ხელოვნური ინტელექტის მომავალი: Laude Institute-მა პირველი „Slingshots“ გრანტები გასცა
Laude Institute-მა 15 პროექტი დააფინანსა, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტის შეფასების რთულ პრობლემებზეა ფოკუსირებული.

ხუთშაბათს, Laude Institute-მა თავისი ახალი საგრანტო პროგრამის, „Slingshots“-ის, ფარგლებში დაფინანსებული პროექტების პირველი ჯგუფი გამოაცხადა. ინიციატივის მიზანი „ხელოვნური ინტელექტის მეცნიერებისა და პრაქტიკის განვითარებაა“.
„Slingshots“-ის პროგრამა მკვლევრებისთვის ერთგვარი ამაჩქარებლის როლს ასრულებს. მისი მთავარი ამოცანაა, უზრუნველყოს ისეთი რესურსები, რომლებიც აკადემიურ გარემოში ხშირად ხელმიუწვდომელია. ეს მოიცავს დაფინანსებას, გამოთვლით სიმძლავრეს, ასევე პროდუქტისა და საინჟინრო მიმართულებით მხარდაჭერას.
დაფინანსების სანაცვლოდ, გრანტის მიმღებები ვალდებულებას იღებენ, შექმნან საბოლოო პროდუქტი. ეს შეიძლება იყოს სტარტაპი, ღია კოდის მქონე პროგრამული უზრუნველყოფა ან სხვა სახის არტეფაქტი. ამ ეტაპზე პროგრამა თხუთმეტ პროექტს აერთიანებს.
პროექტების პირველი ჯგუფის განსაკუთრებული ფოკუსი ხელოვნური ინტელექტის შეფასების რთულ პრობლემაზეა მიმართული. ზოგიერთი მათგანი, როგორიცაა კოდირების ბენჩმარკი Terminal Bench და ARC-AGI პროექტის უახლესი ვერსია, ტექნოლოგიების სფეროს მკითხველისთვის უკვე ნაცნობი იქნება.
სხვა პროექტები კი შეფასების устаლებულ პრობლემებს ახლებური მიდგომით უმკლავდებიან. მაგალითად, CalTech-ისა და ტეხასის ოსტინის უნივერსიტეტის მკვლევრების მიერ შექმნილი Formula Code მიზნად ისახავს, შეაფასოს ხელოვნური ინტელექტის აგენტების უნარი, მოახდინონ არსებული კოდის ოპტიმიზაცია. კოლუმბიის უნივერსიტეტზე დაფუძნებული BizBench კი „თეთრსაყელოიანი ხელოვნური ინტელექტის აგენტებისთვის“ კომპლექსურ ბენჩმარკს გვთავაზობს.
სხვა გრანტები განმტკიცებითი სწავლების ახალ სტრუქტურებსა და მოდელების კომპრესიის მეთოდებს იკვლევს. დაფინანსებულ პროექტებს შორისაა SWE-Bench-ის თანადამფუძნებლის, ჯონ ბოდა იანგის, ახალი ინიციატივა CodeClash. პროექტი კოდის შეფასებას დინამიური, კონკურენციაზე დაფუძნებული ჩარჩოს გამოყენებით გეგმავს.
იანგი იმედოვნებს, რომ ეს მიდგომა შედეგებს უფრო ყოვლისმომცველს გახდის. „ვფიქრობ, პროგრესს ხელს უწყობს ის, რომ ადამიანები კვლავ აფასებენ სისტემებს ძირითადი, მესამე მხარის ბენჩმარკების მიხედვით,“ - განუცხადა მან TechCrunch-ს. „ცოტა მაწუხებს მომავალი, სადაც ბენჩმარკები მხოლოდ კონკრეტული კომპანიებისთვის გახდება სპეციფიკური.“
მსგავსი სტატიები

იაპონურმა AI სტარტაპმა Sakana AI-მ $135 მილიონი მოიზიდა და $2.65 მილიარდად შეფასდა
ტოკიოში დაფუძნებულმა სტარტაპმა Sakana AI-მ, რომელიც იაპონურ ენასა და კულტურაზე მორგებულ AI მოდელებს ქმნის, $135 მილიონის დაფინანსება მოიპოვა.

სტარტაპი Bone AI $12 მილიონს იზიდავს, რათა აზიის თავდაცვის გიგანტებს ხელოვნური ინტელექტის რობოტექნიკით დაუპირისპირდეს
სტარტაპი Bone AI $12 მილიონს იზიდავს, რათა ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმით სამხრეთ კორეის თავდაცვის ინდუსტრიაში ინოვაციური გარღვევა მოახდინოს.

მონაცემთა ცენტრები ნავთობზე მეტ ინვესტიციას იზიდავს: რა ენერგიით იმუშავებს AI-ის მომავალი?
წელს მონაცემთა ცენტრებში უფრო მეტი თანხა ჩაიდება, ვიდრე ნავთობის ახალი საბადოების ძიებაში. როგორ იმოქმედებს AI ბუმი ენერგოსისტემებსა და კლიმატზე?