Google Search-ი Gemini 3-ით ახლდება: რას ცვლის ხელოვნური ინტელექტის ახალი მოდელი?
Google-მა თავისი უახლესი AI მოდელი, Gemini 3, საძიებო სისტემაში დანერგა, რაც პასუხების გენერირებისა და ვიზუალიზაციის ახალ შესაძლებლობებს ქმნის.

Google-მა ოფიციალურად დააანონსა თავისი უახლესი და ყველაზე მძლავრი ხელოვნური ინტელექტის მოდელის, Gemini 3 Pro-ს, საძიებო სისტემის AI რეჟიმში ინტეგრაცია. ეს პირველი შემთხვევაა, როდესაც კომპანიამ Gemini-ს ახალი მოდელი გამოსვლისთანავე დანერგა Search-ში, რაც მის მნიშვნელობაზე მიუთითებს.
Google Search-ის ვიცე-პრეზიდენტის, რობი სტაინის განცხადებით, Gemini 3 კომპანიის ყველაზე ინტელექტუალური მოდელია, რომელიც საძიებო სისტემაში ინტეგრირდება. თავდაპირველად, ახალ ფუნქციაზე წვდომა აშშ-ში Google AI Pro და Ultra გამოწერის მქონე მომხმარებლებს ექნებათ, რომლებიც AI რეჟიმში „Thinking“ ოფციას აირჩევენ.
Gemini 3-ის მთავარი უპირატესობა მისი გაუმჯობესებული ლოგიკური აზროვნებისა და რთული, მულტიმოდალური ინფორმაციის ღრმა გააზრების უნარია. საძიებო სისტემის კონტექსტში, ეს ნიშნავს, რომ მოდელს შეუძლია რთული კონცეფციების ახსნა, კომპლექსურ კითხვებზე მუშაობა და ინტერაქტიული ვიზუალური მასალების მხარდაჭერა პირდაპირ AI რეჟიმის პასუხებში.
ახალი მოდელის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი ინოვაცია პასუხების გენერაციული განლაგებაა. იმის ნაცვლად, რომ მომხმარებელმა მხოლოდ ტექსტური ბლოკი მიიღოს, AI რეჟიმს უკვე შეუძლია დინამიკურად შექმნას პასუხის სტრუქტურა. სისტემა თავად წყვეტს, როდის გამოიყენოს სურათები, ცხრილები თუ სხვა ელემენტები, რათა ინფორმაცია უფრო გასაგები და მარტივად აღსაქმელი გახდეს.
Google-ის თქმით, Gemini 3-მა სრულად შეცვალა წარმოდგენა „სასარგებლო პასუხზე“. ზოგიერთ შემთხვევაში, მოდელს შეუძლია რეალურ დროში შექმნას მცირე ზომის ინტერაქტიული აპლიკაცია და პირდაპირ პასუხში ჩააშენოს, რაც მომხმარებლის გამოცდილებას სრულიად ახალ დონეზე აიყვანს. ყველა ასეთი პასუხი მოიცავს ბმულებს მაღალი ხარისხის ვებ-წყაროებზე.
განახლება ასევე აუმჯობესებს მოთხოვნების პარალელურად დამუშავების ტექნიკას (query fan-out). Gemini 3-ს უკეთ ესმის მომხმარებლის განზრახვა, რის შედეგადაც სისტემას შეუძლია ერთდროულად მეტი დაკავშირებული ძიება შეასრულოს. ეს კი, თავის მხრივ, ზრდის იმის ალბათობას, რომ Google-მა ისეთი რელევანტური კონტენტი იპოვოს, რომელიც წინა მოდელებს შესაძლოა გამოეტოვებინათ.
უახლოეს კვირებში Google გეგმავს მოდელის ავტომატური შერჩევის ფუნქციის დამატებას. ეს ნიშნავს, რომ საძიებო სისტემა რთულ კითხვებს ავტომატურად გადაამისამართებს Gemini 3-ზე, ხოლო მარტივი ამოცანებისთვის კვლავ უფრო სწრაფ მოდელებს გამოიყენებს, რაც პროცესის ოპტიმიზაციას უზრუნველყოფს.
ეს ცვლილებები მნიშვნელოვან გავლენას მოახდენს კონტენტის შემქმნელებზე. გაუმჯობესებული ძიების წყალობით, Google-ს მეტ ვებ-გვერდზე ექნება წვდომა, რამაც შესაძლოა შეცვალოს, რომელი საიტები იქნება ციტირებული რთული ძიებისას. ამასთან, ახალი ვიზუალური და ინტერაქტიული ელემენტები პირდაპირ კონკურენციას გაუწევს ვებ-გვერდებზე არსებულ ინსტრუმენტებს.
კომპანია აცხადებს, რომ განახლებების დახვეწას მომხმარებელთა უკუკავშირის საფუძველზე გააგრძელებს. მიუხედავად იმისა, რომ Gemini 3-ზე ფართო წვდომა აშშ-ის ყველა მომხმარებლისთვის იგეგმება, ზუსტი თარიღი ჯერჯერობით უცნობია.
მსგავსი სტატიები

Google Ads-ის Performance Max-ის განთავსების ანგარიშებში საძიებო პარტნიორების დომენები გამოჩნდა
Google Ads-ის Performance Max კამპანიებში საძიებო პარტნიორების დომენების ხილვადობა გაიზარდა. გაიგეთ, როგორ გამოიყენოთ ახალი მონაცემები ბრენდის უსაფრთხოებისთვის.

Microsoft: „Summarize with AI“ ღილაკები ხელოვნური ინტელექტის რეკომენდაციების „მოსაწამლად“ გამოიყენება
Microsoft-მა გამოავლინა ახალი ტექნიკა, რომლის საშუალებითაც კომპანიები „Summarize with AI“ ღილაკების გამოყენებით ხელოვნური ინტელექტის რეკომენდაციების მანიპულირებას ცდილობენ.

რატომ ვერ აღიქვამს ხელოვნური ინტელექტი გრძელი ტექსტების შუა ნაწილს და როგორ გამოვასწოროთ ეს
გაიგეთ, რატომ კარგავს ხელოვნური ინტელექტი ინფორმაციას გრძელი ტექსტების შუა ნაწილში და როგორ გამოიყენოთ სტრუქტურული ოპტიმიზაცია AI-ს მიერ შინაარსის სწორად აღქმისთვის.