Skip to main content
ხელოვნური ინტელექტი7.11.2025• 9 ნახვა

ხელოვნური ინტელექტის მომავალი: Laude Institute-მა პირველი „Slingshots“ გრანტები გასცა

Laude Institute-მა 15 პროექტი დააფინანსა, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტის შეფასების რთულ პრობლემებზეა ფოკუსირებული.

ხელოვნური ინტელექტის მომავალი: Laude Institute-მა პირველი „Slingshots“ გრანტები გასცა

ხუთშაბათს, Laude Institute-მა თავისი ახალი საგრანტო პროგრამის, „Slingshots“-ის, ფარგლებში დაფინანსებული პროექტების პირველი ჯგუფი გამოაცხადა. ინიციატივის მიზანი „ხელოვნური ინტელექტის მეცნიერებისა და პრაქტიკის განვითარებაა“.

„Slingshots“-ის პროგრამა მკვლევრებისთვის ერთგვარი ამაჩქარებლის როლს ასრულებს. მისი მთავარი ამოცანაა, უზრუნველყოს ისეთი რესურსები, რომლებიც აკადემიურ გარემოში ხშირად ხელმიუწვდომელია. ეს მოიცავს დაფინანსებას, გამოთვლით სიმძლავრეს, ასევე პროდუქტისა და საინჟინრო მიმართულებით მხარდაჭერას.

დაფინანსების სანაცვლოდ, გრანტის მიმღებები ვალდებულებას იღებენ, შექმნან საბოლოო პროდუქტი. ეს შეიძლება იყოს სტარტაპი, ღია კოდის მქონე პროგრამული უზრუნველყოფა ან სხვა სახის არტეფაქტი. ამ ეტაპზე პროგრამა თხუთმეტ პროექტს აერთიანებს.

პროექტების პირველი ჯგუფის განსაკუთრებული ფოკუსი ხელოვნური ინტელექტის შეფასების რთულ პრობლემაზეა მიმართული. ზოგიერთი მათგანი, როგორიცაა კოდირების ბენჩმარკი Terminal Bench და ARC-AGI პროექტის უახლესი ვერსია, ტექნოლოგიების სფეროს მკითხველისთვის უკვე ნაცნობი იქნება.

სხვა პროექტები კი შეფასების устаლებულ პრობლემებს ახლებური მიდგომით უმკლავდებიან. მაგალითად, CalTech-ისა და ტეხასის ოსტინის უნივერსიტეტის მკვლევრების მიერ შექმნილი Formula Code მიზნად ისახავს, შეაფასოს ხელოვნური ინტელექტის აგენტების უნარი, მოახდინონ არსებული კოდის ოპტიმიზაცია. კოლუმბიის უნივერსიტეტზე დაფუძნებული BizBench კი „თეთრსაყელოიანი ხელოვნური ინტელექტის აგენტებისთვის“ კომპლექსურ ბენჩმარკს გვთავაზობს.

სხვა გრანტები განმტკიცებითი სწავლების ახალ სტრუქტურებსა და მოდელების კომპრესიის მეთოდებს იკვლევს. დაფინანსებულ პროექტებს შორისაა SWE-Bench-ის თანადამფუძნებლის, ჯონ ბოდა იანგის, ახალი ინიციატივა CodeClash. პროექტი კოდის შეფასებას დინამიური, კონკურენციაზე დაფუძნებული ჩარჩოს გამოყენებით გეგმავს.

იანგი იმედოვნებს, რომ ეს მიდგომა შედეგებს უფრო ყოვლისმომცველს გახდის. „ვფიქრობ, პროგრესს ხელს უწყობს ის, რომ ადამიანები კვლავ აფასებენ სისტემებს ძირითადი, მესამე მხარის ბენჩმარკების მიხედვით,“ - განუცხადა მან TechCrunch-ს. „ცოტა მაწუხებს მომავალი, სადაც ბენჩმარკები მხოლოდ კონკრეტული კომპანიებისთვის გახდება სპეციფიკური.“

წყარო: TechCrunch AI
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

Meta-ს AI აპლიკაცია Muse-ს 10 მილიონზე მეტი მომხმარებელი ჰყავს: შოპინგი პლატფორმის წამყვანი მიმართულებაა
ხელოვნური ინტელექტი

Meta-ს AI აპლიკაცია Muse-ს 10 მილიონზე მეტი მომხმარებელი ჰყავს: შოპინგი პლატფორმის წამყვანი მიმართულებაა

Meta-ს AI აპლიკაცია Muse-მა 10 მილიონ მომხმარებელს გადააჭარბა. პლატფორმაზე შოპინგი წამყვანი აქტივობაა, სადაც მომხმარებელთა საშუალო დანახარჯი 200 დოლარს აჭარბებს.

22.10.2026
TechCrunch Founder Summit 2026: ყველაფერი, რაც ღონისძიების შესახებ უნდა იცოდეთ
ხელოვნური ინტელექტი

TechCrunch Founder Summit 2026: ყველაფერი, რაც ღონისძიების შესახებ უნდა იცოდეთ

TechCrunch Founder Summit 4 ნოემბერს ბოსტონში გაიმართება. გაიგეთ ყველაფერი დღის წესრიგის, სპიკერების, ბილეთების ფასებისა და ქსელური მუშაობის შესაძლებლობების შესახებ.

22.10.2026
Blackstone-ის ჯას ხაირა: ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის ვალებთან დაკავშირებული შიშები გადაჭარბებულია
ხელოვნური ინტელექტი

Blackstone-ის ჯას ხაირა: ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის ვალებთან დაკავშირებული შიშები გადაჭარბებულია

Blackstone-ის წარმომადგენელი ჯას ხაირა განმარტავს, თუ რატომ არ გამოიწვევს AI ინფრასტრუქტურის მშენებლობისთვის აღებული მილიარდობით დოლარის ვალი ფინანსურ კრიზისს და როგორ უწყობს ხელს კომპანია ტექნოლოგიურ ტრანსფორმაციას.

22.10.2026