Meta-მ პირველი მოწინავე AI მოდელი Muse Wonder წარადგინა

Meta-ს სუპერინტელექტის ლაბორატორიამ (Superintelligence Lab) ორშაბათს ორი ახალი, უახლესი თაობის მოდელი — Muse Wonder და Muse Wonder Full წარადგინა. ეს კომპანიის პირველი მცდელობაა ე.წ. "frontier" (მოწინავე) მოდელების შექმნის მიმართულებით. მანამდე არსებული Muse Spark მსუბუქი მოდელი იყო, რომელიც დაბალ დაყოვნებასა და სისწრაფეზე იყო ორიენტირებული, ხოლო ახალი Wonder მოდელები გაცილებით მასშტაბური და ძლიერია.

კომპანიის განცხადებით, ახალ მოდელებს გაუმჯობესებული შესაძლებლობები აქვთ, რაც მაღალ ბენჩმარკებსა და ისეთ კომპლექსურ დავალებებში აისახება, როგორიცაა პროგრამული კოდის წერა. Meta-ს ტესტირების მიხედვით, რომელიც მოდელის ბარათშია წარმოდგენილი, Wonder და Wonder Full ისეთ კონკურენტებს უტოლდება, როგორიცაა Fable 5.1 და GPT-6 Astra.

„ეს მოდელები ჩვენი მასშტაბირების კიბეზე შემდეგი საფეხურია და მნიშვნელოვანი ნახტომია პერსონალური სუპერინტელექტისკენ“, — ნათქვამია Meta-ს ბლოგპოსტში. მოდელების მასშტაბურობა მათ ფასზეც აისახა: Meta Model API-ს მეშვეობით, Wonder-ის გამოყენება 1 მილიონ შემავალ (input) ტოკენზე $4 ეღირება, ხოლო 1 მილიონ გამომავალ (output) ტოკენზე — $20. ეს ღირებულება დაახლოებით GPT-6 Sol-ისა და Opus 5.5-ის ფასების იდენტურია.

აქტიური მეხსიერება და ხანგრძლივი მუშაობის უნარი

იმის გათვალისწინებით, რომ Meta დაინტერესებულია ისეთი პერსონალური ასისტენტების შექმნით, რომლებსაც დავალებების შესრულება ხანგრძლივი დროის განმავლობაში შეუძლიათ, კომპანიამ განსაკუთრებული აქცენტი მოდელების მიერ ინფორმაციის შენარჩუნებისა და სინთეზის უნარზე გააკეთა. ამ თვისებას Meta-მ „აქტიური მეხსიერება“ (active memory) უწოდა.

უკეთესი აღქმის დასადასტურებლად, Meta-მ გამოიყენა MemoryBench ბენჩმარკი, რომელიც უწყვეტ სწავლებასა და მეხსიერების კონსტრუქციის მექანიზმებს ამოწმებს. კომპანიის ტესტირების მიხედვით, Muse Wonder-მა MemoryBench-ში უფრო მაღალი ქულები აჩვენა, ვიდრე Fable-მა, Opus-მა ან Astra-მ.

„ჩვენ უდიდესი ძალისხმევა ჩავდეთ იმაში, რომ მოდელს მომხმარებლისთვის მნიშვნელოვანი ინფორმაცია დღეების, კვირების, თვეების და უფრო ხანგრძლივი პერიოდის განმავლობაში დაემახსოვრებინა“, — აღნიშნა მკვლევარმა კავია კოპარაპუმ მოდელების წარდგენის ვიდეოში.

სტრატეგიული ცვლილებები და ინფრასტრუქტურა

ახალი მოდელები პირველი მოწინავე (frontier) რელიზია მას შემდეგ, რაც გასული წლის აგვისტოში Scale AI-ს დამფუძნებელმა, ალექსანდრ ვანგმა, Meta-ს ხელოვნური ინტელექტის მიმართულების რესტრუქტურიზაცია მოახდინა. მას შემდეგ კომპანიამ გამოუშვა მსუბუქი Muse Spark მოდელი და Muse აგენტი, თუმცა აქამდე თავს არიდებდა ისეთი მასშტაბური მოდელების გამოშვებას, რომლებითაც OpenAI და Anthropic არიან ცნობილი.

ბლოგპოსტის მიხედვით, მოდელები Meta-ს Prometheus-ის მონაცემთა ცენტრში, ოჰაიოს შტატის ცენტრალურ ნაწილში გაიწვრთნა. აღნიშნული მონაცემთა ცენტრი ექსპლუატაციაში მიმდინარე წლის დასაწყისში შევიდა.