ხელოვნური ინტელექტის მომავალი: Laude Institute-მა პირველი „Slingshots“ გრანტები გასცა
Laude Institute-მა 15 პროექტი დააფინანსა, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტის შეფასების რთულ პრობლემებზეა ფოკუსირებული.
ხუთშაბათს, Laude Institute-მა თავისი ახალი საგრანტო პროგრამის, „Slingshots“-ის, ფარგლებში დაფინანსებული პროექტების პირველი ჯგუფი გამოაცხადა. ინიციატივის მიზანი „ხელოვნური ინტელექტის მეცნიერებისა და პრაქტიკის განვითარებაა“.
„Slingshots“-ის პროგრამა მკვლევრებისთვის ერთგვარი ამაჩქარებლის როლს ასრულებს. მისი მთავარი ამოცანაა, უზრუნველყოს ისეთი რესურსები, რომლებიც აკადემიურ გარემოში ხშირად ხელმიუწვდომელია. ეს მოიცავს დაფინანსებას, გამოთვლით სიმძლავრეს, ასევე პროდუქტისა და საინჟინრო მიმართულებით მხარდაჭერას.
დაფინანსების სანაცვლოდ, გრანტის მიმღებები ვალდებულებას იღებენ, შექმნან საბოლოო პროდუქტი. ეს შეიძლება იყოს სტარტაპი, ღია კოდის მქონე პროგრამული უზრუნველყოფა ან სხვა სახის არტეფაქტი. ამ ეტაპზე პროგრამა თხუთმეტ პროექტს აერთიანებს.
პროექტების პირველი ჯგუფის განსაკუთრებული ფოკუსი ხელოვნური ინტელექტის შეფასების რთულ პრობლემაზეა მიმართული. ზოგიერთი მათგანი, როგორიცაა კოდირების ბენჩმარკი Terminal Bench და ARC-AGI პროექტის უახლესი ვერსია, ტექნოლოგიების სფეროს მკითხველისთვის უკვე ნაცნობი იქნება.
სხვა პროექტები კი შეფასების устаლებულ პრობლემებს ახლებური მიდგომით უმკლავდებიან. მაგალითად, CalTech-ისა და ტეხასის ოსტინის უნივერსიტეტის მკვლევრების მიერ შექმნილი Formula Code მიზნად ისახავს, შეაფასოს ხელოვნური ინტელექტის აგენტების უნარი, მოახდინონ არსებული კოდის ოპტიმიზაცია. კოლუმბიის უნივერსიტეტზე დაფუძნებული BizBench კი „თეთრსაყელოიანი ხელოვნური ინტელექტის აგენტებისთვის“ კომპლექსურ ბენჩმარკს გვთავაზობს.
სხვა გრანტები განმტკიცებითი სწავლების ახალ სტრუქტურებსა და მოდელების კომპრესიის მეთოდებს იკვლევს. დაფინანსებულ პროექტებს შორისაა SWE-Bench-ის თანადამფუძნებლის, ჯონ ბოდა იანგის, ახალი ინიციატივა CodeClash. პროექტი კოდის შეფასებას დინამიური, კონკურენციაზე დაფუძნებული ჩარჩოს გამოყენებით გეგმავს.
იანგი იმედოვნებს, რომ ეს მიდგომა შედეგებს უფრო ყოვლისმომცველს გახდის. „ვფიქრობ, პროგრესს ხელს უწყობს ის, რომ ადამიანები კვლავ აფასებენ სისტემებს ძირითადი, მესამე მხარის ბენჩმარკების მიხედვით,“ - განუცხადა მან TechCrunch-ს. „ცოტა მაწუხებს მომავალი, სადაც ბენჩმარკები მხოლოდ კონკრეტული კომპანიებისთვის გახდება სპეციფიკური.“
მსგავსი სტატიები
Honeyjar: ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც PR-ისა და კომუნიკაციების სფეროს ტრანსფორმაციას გეგმავს
Honeyjar არის ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული პლატფორმა, რომელიც PR პროცესების ავტომატიზებასა და სტრატეგიული კომუნიკაციების გამარტივებას ისახავს მიზნად.
WindBorne-მა აშშ-ის სამხედრო-საჰაერო ძალებთან 50 მილიონ დოლარამდე ღირებულების კონტრაქტი გააფორმა
ამერიკული სტარტაპი WindBorne Systems აშშ-ის სამხედრო-საჰაერო ძალებს ავტონომიური მეტეოროლოგიური ზონდების მეშვეობით შეგროვებულ მონაცემებს მიაწვდის. კონტრაქტის ჯამური ღირებულება 49 მილიონ დოლარს აღწევს.
Meta-მ პირველი მოწინავე AI მოდელი Muse Wonder წარადგინა
Meta-მ წარადგინა Muse Wonder და Muse Wonder Full — კომპანიის პირველი მოწინავე AI მოდელები, რომლებიც „აქტიური მეხსიერების“ ფუნქციითა და მაღალი წარმადობით გამოირჩევა.