Skip to main content
მარკეტინგი5.11.2026• 7 ნახვა

ნოემბრის კლიკების მკვეთრი ზრდა Google Search Console-ში ბოტების ტრაფიკია – როგორ გავფილტროთ რეპორტები

Google Search Console-ში კლიკების ანომალიური ზრდა დაფიქსირდა. გაიგეთ, რატომ არის ეს ბოტების ტრაფიკი და როგორ გაასუფთაოთ თქვენი რეპორტები სწორი ანალიზისთვის.

ნოემბრის კლიკების მკვეთრი ზრდა Google Search Console-ში ბოტების ტრაფიკია – როგორ გავფილტროთ რეპორტები

ნოემბრის დასაწყისში Google Search Console-ის (GSC) მომხმარებლებმა უცნაური ანომალია შენიშნეს: მრავალი ვებგვერდისთვის კლიკების რაოდენობა ვერტიკალურად და მკვეთრად გაიზარდა, მაშინ როდესაც ჩვენებების (Impressions) მაჩვენებელი უცვლელი დარჩა. სფეროს ექსპერტებმა, მათ შორის ბარი შვარცმა და ჯოი ჰოკინსმა, სოციალურ ქსელებში გაავრცელეს სქრინშოტები, სადაც ჩანდა კლიკების მასიური ნახტომი ყოველგვარი წინაპირობის გარეშე.

სპეციალიზებული AI ანალიტიკური სისტემების მეშვეობით ჩატარებულმა კვლევამ, რომელიც სხვადასხვა ინდუსტრიის მრავალ საიტს აკვირდება, დაადასტურა, რომ ეს ანომალია მასშტაბურია. მონაცემების ანალიზმა აჩვენა, რომ 2026 წლის 31 ოქტომბრიდან 2 ნოემბრამდე პერიოდში, საიტების ნაწილზე კლიკების რაოდენობა 2-დან 6.5-ჯერ გაიზარდა, თუმცა რეიტინგები და ჩვენებები სტაბილური დარჩა. ეს მიუთითებს იმაზე, რომ საქმე გვაქვს არა რეალურ მომხმარებლებთან, არამედ ბოტებთან ან Google-ის მონაცემთა აღრიცხვის ხარვეზთან.

ქვემოთ მოცემულია დეტალური ანალიზი იმისა, თუ რა იწვევს ამ ცვლილებებს და როგორ უნდა გაიფილტროს აღნიშნული მონაცემები Google Search Console-ის რეპორტებში, რათა შენარჩუნდეს სტატისტიკის სიზუსტე.

ბარი შვარცის და ჯოი ჰოკინსის პოსტი X-ზე GSC-ის კლიკების ზრდის შესახებ

ძირითადი მიგნებები

  • ეს არ არის რეალური ადამიანების ტრაფიკი: 2026 წლის 31 ოქტომბრიდან 2 ნოემბრამდე დაფიქსირებული 2x-6.5x ზრდა კლიკებში, მაშინ როცა პოზიციები არ შეცვლილა, მიუთითებს ავტომატიზებულ პროცესებზე.
  • ანომალიური CTR: გვერდებმა, რომლებიც Google-ის ძიების მე-2 და მე-6 გვერდებზე (პოზიციები 12-დან 54-მდე) რეიტინგდებიან, მოულოდნელად 45%-დან 100%-მდე CTR (Click-Through Rate) დააფიქსირეს ათეულობით სხვადასხვა საძიებო მოთხოვნაზე.
  • ფილტრაციის მეთოდები: GSC-ში არ არსებობს ერთი კონკრეტული ღილაკი ბოტების კლიკების მოსაშორებლად, თუმცა შესაძლებელია კონკრეტული URL-ების გამორიცხვა, მობილური ტრაფიკის ცალკე ნახვა ან პოზიციების მიხედვით ფილტრაცია (Position > 10).

მონაცემებში გამოკვეთილი ორი მთავარი კანონზომიერება

მონაცემთა სიღრმისეულმა ანალიზმა გამოავლინა ორი მკაფიო პატერნი, რომელიც დაზარალებულ საიტებზე მეორდება:

GSC-ის კლიკების დიაგრამა, რომელიც აჩვენებს 2026 წლის 2 ნოემბრის ნახტომს

1. მაღალი CTR ძიების მე-2 და მე-6 გვერდებზე

ჩვეულებრივ, ორგანული კლიკები კონცენტრირებულია პირველი გვერდის პირველ 3-5 შედეგზე. თუმცა, 2 ნოემბერს CTR მკვეთრად გაიზარდა 11-დან 55-ე პოზიციამდე მყოფ გვერდებზე:

  • ერთ-ერთ საიტზე დესკტოპ კლიკები დღიური მედიანიდან (21 კლიკი) 297-მდე გაიზარდა, რამაც დესკტოპ CTR 0.20%-დან 2.89%-მდე აწია, მაშინ როცა მობილური ტრაფიკი უცვლელი დარჩა.
  • ბევრ შიდა გვერდზე, რომლებსაც მანამდე კლიკები საერთოდ არ ჰქონდათ, დაფიქსირდა 3-დან 16-მდე კლიკი მე-2 და მე-6 გვერდებზე ყოფნისას (მაგალითად, 15.5 პოზიციაზე მყოფმა გვერდმა 13 ჩვენებაზე 9 კლიკი მიიღო, რაც 69.2% CTR-ია).
  • თითქმის ყველა არაბრენდირებულ მოთხოვნაზე დაფიქსირდა 1 კლიკი / 1 ჩვენება (100% CTR) ღრმა პოზიციებზე (მაგ. პოზიცია 38).

