Granola-მ კარნახის ფუნქცია წარადგინა: ხმოვანი AI აპლიკაციების ბაზარზე კონკურენცია მწვავდება

სამომხმარებლო ხმოვანი ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში აპლიკაციების ფუნქციონალი სულ უფრო მეტად ემსგავსება ერთმანეთს. ამის დასტურია Granola-ს მიერ კარნახის (dictation) ფუნქციის გაშვება, რომელიც აქამდე ძირითადად შეხვედრების ავტომატური ჩანიშვნების ხელსაწყოთი იყო ცნობილი. აღსანიშნავია, რომ ეს ნაბიჯი მოჰყვა Wispr-ის მიერ შეხვედრების ჩამწერი ფუნქციის დამატებას, რომელიც თავის მხრივ კარნახის ხელსაწყოთი გახდა პოპულარული.

Granola-ს კარნახის ფუნქცია ამჟამად Mac-ის მომხმარებლებისთვის არის ხელმისაწვდომი და სხვა მსგავსი ხელსაწყოების პრინციპით მუშაობს. მომხმარებელს შეუძლია დააჭიროს „Fn“ ღილაკს და დაიწყოს საუბარი, რის შემდეგაც ხელსაწყო ასუფთავებს და აფორმატებს წარმოთქმულ ტექსტს და საბოლოო სახით განათავსებს მას სასურველ ველში.

ეს ფუნქცია ყველა აპლიკაციაში მუშაობს, რაც მომხმარებელს საშუალებას აძლევს გააკეთოს ჩანაწერები, უკარნახოს AI მითითებები (prompts) და უპასუხოს ელექტრონულ წერილებსა თუ შეტყობინებებს. კომპანიის განცხადებით, აღნიშნული ფუნქცია მალე iOS-სა და Windows-ზეც გამოჩნდება.

ბაზრის ღირებულება და სტრატეგიული განსხვავებები

Granola და Wispr ბაზარზე მნიშვნელოვანი მოთამაშეები არიან და მათი ღირებულება შესაბამისად 1.5 მილიარდ და 2 მილიარდ აშშ დოლარს შეადგენს. მიუხედავად მსგავსი ფუნქციონალისა, მათი ფოკუსი მაინც განსხვავებულია: Granola ორიენტირებულია შეხვედრებთან დაკავშირებულ ავტომატიზაციასა და ჩანიშვნების წარმოებაზე, ხოლო Wispr საკუთარი მოდელების შექმნას ცდილობს კვლევითი ლაბორატორიის მეშვეობით, რომელიც ადამიანისა და კომპიუტერის ურთიერთქმედების სხვადასხვა ინტერფეისს იკვლევს.

ინდუსტრიის საერთო ტენდენცია

ფუნქციების ამგვარი შერწყმა მხოლოდ Granola-სა და Wispr-ისთვის არ არის დამახასიათებელი. სხვა ხმოვანი სტარტაპები, როგორიცაა Fireflies, Speechify და Monologue, ასევე მრავალფუნქციურ აპლიკაციებად გარდაიქმნენ, რომლებიც ერთდროულად გვთავაზობენ შეხვედრების ჩანიშვნასა და კარნახის შესაძლებლობებს.

წლის დასაწყისამდე ბაზარზე არსებული სტრატეგია გულისხმობდა ვიწროდ ფოკუსირებული აპლიკაციების შექმნას, რომლებიც ერთ კონკრეტულ საქმეს აკეთებდნენ კარგად. თუმცა, ახლა ყველა ეს აპლიკაცია ცდილობს მაქსიმალური სარგებელი მიიღოს მომხმარებლის მეტყველების დაფიქსირებით და მეტი ფუნქციონალი შესთავაზოს მათ.