Nvidia-ს ამბიცია: გახდეს რობოტექნიკის „Android-ი“ – კომპანიამ ახალი ეკოსისტემა წარადგინა

CES 2026-ზე Nvidia-მ რობოტების საბაზისო მოდელების, სიმულაციური ხელსაწყოებისა და აპარატურული უზრუნველყოფის ახალი ნაკრები წარადგინა. ეს ნაბიჯი ხაზს უსვამს კომპანიის ამბიციას, გახდეს უნივერსალური რობოტექნიკის სტანდარტული პლატფორმა, ისევე როგორც თავის დროზე Android-ი იქცა სმარტფონების დომინანტურ ოპერაციულ სისტემად.

Nvidia-ს სვლა რობოტექნიკისკენ ასახავს ინდუსტრიის ფართომასშტაბიან ცვლილებას: ხელოვნური ინტელექტი ღრუბლოვანი სერვერებიდან ფიზიკურ მანქანებში ინაცვლებს. ეს პროცესი შესაძლებელი გახდა იაფი სენსორების, მოწინავე სიმულაციებისა და AI მოდელების წყალობით, რომლებსაც სულ უფრო მეტად შეუძლიათ სხვადასხვა ამოცანის განზოგადება და ფიზიკურ სამყაროში „აზროვნება“.

ორშაბათს კომპანიამ დეტალურად ისაუბრა ფიზიკური AI-ს სრულყოფილ ეკოსისტემაზე, რომელიც მოიცავს ახალ ღია საბაზისო მოდელებს. ეს მოდელები რობოტებს საშუალებას აძლევს იმსჯელონ, დაგეგმონ და ადაპტირდნენ მრავალფეროვან გარემოში, რაც მნიშვნელოვანი წინგადადგმული ნაბიჯია ვიწრო სპეციალიზაციის მქონე ბოტების შემდეგ. ყველა ეს რესურსი უკვე ხელმისაწვდომია Hugging Face-ზე.

ახალი თაობის მოდელები: Cosmos და GR00T

Nvidia-ს მიერ წარდგენილი მოდელების ჩამონათვალი მოიცავს რამდენიმე კრიტიკულ კომპონენტს:

• Cosmos Transfer 2.5 და Cosmos Predict 2.5: სამყაროს მოდელები (world models) სინთეტიკური მონაცემების გენერირებისა და სიმულაციაში რობოტების ქცევის წესების (policy) შესაფასებლად.
• Cosmos Reason 2: მსჯელობაზე ორიენტირებული ვიზუალური ენის მოდელი (VLM), რომელიც AI სისტემებს საშუალებას აძლევს დაინახონ, აღიქვან და იმოქმედონ ფიზიკურ გარემოში.
• Isaac GR00T N1.6: შემდეგი თაობის ვიზუალური ენისა და მოქმედების (VLA) მოდელი, რომელიც სპეციალურად ჰუმანოიდური რობოტებისთვის შეიქმნა.

აღსანიშნავია, რომ GR00T-ის „ტვინად“ Cosmos Reason-ი გამოიყენება. ეს კომბინაცია ჰუმანოიდებს მთელი სხეულის კონტროლის შესაძლებლობას აძლევს, რაც მათ საშუალებას აძლევს ერთდროულად გადაადგილდნენ და მანიპულაცია მოახდინონ სხვადასხვა ობიექტზე.

სიმულაცია და ინფრასტრუქტურა: Isaac Lab-Arena და OSMO

კომპანიამ ასევე წარადგინა Isaac Lab-Arena – ღია კოდის მქონე სიმულაციური ჩარჩო (framework), რომელიც GitHub-ზეა განთავსებული. ეს პლატფორმა ფიზიკური AI პლატფორმის უმნიშვნელოვანესი ნაწილია და რობოტული შესაძლებლობების უსაფრთხო ვირტუალურ ტესტირებას უზრუნველყოფს.

პლატფორმა მიზნად ისახავს ინდუსტრიის ერთ-ერთი მთავარი გამოწვევის გადაჭრას: როდესაც რობოტები რთულ ამოცანებს სწავლობენ (მაგალითად, კაბელების ინსტალაციას ან ობიექტების ზუსტ დამუშავებას), მათი რეალურ გარემოში გამოცდა ძვირი, ნელი და რისკიანია. Isaac Lab-Arena აერთიანებს რესურსებს, სცენარებს, საწვრთნელ ინსტრუმენტებსა და ისეთ ბენჩმარკებს, როგორიცაა Libero, RoboCasa და RoboTwin, რითაც ქმნის ერთიან სტანდარტს იქ, სადაც ის ადრე არ არსებობდა.

ამ ეკოსისტემას მხარს უჭერს Nvidia OSMO – ღია კოდის მქონე სამართავი ცენტრი. ის წარმოადგენს დამაკავშირებელ ინფრასტრუქტურას, რომელიც აერთიანებს მთელ სამუშაო პროცესს – მონაცემთა გენერირებიდან დაწყებული, წვრთნის პროცესით დასრულებული, როგორც დესკტოპ, ისე ღრუბლოვან გარემოში.

აპარატურული სიახლე: Jetson T4000

სისტემის მუშაობის უზრუნველსაყოფად Nvidia-მ წარადგინა Blackwell-ის არქიტექტურაზე დაფუძნებული Jetson T4000 გრაფიკული ბარათი, რომელიც Thor-ის ოჯახის უახლესი წევრია. კომპანია მას პოზიციონირებს, როგორც ხარჯეფექტურ გადაწყვეტილებას მოწყობილობაზევე გამოთვლების საწარმოებლად. ბარათს აქვს:

• 1200 ტერაფლოპსი (teraflops) AI გამოთვლითი სიმძლავრე;
• 64 გიგაბაიტი მეხსიერება;
• ენერგოეფექტურობა 40-დან 70 ვატამდე დიაპაზონში.

პარტნიორობა და ხელმისაწვდომობა

Nvidia აღრმავებს თანამშრომლობას Hugging Face-თან, რათა მეტ ადამიანს მისცეს რობოტების წვრთნაზე ექსპერიმენტირების საშუალება ძვირადღირებული აპარატურის ან სპეციალიზებული ცოდნის გარეშე. Isaac და GR00T ტექნოლოგიები ინტეგრირდება Hugging Face-ის LeRobot ჩარჩოში, რაც Nvidia-ს 2 მილიონ რობოტექნიკის დეველოპერს აკავშირებს Hugging Face-ის 13 მილიონ AI მშენებელთან.

გარდა ამისა, ღია კოდის მქონე ჰუმანოიდი Reachy 2 უკვე პირდაპირ მუშაობს Nvidia-ს Jetson Thor ჩიპთან. ეს დეველოპერებს საშუალებას აძლევს გამოსცადონ სხვადასხვა AI მოდელი ისე, რომ არ იყვნენ შეზღუდულნი დახურული, საკუთრებრივი სისტემებით.

Nvidia-ს სტრატეგია უკვე აჩვენებს შედეგებს: რობოტექნიკა ყველაზე სწრაფად მზარდი კატეგორიაა Hugging Face-ზე, სადაც Nvidia-ს მოდელები ჩამოტვირთვების რაოდენობით ლიდერობენ. ისეთი გიგანტები, როგორიცაა Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robots და NEURA Robotics, უკვე აქტიურად იყენებენ Nvidia-ს ტექნოლოგიებს თავიანთ საქმიანობაში.