მიზეზი, რის გამოც ჯამური ჩვენებები (Impressions) არ გაიზარდა, მასშტაბებშია. თუ საიტს დღეში 18,000 ჩვენება აქვს, დამატებითი 275 ავტომატიზებული ჩვენება გრაფიკზე შეუმჩნეველია (მხოლოდ 1.5%-იანი ზრდა), მაგრამ იგივე რაოდენობის კლიკების დამატება 50-კლიკიან ბაზისზე 6.5-ჯერ ზრდის მაჩვენებელს.

2. სინთეტიკური მოთხოვნების კლასტერები

ტექნიკური დახმარების ერთ-ერთ საიტზე, კონკრეტულმა გვერდმა, რომელიც დღეში 0-1 კლიკს იღებდა, 2 ნოემბერს 40 კლიკი დააფიქსირა. საინტერესოა, რომ ყველა ეს კლიკი კანადიდან განხორციელდა, მაშინ როცა აშშ-ის მონაცემები უცვლელი დარჩა. მოთხოვნების შემოწმებისას აღმოჩნდა ერთი და იმავე კითხვის 23 სხვადასხვა ვარიაცია (მაგალითად, ციფრების ცვლილებით: "3-ჯერ", "4-ჯერ", "5-ჯერ"), სადაც თითქმის ყველგან 100% CTR ფიქსირდებოდა 10.0-დან 33.0 პოზიციებზე.

2026 წლის ნოემბრის GSC კლიკების ნახტომის ანატომია

რა შეიძლება იყოს ამის მიზეზი?

იმისათვის, რომ Search Console-მა კლიკი დააფიქსიროს, ბოტმა არა მხოლოდ უნდა ჩატვირთოს ძიების შედეგები, არამედ რეალურად უნდა გადავიდეს Google-ის მიერ გენერირებულ ბმულზე. მონაცემების ანალიზი ოთხ შესაძლო მიზეზს გამოკვეთს:

  1. სკრეიპერები ან Headless ბრაუზერები: ავტომატიზებული სისტემები, რომლებიც აგროვებენ კონტენტს და ამისთვის იყენებენ Google-ის გადამისამართების ბმულებს, რაც GSC-ში 100%-იან CTR-ად აღირიცხება.
  2. CTR მანიპულაციის ქსელები: ბოტები, რომლებიც ხელოვნურად ზრდიან კლიკებს. ხშირად ისინი აკეთებენ "სატყუარა" კლიკებს სხვადასხვა საიტებზე, რათა თავიანთი პროფილი რეალურ მომხმარებელს დაამსგავსონ.
  3. AI აგენტები: კვლევითი AI ინსტრუმენტები, რომლებიც მომხმარებლის ნაცვლად ეძებენ ინფორმაციას. Site C-ის მაგალითზე ნანახი კითხვების ვარიაციები ძალიან ჰგავს AI აგენტის მიერ ჩატარებულ კვლევას.
  4. Google-ის ფილტრაციის ხარვეზი: Google ჩვეულებრივ ფილტრავს ბოტების ტრაფიკს, თუმცა შესაძლოა ეს იყოს ბოტების ახალი ტალღა, რომელმაც ფილტრებს გვერდი აუარა, ან თავად სისტემის დროებითი ხარვეზი.

როგორ გავფილტროთ Google Search Console-ის რეპორტები

ვინაიდან GSC არ იძლევა საშუალებას მთავარი გრაფიკი პირდაპირ პოზიციების ან CTR-ის მიხედვით გაიფილტროს, შეგიძლიათ გამოიყენოთ შემდეგი მიდგომები:

1. კონკრეტული URL-ის ან ქვეყნის გამორიცხვა

  • თუ ნახტომი მხოლოდ რამდენიმე გვერდზე დაფიქსირდა: დააჭირეთ + Add filter > Page… > URLs not containing და ჩაწერეთ შესაბამისი გვერდის მისამართი. ეს სუფთად ამოიღებს ანომალიურ მონაცემებს და დატოვებს რეალურ ტრაფიკს.
  • თუ ნახტომი მხოლოდ ერთი ქვეყნიდანაა: შეამოწმეთ Countries ტაბი. თუ დაინახავთ, რომ კლიკების ზრდა მხოლოდ ერთ ქვეყანაზე მოდის, შეგიძლიათ ეს ქვეყანა ფილტრით დროებით გამორიცხოთ.

