Hiyd: ჯანმრთელობის ტრეკერი, რომელიც ნებისმიერ მაჯის საათს „ჭკვიან“ მოწყობილობად აქცევს
Hiyd-მა შექმნა ინოვაციური სენსორი, რომელიც ნებისმიერ მაჯის საათს ჯანმრთელობის ტრეკერად აქცევს. მოწყობილობა იყენებს მიკრო-ვაკუუმურ ტექნოლოგიას და აკონტროლებს ძილს, გულისცემასა და აქტივობას.

მაჯის საათების მოყვარულთათვის ხშირად რთული არჩევანია ძვირფას, კლასიკურ საათსა და ფუნქციურ, თუმცა ხშირად მასიურ ფიტნეს-ტრეკერს შორის. სტარტაპ Hiyd-ის დამფუძნებელი, სალაჰ ბატრუხი მიიჩნევს, რომ ადამიანებს არ უნდა უწევდეთ მოდის მსხვერპლად შეწირვა ფუნქციონალურობის სასარგებლოდ. კომპანიის ხედვა ეფუძნება იდეას, რომ ჯანმრთელობის მონიტორინგი არ უნდა მოითხოვდეს ადამიანის ვიზუალური სტილის რადიკალურ ცვლილებას.
Hiyd-ის პირველი მოწყობილობა არის პატარა, თხელი დისკი, რომელიც ნებისმიერი საათის უკანა მხარეს მაგრდება. კომპანიის მიზანია შექმნას „უხილავი“ ჯანმრთელობის ტრეკერების ეკოსისტემა, რომელიც მომხმარებლის ყოველდღიურობაში შეუმჩნევლად ინტეგრირდება. ეს ინოვაციური მიდგომა საშუალებას იძლევა, ტრადიციული საათი თანამედროვე ტექნოლოგიურ მოწყობილობად იქცეს ისე, რომ მისი გარეგნული იერსახე უცვლელი დარჩეს.
სენსორის საათზე დასამაგრებლად გამოიყენება სპეციალური ტექნოლოგია — მიკრო-ვაკუუმური ზედაპირი (microsuction). ეს მასალა საშუალებას აძლევს მოწყობილობას მჭიდროდ მიეკრას საათის კორპუსს მაგნიტების ან წებოვანი ნივთიერებების გამოყენების გარეშე. ეს განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია მექანიკური საათებისთვის, რომელთა მუშაობაზეც მაგნიტურმა ველმა შესაძლოა უარყოფითი გავლენა იქონიოს. გარდა ამისა, მოწყობილობის მოხსნის შემდეგ საათზე არანაირი კვალი არ რჩება.
ტექნოლოგიური მახასიათებლები და დიზაინი
მიკრო-ვაკუუმური ზედაპირი წარმოადგენს ტექსტურირებულ სილიკონს, რომლის ყოველ კვადრატულ ინჩზე ასობით მცირე ზომის „ჯიბეა“ დატანილი. დაჭერისას ჰაერი ამ ჯიბეებიდან გამოდის და იქმნება ვაკუუმი, რაც ტრადიციული ვაკუუმური სამაგრების პრინციპით მუშაობს, თუმცა გაცილებით მცირე მასშტაბით. ეს ტექნოლოგია საიმედოდ უძლებს გვერდითი ძალების ზემოქმედებას, თუმცა მისი მოხსნა მარტივია გვერდიდან ოდნავ აწევის შემთხვევაში.
მოწყობილობის ტექნიკური პარამეტრები შთამბეჭდავია:
- სენსორის სისქე: 2.7 მმ;
- წონა: 7 გრამი;
- სამაგრი მასალის სისქე: 0.3 მმ.

