Kana-მ $15 მილიონი მოიზიდა: მარკეტინგული AI აგენტების ახალი პლატფორმა „ჩრდილიდან“ გამოდის
სან-ფრანცისკოში დაფუძნებულმა სტარტაპმა Kana-მ $15 მილიონი მოიზიდა მარკეტინგული AI აგენტების პლატფორმის შესაქმნელად, რომელიც მონაცემთა ანალიზსა და კამპანიების მართვას ავტომატიზებულად ასრულებს.

მარკეტინგი ერთ-ერთია იმ მცირე ბიზნეს-ოპერაციებს შორის, რომლის უგულებელყოფასაც ვერცერთი ინდუსტრია ვერ ბედავს. სწორედ ამიტომ, დღეს მარკეტერებს ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული უამრავი ინსტრუმენტი სთავაზობს საკუთარ მომსახურებას. სოციალური პლატფორმები (Facebook, Instagram, TikTok), ტექნოლოგიური გიგანტები (Microsoft, Google) და კონტენტის გენერირებაზე ორიენტირებული სტარტაპები (Jasper, Copy.ai) — ყველა მათგანი ამტკიცებს, რომ AI ინსტრუმენტები მარკეტერების საქმიანობას საგრძნობლად ამარტივებს.
სწორედ ამ კონკურენტულ გარემოში გამოჩნდა სან-ფრანცისკოში დაფუძნებული სტარტაპი Kana, რომელმაც „სტელს“ (ფარული) რეჟიმი დაასრულა და AI აგენტების ნაკრები წარადგინა. კომპანიამ Mayfield-ის ხელმძღვანელობით გამართულ Seed დაფინანსების რაუნდში $15 მილიონი მოიზიდა. Kana-ს აგენტებს შეუძლიათ მონაცემთა ანალიზი, აუდიტორიის ტარგეტირება, კამპანიების მართვა, მომხმარებელთა ჩართულობაზე ზრუნვა, მედია დაგეგმვა და AI ჩატბოტების ოპტიმიზაცია.
Kana-ს კონკურენტებისგან მისი დამფუძნებლების მრავალწლიანი გამოცდილება გამოარჩევს. ტომ ჩავესი (CEO) და ვივეკ ვაიდია (CTO) მარკეტინგული ტექნოლოგიების სფეროში 25 წელზე მეტია მოღვაწეობენ. Kana მათი მეოთხე ერთობლივი პროექტია ისეთი წარმატებული კომპანიების შემდეგ, როგორიცაა Rapt (რომელიც Microsoft-მა 2008 წელს შეიძინა), Krux (რომელიც Salesforce-მა 2016 წელს იყიდა) და სტარტაპ-სტუდია super{set}, სადაც Kana ცხრა თვის განმავლობაში ვითარდებოდა.
გამოცდილება და ბაზრის მოთხოვნები
ტომ ჩავესის განმარტებით, ახლა „საოცარი დროა“ მშენებლობისთვის, რადგან არსებობს რეალური შესაძლებლობა, რომ დაგროვილი გამოცდილება და თანამედროვე AI ტექნოლოგიები არსებული პრობლემების მოსაგვარებლად იქნას გამოყენებული. მისი თქმით, ბაზარი ითხოვს გადაწყვეტილებებს, რომლებიც დღევანდელ გამოწვევებს უპასუხებს.
„ჩვენ ღრმად გვესმის ეს სფერო, რადგან მასში, შესაძლოა, იმაზე დიდხანსაც კი დავყავით, ვიდრე საჭირო იყო; ჩვენ რეალურად გამოვცადეთ ჩვენი მომხმარებლების ტკივილი“, — განუცხადა ჩავესმა TechCrunch-ს.
როგორ მუშაობს Kana-ს პლატფორმა
Kana-ს მიერ შემოთავაზებული გადაწყვეტილება მოიცავს „თავისუფლად დაკავშირებულ“ (loosely coupled) AI აგენტებს, რომელთა მორგებაც მუშაობის პროცესშივეა შესაძლებელი. მათი ინტეგრირება შესაძლებელია არსებულ მარკეტინგულ პროგრამულ უზრუნველყოფაში და მათ ერთდროულად რამდენიმე ოპერაციის შესრულება შეუძლიათ. სამუშაო პროცესი შემდეგნაირად გამოიყურება:
- ბრიფინგის ანალიზი: მარკეტერი ტვირთავს მედია ბრიფს, რომელსაც AI აგენტები აანალიზებენ კამპანიის მიზნების დასადგენად.
- აუდიტორიის ძიება: სისტემა ავტომატურად ეძებს სამიზნე აუდიტორიას.
- მონაცემთა ინტეგრაცია: აგენტებს შემოაქვთ მონაცემები ბაზრის კვლევებიდან გეგმის შემდგომი დახვეწისთვის.
- ავტონომიური მართვა: პლატფორმა უზრუნველყოფს კამპანიის ავტონომიურ მონიტორინგს, ოპტიმიზაციასა და რეპორტინგს.
სინთეტიკური მონაცემები და ადამიანის ჩართულობა
აგენტებთან ერთად, Kana სთავაზობს სინთეტიკური მონაცემების გენერირებას მესამე მხარის მონაცემების შესავსებად. ეს ეხმარება კომპანიებს ხარჯების შემცირებაში, მონაცემებში არსებული ხარვეზების აღმოფხვრასა და სხვადასხვა პლატფორმაზე ტესტირების დაჩქარებაში. ჩავესის არგუმენტით, ეს მარკეტერებს საშუალებას აძლევს უფრო სწრაფად შეამცირონ სტრატეგიების არეალი და ფოკუსირდნენ ეფექტურ გზებზე.
მიუხედავად მაღალი ავტომატიზაციისა, პროცესში შენარჩუნებულია ადამიანის კონტროლი (human-in-the-loop). მარკეტერებს შეუძლიათ დაამტკიცონ AI აგენტების ქმედებები, მისცენ უკუკავშირი და შეცვალონ მათი ფუნქციები საჭიროებისამებრ.
კონკურენტული უპირატესობა და მომავალი
დამფუძნებლები ხაზს უსვამენ პლატფორმის მოქნილობას. მათი აზრით, აგენტების რეალურ დროში დანერგვისა და მორგების შესაძლებლობა მარკეტერებს შედეგების უფრო სწრაფად მიღების საშუალებას აძლევს, ვიდრე ტრადიციული სისტემები. ეს მოქნილობა სტარტაპის მთავარი თავდაცვითი მექანიზმია სხვა მსხვილ კომპანიებთან კონკურენციაში.
„ჩვენ გვაქვს შესაძლებლობა, არა მხოლოდ შევქმნათ მზა გადაწყვეტილებები, არამედ მოვარგოთ ისინი მომხმარებლის კონკრეტულ საჭიროებებს. დიდი კომპანიები ამას ვერასდროს შეძლებენ“, — აღნიშნა ჩავესმა.
ვივეკ ვაიდიამ დაამატა, რომ Kana მომხმარებელს სთავაზობს მესამე გზას: არა მხოლოდ ყიდვას ან აშენებას, არამედ „ერთად შენებას“ (build with). მისი თქმით, სტარტაპს შეუძლია იმოქმედოს იმ სისწრაფით, რომელიც დიდი კორპორაციებისთვის მიუღწეველია.
მოზიდული $15 მილიონი მოხმარდება საინჟინრო, პროდუქტის განვითარებისა და გაყიდვების გუნდების გაფართოებას. Mayfield-ის მმართველი პარტნიორი, ნავინ ჩადჰა, კომპანიის დირექტორთა საბჭოს შეუერთდება.
მსგავსი სტატიები

