Meta Tesla-ს ტაქტიკას იყენებს და მონაცემთა ცენტრებს კარვებში აშენებს

ხელოვნური ინტელექტის (AI) მონაცემთა ცენტრების ბუმი სულ უფრო არაორდინალურ ფორმებს იღებს. კომპანია Meta-მ მშენებლობის პროცესის დასაჩქარებლად ახალ მეთოდს მიმართა და სერვერების განსათავსებლად კარვების გამოყენება დაიწყო. ეს სტრატეგია, როგორც ჩანს, Tesla-სა და xAI-ის გამოცდილების ნაზავია და მიზნად ისახავს ობიექტების ექსპლუატაციაში გაშვების ვადების განახევრებას.

Cleanview-ს დამფუძნებლის, მაიკლ თომასის ინფორმაციით, რომელიც მონაცემთა ცენტრების განლაგებას აკვირდება, Meta-მ ოჰაიოს შტატის ქალაქ ნიუ-ოლბანში ექვსი კარავი ააგო. კომპანია მათ „სწრაფი განლაგების სტრუქტურებს“ უწოდებს. თომასის მიერ მოპოვებული სატელიტური ფოტოები და ადგილობრივი სამშენებლო ნებართვები პროექტის მასშტაბებსა და მშენებლობის მაღალ ტემპზე მიუთითებს.

აღსანიშნავია, რომ Meta-ს აღმასრულებელი დირექტორი, მარკ ცუკერბერგი, გასულ წელს გამოცემა The Information-თან ინტერვიუში უკვე საუბრობდა გეგმაზე, რომელიც მრავალგიგავატიანი მონაცემთა ცენტრებისთვის ამინდის მიმართ მდგრადი კარვების გამოყენებას ითვალისწინებდა. თომასის მიერ შესწავლილი დოკუმენტაციის თანახმად, კომპანიამ ხუთი ერთეული, თითოეული 125,000 კვადრატული ფუტის ფართობის მქონე კარვის მშენებლობა 2026 წლის აპრილიდან ივნისამდე პერიოდში დაიწყო. პლატფორმა X-ზე გამოქვეყნებული სატელიტური სურათები ადასტურებს, რომ კონსტრუქციები უკვე სრულად არის აღმართული.

ტაქტიკური მსგავსება Tesla-სა და xAI-სთან

კარვების გამოყენების პრაქტიკა Tesla-ს გამოცდილებას მოგვაგონებს, როდესაც კომპანიამ კალიფორნიაში, ფრიმონტის ქარხნის ავტოსადგომზე დროებითი კონსტრუქციები Model 3-ის წარმოების სასწრაფოდ გაზრდის მიზნით ააგო. Meta-ს შემთხვევაში, ობიექტის ენერგომომარაგებისთვის 200 მეგავატიანი მოდულური გაზის ტურბინები გამოიყენება — ეს ტაქტიკა ფართოდ არის დანერგილი კონკურენტი კომპანიის, xAI-ის მიერ. ამ კარვების შიგნით განთავსდება მილიარდობით დოლარის ღირებულების AI ჩიპები, რომლებიც კომპანიის გამოთვლით ოპერაციებს შეასრულებენ.

ფინანსური კონტექსტი და გამოწვევები

კარვების სწრაფი ტემპით მშენებლობა იმ ფონზე მიმდინარეობს, როდესაც Meta-ს გარკვეული სირთულეები აქვს თავისი AI მოდელების დეველოპერებისთვის მიწოდების კუთხით. Wall Street Journal-ის ბოლო ანგარიშის თანახმად, მიუხედავად იმისა, რომ უახლესი მოდელი Muse Spark მზადაა, API-ების გამოშვება, რომლებსაც დეველოპერები LLM-ებზე წვდომისთვის იყენებენ, არაერთხელ გადაიდო.

Meta-ს განცხადებით, კომპანია მონაცემთა ცენტრებსა და სხვა კაპიტალურ ხარჯებზე 145 მილიარდ დოლარამდე დახარჯვას გეგმავს. უოლ-სტრიტზე ამ მასშტაბურ ხარჯებს სკეპტიკურად უყურებენ, რის გამოც Meta-ს აქციების ფასი მიმდინარე წელს 5%-ით შემცირდა. AI ჩიპების კარვებში განთავსება ერთ-ერთი გზაა ხარჯების ოპტიმიზაციისა და პროცესების დაჩქარებისათვის. TechCrunch-მა კომენტარისთვის Meta-ს მიმართა, თუმცა პასუხი ამ დრომდე არ მიუღია.