Google: ვებგვერდების მოცულობა იზრდება და ეს კვლავ კრიტიკულად მნიშვნელოვანია
Google-ის გუნდი ვებგვერდების მოცულობის ზრდასა და 15MB-იან სკანირების ლიმიტზე საუბრობს. გაიგეთ, როგორ მოქმედებს გვერდის „წონა“ SEO-ზე.
Google-ის Search Relations გუნდმა ახალ პოდკასტში ვებგვერდების „წონისა“ (page weight) და სკანირების (crawling) პროცესის შესახებ იმსჯელა. განხილვის მთავარი თემა ბოლო ათწლეულის განმავლობაში ინტერნეტ რესურსების მოცულობის მკვეთრი ზრდა და ამ ტენდენციის გავლენა იყო საძიებო სისტემების მუშაობაზე.
სტატისტიკური მონაცემებით, ვებგვერდების ზომა ბოლო 10 წლის განმავლობაში თითქმის გასამმაგდა. Google-ის წარმომადგენლებმა, გარი ილიესმა (Gary Illyes) და მარტინ სპლიტმა (Martin Splitt), დეტალურად მიმოიხილეს, თუ რას ნიშნავს ეს ცვლილება ვებმასტერებისთვის და როგორ უმკლავდება Googlebot გაზრდილ მოცულობებს.
გვერდების „წონის“ ზრდა და 15MB-იანი ლიმიტი
პოდკასტის განმავლობაში ხაზი გაესვა იმ ფაქტს, რომ მიუხედავად ინტერნეტის სიჩქარის ზრდისა, გვერდის ზომას მაინც დიდი მნიშვნელობა აქვს. Google-ს აქვს დაწესებული 15MB-იანი ლიმიტი სკანირებისთვის. ეს ნიშნავს, რომ Googlebot წყვეტს გვერდის ჩამოტვირთვას, თუ მისი მოცულობა ამ ზღვარს აჭარბებს.
- სკანირების ეფექტურობა: რაც უფრო დიდია გვერდი, მით მეტი რესურსი სჭირდება მის დამუშავებას.
- მომხმარებლის გამოცდილება: მძიმე გვერდები ნელა იტვირთება, რაც უარყოფითად აისახება საძიებო სისტემის რეიტინგზე.
სტრუქტურირებული მონაცემები და გვერდის გადატვირთვა
გარი ილიესმა დასვა კითხვა, ხომ არ უწყობს ხელს თავად Google-ის მიერ მოთხოვნილი სტრუქტურირებული მონაცემები (structured data) გვერდების მოცულობის ზრდას. მიუხედავად იმისა, რომ სტრუქტურირებული მონაცემები ტექსტური ფორმატისაა და შედარებით მცირე ადგილს იკავებს, დიდი რაოდენობით მათი დამატება მაინც აისახება საერთო „წონაზე“.
მარტინ სპლიტმა აღნიშნა, რომ მიუხედავად იმისა, რომ სტრუქტურირებული მონაცემები მნიშვნელოვანია საძიებო სისტემისთვის ინფორმაციის უკეთ აღსაქმელად, დეველოპერებმა უნდა დაიცვან ბალანსი და არ გადატვირთონ კოდი ზედმეტი ინფორმაციით, რათა არ მოხდეს გვერდის ხელოვნური დამძიმება.
მსგავსი სტატიები
როგორ აჩენს Google-ის AI Overviews უარყოფით მიმოხილვებს მომხმარებლის მხრიდან ძებნის გარეშე
შეიტყვეთ, როგორ აჩენს Google-ის AI Overviews უარყოფით მიმოხილვებს ძიების შედეგებში და რა გავლენას ახდენს ხელოვნური ინტელექტი ბრენდის რეპუტაციაზე.
როგორ ზრდიან ბრენდები AI ხილვადობას 2,000%-მდე Reddit-ის მეშვეობით [ვებინარი]
აღმოაჩინეთ, როგორ იყენებენ ბრენდები Reddit-ს ხელოვნური ინტელექტის ხილვადობის 2000%-ით გასაზრდელად, ნდობის მოსაპოვებლად და გაყიდვების სტიმულირებისთვის.
ChatGPT vs. Perplexity vs. Gemini: რომელი LLM-ები უზრუნველყოფენ რეალურ კონვერტაციას? [ექსპერტთა პანელი]
შეიტყვეთ, რომელი LLM — ChatGPT, Perplexity თუ Gemini — მუშაობს საუკეთესოდ კონვერტაციისთვის და როგორ მოახდინოთ თქვენი AI სტრატეგიის ოპტიმიზაცია ექსპერტთა რეკომენდაციების საფუძველზე.