SpendRule-მა $2 მილიონი მოიზიდა: ხელოვნური ინტელექტი საავადმყოფოებს ხარჯების ოპტიმიზაციაში დაეხმარება
სტარტაპმა SpendRule-მა $2 მილიონი მოიზიდა. პლატფორმა ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით ეხმარება საავადმყოფოებს არაგეგმიური ხარჯების კონტროლსა და მომსახურების ინვოისების ავტომატურ შემოწმებაში.

ინდური სტარტაპი Emergent: 8 თვეში 100 მილიონ დოლარზე მეტი წლიური შემოსავალი და „Vibe-Coding“-ის რევოლუცია
ინდურმა სტარტაპმა Emergent-მა, რომელიც AI-ზე დაფუძნებულ „Vibe-Coding“ პლატფორმას ავითარებს, 8 თვეში 100 მილიონ დოლარზე მეტ წლიურ შემოსავალს მიაღწია და ახალი მობილური აპლიკაცია წარადგინა.

აფრიკულმა თავდაცვითმა სტარტაპმა Terra Industries-მა ერთ თვეში დამატებით 22 მილიონი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა
აფრიკულმა თავდაცვითმა სტარტაპმა Terra Industries-მა, რომელიც 2024 წელს დაარსდა, ერთ თვეში დამატებით 22 მილიონი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა. კომპანია ავტონომიურ სისტემებს ქმნის.