Niobia: AI-ზე დაფუძნებული გადაწყვეტა ჩიპებისა და ელემენტების წარმოებაში დაშვებული ძვირადღირებული შეცდომების აღმოსაფხვრელად

სან-ფრანცისკოში დაფუძნებული სტარტაპი Niobia დიდ ფსონს ჩამოდის ელემენტებისა და ჩიპების წარმოების კრიტიკულ, თუმცა ხშირად უგულებელყოფილ ასპექტზე: ინჟინრების დახმარებაზე იმის გაგებაში, თუ როგორ და რატომ ხდება შეცდომები საწარმოო პროცესში. კომპანიის ხელოვნური ინტელექტის პროგრამული უზრუნველყოფა აფიქსირებს საწარმოო დეფექტებს და ინჟინრებს საშუალებას აძლევს, ჩატბოტის მეშვეობით გაარკვიონ მათი გამომწვევი მიზეზები. ეს პროცესი, რომელიც ადრე დღეებს მოითხოვდა, ახლა რამდენიმე წუთშია შესაძლებელი.

ჩიპები და ელემენტები მსოფლიოში ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი პროდუქტია, რომლებზეც მოთხოვნა მუდმივად იზრდება, მიწოდება კი ხშირად შეზღუდულია. ტექნოლოგიების განვითარებასთან ერთად, კვლევისა და განვითარების (R&D) ეტაპზე პრობლემების წარმოქმნა გარდაუვალია. ინჟინრებს ხშირად დღეები ან კვირები სჭირდებათ ხარვეზის გამოსასწორებლად, სანამ წარმოებას განაახლებენ. თითოეული შეცდომა შესაძლოა მილიონობით დოლარი დაჯდეს და მნიშვნელოვნად შეაფერხოს წარმოების ვადები.

როგორ მუშაობს Niobia-ს ტექნოლოგია

კომპანიის კლიენტები საწარმოო ხაზებზე ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს ათავსებენ, რომლებიც დეფექტებს ეძებენ. შემდგომ პროცესში ერთვებიან ინჟინრები, რათა დაადგინონ პროდუქტის გაუმართაობის მიზეზი. აგენტები მუშაობენ ავტონომიურ გრაფიკულ პროცესორებზე (GPU), რომლებიც უშუალოდ საწარმოო აღჭურვილობაზეა დამონტაჟებული და სენსორის ფუნქციას ასრულებს. მათ შეუძლიათ ისეთი მიკროსკოპული დაზიანებების აღმოჩენა, როგორიცაა ნემსის წვერის ხელა ნაკაწრები (pinhole-sized flaws).

Niobia-ს ხელოვნური ინტელექტი ყველა მონაცემს ერთ სივრცეში აგროვებს. ეს ინჟინრებს საშუალებას აძლევს, ჩატბოტს დაუსვან კითხვები მომხდარი გაუმართაობის შესახებ და სიღრმისეულად შეისწავლონ პრობლემის სათავე.

ნიშური ბაზარი და გლობალური გავლენა

კომპანიის დამფუძნებლის, ჯჰას (Jha) თქმით, ელემენტებისა და ჩიპების წარმოების ბაზარი საკმაოდ სპეციფიკურია და შესაძლოა ფართო საზოგადოებისთვის უცნობი დარჩეს, თუმცა ის თანამედროვე სამყაროს მამოძრავებელი ძალაა. წარმოების ეს პროცესები ეხება თითქმის ყველა ნივთს, რომელსაც ყოველდღიურად ვიყენებთ — იქნება ეს სათვალე, ფეხსაცმელი, საფულე თუ ყურსასმენები.

ღია კოდი და მონაცემთა უსაფრთხოება

Niobia-ს აგენტები ეფუძნება ღია კოდის მქონე მოდელებს, რომლებსაც კომპანია დამატებით წვრთნის ელემენტებისა და ჩიპების კვლევის მონაცემებზე. სწორედ ეს სპეციალიზებული სწავლება აძლევს სისტემას უნარს, აღმოაჩინოს უმცირესი დეფექტები. ღია კოდის მოდელების არჩევა განპირობებულია იმით, რომ კლიენტებს არ სურთ სენსიტიური კორპორატიული ინფორმაციის საჯარო ღრუბლოვან (Cloud) სისტემებში გაგზავნა, სადაც მონაცემები შესაძლოა სხვა მოდელების გასაწვრთნელად იქნას გამოყენებული.

კიბერუსაფრთხოების კუთხით, Niobia მომხმარებლებს სთავაზობს დაშიფვრის საკუთარი გასაღებების ფლობის შესაძლებლობას. ეს ნიშნავს, რომ თავად სტარტაპსაც კი არ აქვს კლიენტის მონაცემების დეშიფრაციის უფლება, რაც განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია ჩიპებისა და ელემენტების სექტორში არსებული მაღალი გეოპოლიტიკური კონკურენციის პირობებში.

სამომავლო გეგმები და სპეციალიზაცია

ამ ეტაპზე კომპანია ფოკუსირებულია სამ ძირითად მიმართულებაზე:

• ფირის დაფარვა (Film coating)
• ელექტროლიტური დაფარვა (Electroplating) — ზედაპირის ლითონით დაფარვა ელექტრული დენის გამოყენებით.
• ფსევდოგათხევადებული შრის რეაქცია (Fluidized bed reaction) — ქიმიური პროცესი, რომლის დროსაც მყარი ნაწილაკები შეტივტივებულია აირში ან სითხეში.

სამომავლოდ კომპანია გეგმავს ტექნოლოგიის კიდევ უფრო მეტად ავტონომიზაციას, რათა საბოლოოდ შეიქმნას სრულად თვითმართვადი ქარხნები (self-driving factory) მომხმარებლებისთვის.

Niobia საკუთარ ტექნოლოგიას TechCrunch Disrupt-ის სცენაზე წარადგენს. კომპანია მონაწილეობს Startup Battlefield-ის კონკურსში, სადაც 19 სხვა სტარტაპთან ერთად იბრძოლებს გამარჯვებისთვის.