2. მობილური მოწყობილობების (Mobile) გამოყენება გადასამოწმებლად

თუ ანომალია მთელ საიტზე დესკტოპზე ვრცელდება, გამოიყენეთ მოწყობილობის ფილტრი. Device: Mobile-ის არჩევა დაგეხმარებათ დაინახოთ რეალური ტრენდი, რადგან ბოტების ეს ტალღა ძირითადად დესკტოპ მოწყობილობებს იყენებს. ეს კარგი გზაა კლიენტებისთვის იმის საჩვენებლად, რომ საიტის რეალური ტრაფიკი სტაბილურია.

3. დაზარალებული URL-ების იდენტიფიცირება (Position > 10)

ზუსტად რომ ნახოთ, რომელ გვერდებზე იმოქმედა ბოტების ტრაფიკმა:

  1. ჩართეთ Average CTR და Average position გრაფიკის ზემოთ.
  2. გადადით Pages ტაბზე.
  3. ცხრილის ფილტრში აირჩიეთ Position, შემდეგ Greater than და ჩაწერეთ 10.
  4. დაახარისხეთ კლიკების (Clicks) მიხედვით კლებადობით. ასე დაინახავთ ყველა იმ გვერდს, რომელსაც მე-2 გვერდზე ყოფნისას 30%-დან 100%-მდე CTR ჰქონდა.

4. AI პრომპტი API-ს მომხმარებლებისთვის

თუ იყენებთ Claude-ს, ChatGPT-ს ან სხვა AI ინსტრუმენტებს, რომლებიც დაკავშირებულია GSC API-სთან, შეგიძლიათ გამოიყენოთ შემდეგი პრომპტი მონაცემების სწრაფი სკანირებისთვის:

Scan all connected GSC properties for a click anomaly on Nov 2, 2026. Flag any property where Desktop clicks increased >2x vs the prior 7-day median while Impressions stayed within +/- 10%. For flagged properties, list the top 10 pages by click volume that have an average position > 10 and a CTR > 25%.

უნდა ინერვიულოთ თუ არა ამ ტრაფიკზე?

არა. ვინაიდან ეს ავტომატიზებული აქტივობაა და არა რეალური ვიზიტორები, არ არის საჭირო გვერდების შეცვლა, ბმულების უარყოფა (disavow) ან პანიკა, როდესაც ეს კლიკები ისევ საწყის ნიშნულს დაუბრუნდება. უბრალოდ გააკეთეთ შენიშვნა თქვენს რეპორტებში 2026 წლის ნოემბრის დასაწყისის შესახებ, რათა თქვენმა გუნდმა ან კლიენტებმა იცოდნენ, რატომ აჩვენა Search Console-მა კლიკების ასეთი მკვეთრი ნახტომი.

ეს პოსტი მომზადებულია AI სისტემების დახმარებით და გადამოწმებულია სპეციალისტების მიერ.
წყარო: Search Engine Journal
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

Google-ის საძიებო მოთხოვნები 5-წლიან მაქსიმუმზეა, თუმცა შემოსავლების ზრდა შენელდა: რა გავლენა აქვს AI-ს?
მარკეტინგი

Google-ის საძიებო მოთხოვნები 5-წლიან მაქსიმუმზეა, თუმცა შემოსავლების ზრდა შენელდა: რა გავლენა აქვს AI-ს?

Google-ის საძიებო მოთხოვნები რეკორდულად გაიზარდა, თუმცა AI Mode-ის დაბალი მონეტიზაციის გამო შემოსავლების ზრდა შენელდა. გაიგეთ, როგორ იცვლება სარეკლამო ბაზარი და SEO სტრატეგია.

6.11.2026
FTC-მ Amazon-ის წინააღმდეგ სარჩელის ახალი დეტალები გაასაჯაროვა: როგორ ზრდიდა კომპანია სარეკლამო ფასებს ფარულად
მარკეტინგი

FTC-მ Amazon-ის წინააღმდეგ სარჩელის ახალი დეტალები გაასაჯაროვა: როგორ ზრდიდა კომპანია სარეკლამო ფასებს ფარულად

FTC-მ Amazon-ის წინააღმდეგ სარჩელის ახალი დეტალები გაასაჯაროვა, რომლის მიხედვითაც კომპანია სარეკლამო აუქციონებზე ფასებს ფარულად 250%-მდე ზრდიდა შემოსავლების მიზნების მისაღწევად.

6.11.2026
რეკლამა Google-ის AI პასუხებში: ტანსაცმლისა და ელექტრონიკის სექტორები ლიდერობენ
მარკეტინგი

რეკლამა Google-ის AI პასუხებში: ტანსაცმლისა და ელექტრონიკის სექტორები ლიდერობენ

Adthena-ს ახალი ანგარიშის თანახმად, Google-ის AI პასუხებსა და ChatGPT-ში განთავსებული რეკლამების უმეტესობა ტანსაცმლისა და ელექტრონიკის კატეგორიებზე მოდის.

5.11.2026