Nvidia-მ ავტონომიური მართვისთვის ახალი „მოაზროვნე“ AI მოდელები წარადგინა

ტექნოლოგიურმა გიგანტმა Nvidia-მ ორშაბათს ახალი ინფრასტრუქტურა და ხელოვნური ინტელექტის მოდელები დააანონსა, რომლებიც ფიზიკური AI-სთვის, მათ შორის რობოტებისა და ავტონომიური მანქანებისთვის, საბაზისო ტექნოლოგიის შექმნას ისახავს მიზნად. ეს სისტემები რეალურ სამყაროს აღქმასა და მასთან ურთიერთქმედებას შეძლებენ.

კალიფორნიის შტატის ქალაქ სან-დიეგოში გამართულ NeurIPS AI კონფერენციაზე კომპანიამ Alpamayo-R1 წარადგინა. ეს არის ღია კოდის მქონე, მსჯელობაზე დაფუძნებული ვიზუალური ენის მოდელი, რომელიც სპეციალურად ავტონომიური მართვის კვლევებისთვის შეიქმნა. Nvidia-ს მტკიცებით, ეს არის პირველი ვიზუალური ენობრივი მოქმედების მოდელი, რომელიც უშუალოდ ავტონომიურ მართვაზეა ფოკუსირებული.

ვიზუალური ენის მოდელებს (VLM) ერთდროულად ტექსტისა და გამოსახულების დამუშავება შეუძლიათ. ეს ავტომობილებს საშუალებას აძლევს, „დაინახონ“ გარემო და აღქმულის საფუძველზე მიიღონ გადაწყვეტილებები. ახალი მოდელი Nvidia-ს Cosmos-Reason მოდელს ეფუძნება, რომელიც პასუხის გაცემამდე გადაწყვეტილებებს ჯერ „მოიაზრებს“. Nvidia-მ Cosmos მოდელების სერია თავდაპირველად 2025 წლის იანვარში გამოუშვა, დამატებითი მოდელები კი აგვისტოში გახდა ხელმისაწვდომი.

კომპანიის ბლოგპოსტის თანახმად, Alpamayo-R1-ის მსგავსი ტექნოლოგია კრიტიკულად მნიშვნელოვანია იმ კომპანიებისთვის, რომლებიც ავტონომიური მართვის მე-4 დონის მიღწევას ცდილობენ. ეს დონე განსაზღვრულ ტერიტორიაზე და კონკრეტულ გარემოებებში სრულ ავტონომიურობას გულისხმობს. Nvidia იმედოვნებს, რომ მსჯელობის უნარის მქონე მოდელები ავტომობილებს „საღ აზრს“ შესძენენ, რათა რთულ საგზაო სიტუაციებში ადამიანების მსგავსად იმოქმედონ.

ახალი მოდელი უკვე ხელმისაწვდომია GitHub-სა და Hugging Face-ზე. მასთან ერთად, Nvidia-მ GitHub-ზე გამოაქვეყნა ეტაპობრივი სახელმძღვანელოები, რესურსები და მოდელების შემდგომი სწავლების პროცესები, რომლებიც ერთობლივად Cosmos Cookbook-ის სახელითაა ცნობილი. ეს მასალები დეველოპერებს დაეხმარება, უკეთ გამოიყენონ და მოარგონ Cosmos-ის მოდელები საკუთარ საჭიროებებს, რაც მონაცემთა დამუშავებას, სინთეტიკური მონაცემების გენერაციასა და მოდელის შეფასებას მოიცავს.

ეს სიახლეები კომპანიის სტრატეგიის ნაწილია, რომელიც ფიზიკური AI-ს მიმართულებით სრული სვლით სვლას გულისხმობს, რათა თავისი მოწინავე AI გრაფიკული პროცესორებისთვის ახალი ბაზარი შექმნას. Nvidia-ს თანადამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა, ჯენსენ ჰუანგმა, არაერთხელ განაცხადა, რომ ხელოვნური ინტელექტის შემდეგი ტალღა სწორედ ფიზიკური AI იქნება.

ამ მოსაზრებას იზიარებს Nvidia-ს მთავარი მეცნიერი, ბილ დელიც, რომელმაც ზაფხულში TechCrunch-თან საუბრისას ხაზი გაუსვა ფიზიკური AI-ს მნიშვნელობას რობოტიკაში. „ვფიქრობ, საბოლოოდ რობოტები მსოფლიოში უდიდეს როლს შეასრულებენ და ჩვენ გვსურს, შევქმნათ ტვინი ყველა რობოტისთვის“, - განაცხადა დელიმ. „ამისათვის კი საჭიროა, დავიწყოთ საკვანძო ტექნოლოგიების განვითარება“.