LLM-ების რეალური გამოყენება და მისი გავლენა გამომცემლებზე: ახალი კვლევის ანალიზი

OpenAI-მ გამოაქვეყნა უმსხვილესი კვლევა ChatGPT-ის მომხმარებელთა ქცევის შესახებ, რომელიც მნიშვნელოვან ტენდენციებს ავლენს ციფრული გამოცემების მომავლისთვის.

კვლევის თანახმად, ენობრივი მოდელების (LLM) გამოყენების სამი ძირითადი მიმართულება გამოიკვეთა: პრაქტიკული რჩევების მიღება, ინფორმაციის ძიება და წერის დახმარება. ეს სამი კატეგორია მთლიანი მოხმარების 80%-ს შეადგენს.

საინტერესოა, რომ LLM-ები არ ჩაანაცვლებს ტრადიციულ საძიებო სისტემებს. Semrush-ის კვლევამ აჩვენა, რომ აქტიური LLM მომხმარებლები პირიქით, უფრო ხშირად მიმართავენ ჩვეულებრივ ძიებას.

LLM-ების ტექნიკური მხარე ორ ეტაპიან სწავლების პროცესზეა დაფუძნებული. პირველ ეტაპზე ხდება სიტყვების პროგნოზირება, მეორე ეტაპზე კი ხარისხიანი პასუხების გენერირების დახვეწა.

გამომცემლებისთვის მნიშვნელოვანია გაითვალისწინონ მომხმარებელთა ახალი საჭიროებები. ტრადიციული SEO კატეგორიების (ნავიგაციური, საინფორმაციო, კომერციული) გვერდით გაჩნდა ახალი ტიპი - „კეთება" ან „გენერირება".

ექსპერტები რეკომენდაციას უწევენ გამომცემლებს, შექმნან ისეთი კონტენტი, რომელიც მანქანურ სინთეზს სცდება - მაღალი ღირებულების მქონე მასალა, ექსპერტული მოსაზრებები და პრაქტიკული ინსტრუმენტები.

მიუხედავად იმისა, რომ LLM-ები არ უგზავნიან რეფერალურ ტრაფიკს გამომცემლებს, კვლევა აჩვენებს, რომ ხარისხიანი, უნიკალური კონტენტის მქონე გამომცემლები კვლავაც შეძლებენ წარმატების მიღწევას.