მოქსი მარლინსპაიკმა ChatGPT-ის კონფიდენციალურობაზე ორიენტირებული ალტერნატივა შექმნა

ხელოვნური ინტელექტის პერსონალური ასისტენტების პოპულარობის ზრდამ, შესაძლოა, კონფიდენციალურობასთან დაკავშირებული გარკვეული შიშები გააჩინოს. დღეს რთულია მსგავსი სერვისების გამოყენება პერსონალური ინფორმაციის გაზიარების გარეშე, რომელსაც შემდგომ მოდელის მფლობელი კომპანია ინახავს. იმის გათვალისწინებით, რომ OpenAI უკვე ატესტირებს სარეკლამო ფუნქციებს, სავსებით მოსალოდნელია, რომ მონაცემთა შეგროვების ის მეთოდები, რომლებიც Facebook-სა და Google-ს კვებავს, ჩატბოტებთან საუბრებშიც შეაღწევს.

დეკემბერში Signal-ის თანადამფუძნებელმა, მოქსი მარლინსპაიკმა, ახალი პროექტი წარადგინა, რომელიც აჩვენებს, თუ როგორი შეიძლება იყოს კონფიდენციალურობაზე ორიენტირებული ხელოვნური ინტელექტის სერვისი. Confer-ი შექმნილია იმგვარად, რომ ვიზუალურად და ფუნქციურად ChatGPT-სა თუ Claude-ს ჰგავდეს, თუმცა მისი შიდა სისტემა (backend) მონაცემთა შეგროვების თავიდან ასაცილებლადაა მოწყობილი. პროექტი ეყრდნობა ღია კოდის პრინციპებს, რამაც თავის დროზე Signal-ს მომხმარებელთა მაღალი ნდობა მოუპოვა.

Confer-ში წარმოებული საუბრები არ გამოიყენება მოდელის გასაწვრთნელად ან რეკლამების მიზნობრივი ჩვენებისთვის. ამის მიზეზი მარტივია: ჰოსტს მათზე წვდომა არასოდეს ექნება. მარლინსპაიკისთვის ეს დაცვის მექანიზმები პასუხია სერვისის ინტიმურ ბუნებაზე. „ეს არის ტექნოლოგიის ფორმა, რომელიც ადამიანს აქტიურად უბიძგებს აღსარებისკენ“, — ამბობს მარლინსპაიკი. „ჩატის ინტერფეისებმა, როგორიცაა ChatGPT, ადამიანების შესახებ იმაზე მეტი იციან, ვიდრე ნებისმიერმა სხვა ტექნოლოგიამ მანამდე. როდესაც ამას რეკლამას უთავსებთ, ეს ჰგავს სიტუაციას, როცა ვინმე თქვენს თერაპევტს ფულს უხდის, რათა მან რაიმეს ყიდვა დაგაჯეროთ“.

უსაფრთხოების მექანიზმები და ტექნიკური მხარე

კონფიდენციალურობის უზრუნველსაყოფად რამდენიმე სხვადასხვა სისტემა ერთდროულად მუშაობს. პროცესი შემდეგნაირად არის მოწყობილი:

• შეტყობინებების დაშიფვრა: პირველ რიგში, Confer-ი სისტემაში შემავალ და გამავალ შეტყობინებებს WebAuthn-ის (passkey) სისტემის გამოყენებით შიფრავს. აღსანიშნავია, რომ ეს სტანდარტი საუკეთესოდ მუშაობს მობილურ მოწყობილობებზე ან Mac-ზე (Sequoia ვერსიით), თუმცა მისი გამოყენება Windows-სა და Linux-ზეც არის შესაძლებელი პაროლების მენეჯერის დახმარებით.
• სერვერის მხარე: Confer-ის ყველა გამოთვლითი პროცესი (inference processing) სრულდება სანდო შესრულების გარემოში (Trusted Execution Environment - TEE).
• სისტემის ვერიფიკაცია: დანერგილია დისტანციური დამოწმების მექანიზმები (remote attestation), რათა მუდმივად გადამოწმდეს, რომ სისტემის უსაფრთხოება დარღვეული არ არის.
• მოდელების მუშაობა: ამ გარემოს შიგნით განთავსებულია ღია წონის მქონე საბაზისო მოდელების (open-weight foundation models) ერთობლიობა, რომელიც ნებისმიერ შემოსულ მოთხოვნას ამუშავებს.

მიღებული შედეგი ბევრად უფრო რთულია, ვიდრე სტანდარტული გამოთვლითი სტრუქტურა, თუმცა ის სრულად პასუხობს Confer-ის მთავარ დაპირებას. სანამ ეს დაცვის მექანიზმები მოქმედებს, მომხმარებელს შეუძლია მოდელთან სენსიტიურ თემებზე ისაუბროს ინფორმაციის გაჟონვის საფრთხის გარეშე.

ტარიფები და ხელმისაწვდომობა

Confer-ის უფასო ვერსია შემოფარგლულია დღეში 20 შეტყობინებითა და ხუთი აქტიური ჩატით. მომხმარებლები, რომლებიც მზად არიან თვეში 35 დოლარი გადაიხადონ, მიიღებენ შეუზღუდავ წვდომას, უფრო მოწინავე მოდელებსა და პერსონალიზაციის შესაძლებლობებს. ეს ფასი საგრძნობლად აღემატება ChatGPT Plus-ის ღირებულებას, თუმცა, როგორც მარლინსპაიკი მიანიშნებს, კონფიდენციალურობა იაფი არ ჯდება.