექსური ჩარჩოს შექმნა, რომელიც მოიცავს შერჩევითი მაჩვენებლების სკრიპტებს, ბოტების წილის გამოთვლას და მონაცემების გადამოწმებას რამდენიმე სხვადასხვა წყაროს მეშვეობით.