მონაცემთა შეგროვება და ხელოვნური ინტელექტი
მიუხედავად მცირე ზომისა, სენსორი აგროვებს ბიომეტრიულ მონაცემებს, რომლებიც არ ჩამოუვარდება ბაზარზე არსებულ წამყვან მოწყობილობებს. Hiyd ზომავს გულისცემას, გულისცემის ცვალებადობას (HRV), ძილის ფაზებს, ფიზიკურ აქტივობას, დახარჯულ კალორიებს და VO2 max-ის მაჩვენებლებს. ყველა ეს მონაცემი სინქრონიზდება iOS ან Android აპლიკაციასთან.
სენსორის სიზუსტის დასახვეწად Hiyd-ის გუნდი იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს. ისინი ვიდეოზე იწერენ სხვადასხვა აქტივობას — სიარულს, სირბილს, ვარჯიშს — და ამ მონაცემებს AI-ს მოსამზადებლად იყენებენ. ხელოვნური ინტელექტი ეფექტურად ახდენს მონაცემთა ანალიზს, რაც საშუალებას იძლევა სწრაფად დამუშავდეს დიდი მოცულობის ინფორმაცია და მოხდეს მისი ზუსტი კლასიფიკაცია.
კვების მონიტორინგი და პერსონალიზებული ანალიტიკა
აპლიკაციაში ინტეგრირებულია კვების მონიტორინგის ფუნქციაც, თუმცა მისი მიზანი არა მხოლოდ კალორიების დათვლა, არამედ მომხმარებლისთვის სასარგებლო ინფორმაციის მიწოდებაა. სისტემა აანალიზებს, თუ როგორ მოქმედებს კვების ჩვევები ძილის ხარისხსა თუ ვარჯიშის ეფექტურობაზე.
„ჩვენ მომხმარებელს ვეტყვით, მაგალითად: 'იმ დღეებში, როდესაც დილის 10 საათის ნაცვლად საღამოს 10 საათზე ვარჯიშობთ, თქვენი ძილის ხარისხი უარესდება'. ან მივუთითებთ, რომ ძილის წინ მირთმეულმა ტკბილეულმა და შაქრის დონემ გავლენა მოახდინა ღრმა ძილის ფაზაზე“ — განმარტავს დამფუძნებელი.

გამოცდილება და სამომავლო გეგმები
სალაჰ ბატრუხი შვიდი წლის განმავლობაში მუშაობდა Apple-ში წარმოების დიზაინის ინჟინრად. მისი თქმით, მან Apple დატოვა, რათა შეექმნა პროდუქტი, რომელიც ორიენტირებული იქნებოდა უშუალოდ მომხმარებლის საჭიროებებზე და არა მხოლოდ ბრენდის იმიჯზე. მასთან ერთად გუნდში არიან გამოცდილი ინჟინერი ომარ შაკირი (CTO) და პროგრამული უზრუნველყოფის მიმართულების ხელმძღვანელი მაჰამად შარავი.
Hiyd-მა საკუთარი ინოვაცია TechCrunch Disrupt-ის ფარგლებში წარადგინა, სადაც Startup Battlefield-ის საუკეთესო 20 კომპანიას შორის მოხვდა. ნოემბერში კომპანია გეგმავს კამპანიის დაწყებას Kickstarter-ზე. ამ დროისთვის უკვე 16,000-ზე მეტმა ადამიანმა გამოთქვა სურვილი და დაჯავშნა მოწყობილობის პირველი ერთეულები.
მსგავსი სტატიები

Mosqitter-ი კოღოების მახეებს ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ სათვალთვალო ქსელად გარდაქმნის
სტარტაპი Mosqitter-ი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით კოღოების მახეებს გლობალურ სათვალთვალო ქსელად აქცევს, რათა დაავადებების გავრცელების რისკები ადრეულ ეტაპზე გამოავლინოს.

Niobia: AI-ზე დაფუძნებული გადაწყვეტა ჩიპებისა და ელემენტების წარმოებაში დაშვებული ძვირადღირებული შეცდომების აღმოსაფხვრელად
სტარტაპი Niobia ხელოვნურ ინტელექტს იყენებს ჩიპებისა და ელემენტების წარმოებაში დეფექტების მყისიერად გამოსავლენად, რაც მწარმოებლებს მილიონობით დოლარის დაზოგვაში ეხმარება.

Ultrahuman-ი არაბთა გაერთიანებულ საამიროებში ბიოლოგიური ასაკის განსაზღვრის მოდელს დანერგავს
სტარტაპი Ultrahuman-ი აბუ-დაბის ჯანდაცვის უწყებებთან ერთად ბიოლოგიური ასაკის განსაზღვრის ინოვაციურ მოდელს ქმნის, რომელიც არაბთა გაერთიანებული საამიროების მასშტაბით დაინერგება.