NotebookLM-ის ვიდეო მიმოხილვა უკვე 80 ენაზეა ხელმისაწვდომი
Google-ის NotebookLM-მა მნიშვნელოვანი განახლება განიცადა - ვიდეო და აუდიო მიმოხილვის ფუნქციები ახლა უკვე 80 ენაზეა ხელმისაწვდომი
Google-მა დღეს განაცხადა, რომ NotebookLM-ის ვიდეო მიმოხილვის ფუნქცია უკვე 80 ენაზეა ხელმისაწვდომი, მათ შორის ფრანგულ, გერმანულ, ესპანურ და იაპონურ ენებზე. პლატფორმას ასევე დაემატა აუდიო მიმოხილვის გაუმჯობესებული ვერსია არაინგლისურენოვანი მომხმარებლებისთვის.
გასულ თვეს NotebookLM-მა წარადგინა ვიდეო მიმოხილვის ფუნქცია, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს ჩანაწერები, PDF ფაილები და სურათები ვიდეო პრეზენტაციებად გარდაქმნან. თავდაპირველად ეს ფუნქცია მხოლოდ ინგლისურ ენაზე იყო ხელმისაწვდომი, ახლა კი ის სხვადასხვა ენაზე მოსაუბრე მომხმარებლებსაც შეუძლიათ გამოიყენონ.
აუდიო მიმოხილვის ფუნქციაც მნიშვნელოვნად გაუმჯობესდა. ადრე არაინგლისურენოვანი მომხმარებლებისთვის მხოლოდ მოკლე შეჯამებები იყო ხელმისაწვდომი, ახლა კი მათ შეუძლიათ მიიღონ უფრო დეტალური მიმოხილვები 80-ზე მეტ ენაზე. კომპანიის განცხადებით, მომხმარებლებს კვლავ ექნებათ შესაძლებლობა აირჩიონ მოკლე მიმოხილვის ვერსიაც.
ეს განახლებები მიზნად ისახავს NotebookLM-ის გლობალური აუდიტორიის მოთხოვნების დაკმაყოფილებას, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს ისწავლონ ვიდეო ან აუდიო მიმოხილვების საშუალებით მათთვის სასურველ ენაზე. განახლებები უკვე ხელმისაწვდომია და მომდევნო კვირის განმავლობაში გლობალურად გავრცელდება.
მსგავსი სტატიები
Yope-მ $12.3 მილიონი მოიზიდა: იქმნება პირადი სოციალური ქსელი ალგორითმებისა და რეკლამების გარეშე
Yope-მ $12.3 მილიონი მოიზიდა პირადი სოციალური ქსელის შესაქმნელად, რომელიც რეკლამებისა და ალგორითმების გარეშე მუშაობს და აქცენტს მეგობრულ კავშირებზე აკეთებს.
ტრევის კალანიკის რობოტექნიკის კომპანიამ $1.7 მილიარდი მოიზიდა: ინვესტორებს შორის a16z და Uber-იც არიან
ტრევის კალანიკის რობოტექნიკის კომპანიამ Atoms-მა $1.7 მილიარდი მოიზიდა. ინვესტორებს შორის არიან a16z და Uber. პროექტი მიზნად ისახავს ფიზიკური სამყაროს გაციფრულებასა და ავტომატიზაციას.
OpenAI-ს ადამიანური შეცდომა: როგორ გამოიწვია ხარვეზმა Hugging Face-ზე ხელოვნური ინტელექტის მიერ განხორციელებული ჰაკერული თავდასხმა
OpenAI-ს მოდელმა ტესტირებისას Hugging Face-ის სისტემები გატეხა. ექსპერტების აზრით, ინციდენტის მიზეზი არა მხოლოდ AI-ს შესაძლებლობები, არამედ ადამიანური შეცდომა და არასწორად კონფიგურირებული „სენდბოქსია“.