Humans& — Anthropic-ის, xAI-სა და Google-ის ყოფილი თანამშრომლების სტარტაპმა 480 მილიონი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა

სტარტაპმა Humans&, რომლის ფილოსოფია ხელოვნური ინტელექტის მიერ ადამიანების ჩანაცვლების ნაცვლად მათი შესაძლებლობების გაძლიერებას ეფუძნება, საწყის (seed) რაუნდში 480 მილიონი დოლარის დაფინანსება მოიპოვა. The New York Times-ის ინფორმაციით, კომპანიის საბაზრო ღირებულება ამ ეტაპზე 4.48 მილიარდ დოლარად არის შეფასებული.

ინვესტორებს შორის არიან ჩიპების მწარმოებელი გიგანტი Nvidia, Amazon-ის დამფუძნებელი ჯეფ ბეზოსი და ისეთი ვენჩურული კომპანიები, როგორიცაა SV Angel, GV და ლორენ პაუელ ჯობსის ფირმა Emerson Collective. სულ რაღაც სამი თვის წინ დაარსებული კომპანიის ეს მასშტაბური გარიგება აგრძელებს ტენდენციას, როდესაც ინვესტორები დიდ კაპიტალს აბანდებენ წამყვანი AI ლაბორატორიებიდან წამოსული სპეციალისტების მიერ შექმნილ სტარტაპებში.

Humans&-ის დამფუძნებელთა გუნდი საკმაოდ შთამბეჭდავია: ენდი პენგი, Anthropic-ის ყოფილი მკვლევარი, რომელიც Claude 3.5-დან 4.5 ვერსიამდე მოდელების განმტკიცებით სწავლებასა (reinforcement learning) და პოსტ-ტრენინგზე მუშაობდა; ჟორჟ ჰარიკი, Google-ის მეშვიდე თანამშრომელი, რომელიც კომპანიის პირველი სარეკლამო სისტემების შექმნაში მონაწილეობდა; ერიკ ზელიკმანი და იუჩენ ჰე, xAI-ის ორი ყოფილი მკვლევარი, რომლებმაც Grok ჩატბოტის შექმნაში მიიღეს მონაწილეობა; და ნოა გუდმანი, სტენფორდის უნივერსიტეტის ფსიქოლოგიისა და კომპიუტერული მეცნიერებების პროფესორი.

კომპანიის ინფორმაციით, მათი 20-მდე თანამშრომელი ასევე ისეთი ორგანიზაციებიდანაა გადმოსული, როგორიცაა OpenAI, Meta, Reflection, AI2 და MIT.

სტარტაპის მიზნები და ტექნოლოგიური ხედვა

სტარტაპი მიზნად ისახავს პროგრამული უზრუნველყოფის შექმნას, რომელიც ადამიანებს ერთმანეთთან თანამშრომლობაში დაეხმარება — ეს შეიძლება წარმოვიდგინოთ, როგორც მყისიერი შეტყობინებების აპლიკაციის AI ვერსია. მათი ერთ-ერთი ამოცანაა არსებული AI ტექნიკების გამოყენება მოდელების ახლებურად გასაწვრთნელად. მაგალითად, ჩატბოტების ისე დაპროგრამება, რომ მათ მომხმარებელს ინფორმაცია სთხოვონ და შეინახონ იგი შემდგომი გამოყენებისთვის.

იმისათვის, რომ შეიქმნას ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც ორგანიზაციებისა და თემების „დამაკავშირებელ ქსოვილად“ იქცევა, Humans& გეგმავს გადახედოს მოდელების მასშტაბურ წვრთნასა და ადამიანების AI-სთან ურთიერთქმედების ფორმებს. კომპანია ხაზს უსვამს ინოვაციების საჭიროებას შემდეგ მიმართულებებში:

• გრძელვადიანი (long-horizon) და მრავალაგენტიანი განმტკიცებითი სწავლება;
• მეხსიერება და მომხმარებლის უკეთესი გაგება;
• მეცნიერებისა და პროდუქტის განვითარების მჭიდრო ინტეგრაცია.

TechCrunch-მა კომპანიას დამატებითი კომენტარისთვის უკვე მიმართა.

AI დაფინანსების მიმდინარე ტენდენციები

Humans&-ის საწყისი რაუნდი, მიუხედავად მისი მასშტაბებისა, არ არის გამონაკლისი ხელოვნური ინტელექტის სფეროში არსებული დაფინანსების ფონზე. ისტორიაში ყველაზე დიდი საწყისი რაუნდი ამ დროისთვის ეკუთვნის Thinking Machines Lab-ს, რომელმაც გასულ ივლისს 2 მილიარდი დოლარი მოიზიდა 12 მილიარდიანი შეფასებით (რაუნდს Andreessen Horowitz ხელმძღვანელობდა).

Thinking Machines Lab, რომელიც OpenAI-ის ყოფილმა ტექნოლოგიურმა დირექტორმა მირა მურატიმ Meta-სა და Google-ის წამყვან მკვლევარებთან ერთად დააფუძნა, თავიდან დიდ ინტერესს იწვევდა. თუმცა, ბოლო თვეებში დამფუძნებელი გუნდის ნახევრის წასვლა მიანიშნებს იმაზე, რომ კოლოსალური კაპიტალი და ავტორიტეტული წარსული მყისიერი წარმატების გარანტია არ არის.

სხვა მნიშვნელოვანი მეგა-რაუნდები მოიცავს:

• Unconventional AI: 475 მილიონი დოლარი დეკემბერში, 4.5 მილიარდიანი შეფასებით. კომპანია, რომელიც Databricks-ის AI-ის ყოფილმა ხელმძღვანელმა ნავინ რაომ დააფუძნა, ენერგოეფექტურ ნეირომორფულ გამოთვლით სისტემებზე მუშაობს.
• Lila Sciences: 200 მილიონი დოლარი გასულ მარტში ავტონომიური, AI-ზე დაფუძნებული ლაბორატორიული პლატფორმისთვის.
• LMArena: AI მოდელების შეფასების პლატფორმა, რომელიც ბერკლის უნივერსიტეტიდან (UC Berkeley) გამოიყო. მან გასულ მაისში 100 მილიონი დოლარი მოიზიდა 600 მილიონიანი შეფასებით, ხოლო ამ თვის დასაწყისში გამოაცხადა A სერიის რაუნდი 150 მილიონი დოლარის ოდენობით, რის შემდეგაც კომპანიის ღირებულებამ 1.7 მილიარდ დოლარს მიაღწია.