Nyne: მამა-შვილის მიერ დაფუძნებული სტარტაპი, რომელიც AI აგენტებს ადამიანური კონტექსტის აღქმაში ეხმარება

AI აგენტებისგან მალე ელიან, რომ ისინი ადამიანების ნაცვლად დამოუკიდებლად მიიღებენ გადაწყვეტილებებს შესყიდვებისა თუ განრიგის დაგეგმვის შესახებ. თუმცა, მაიკლ ფანუსი, ბერკლის უნივერსიტეტის კომპიუტერული მეცნიერებების კურსდამთავრებული და CareRev-ის ყოფილი ინჟინერი, მიიჩნევს, რომ ამ აგენტებს ამჟამად აკლიათ კრიტიკული რგოლი: სრული კონტექსტი იმ ადამიანების რეალურად გასაცნობად, რომლებსაც ისინი ემსახურებიან.

ფანუსის განმარტებით, მანქანებს უჭირთ იმის დადგენა, ეკუთვნის თუ არა LinkedIn-ის პროფესიული პროფილი, Instagram-ის აქტივობა და საჯარო სამთავრობო ჩანაწერები ერთსა და იმავე პიროვნებას. ამ პრობლემის გადასაჭრელად მან მამასთან, გამოცდილ ტექნოლოგიურ დირექტორთან (CTO) ემად ფანუსთან ერთად, დააფუძნა სტარტაპი Nyne. კომპანიის მიზანია გახდეს ინტელექტუალური შრე, რომელიც აგენტებს ადამიანების ციფრული კვალის სრულყოფილად აღქმაში დაეხმარება.

პარასკევს Nyne-მა გამოაცხადა 5.3 მილიონი დოლარის მოზიდვის შესახებ საწყის (seed) რაუნდში, რომელსაც Wischoff Ventures და South Park Commons ხელმძღვანელობდნენ. ინვესტირებაში ასევე მონაწილეობდნენ ანგელოზი ინვესტორები, მათ შორის Gil Elbaz — Applied Semantics-ის თანადამფუძნებელი და Google AdSense-ის ერთ-ერთი პიონერი.

მონაცემთა დეფიციტი და Google-ის უპირატესობა

მიუხედავად იმისა, რომ Google-ის სარეკლამო ტარგეტირება მომხმარებელთა იდენტიფიცირების კუთხით საკმაოდ ეფექტურია, მაიკლ ფანუსი მიიჩნევს, რომ Nyne სრულიად განსხვავებულ გამოწვევას პასუხობს. Google-ის წარმატების საიდუმლო მომხმარებელთა ძიების ისტორიასა და პლატფორმებს შორის აქტივობაზე ექსკლუზიური წვდომაა — ეს არის მონაცემთა უპირატესობა, რომელსაც ტექნოლოგიური გიგანტი გარე აგენტებს არასოდეს გაუზიარებს.

„სხვებისთვის ეს უცნაურად რთული პრობლემაა გადასაჭრელად“, — განმარტა ნიკოლ ვიშოფმა, Wischoff Ventures-ის დამფუძნებელმა.

როგორ მუშაობს Nyne-ის ტექნოლოგია

Nyne პრობლემას ინტერნეტში მილიონობით აგენტის გაშვებით წყვეტს, რომლებიც საჯარო ციფრულ კვალს აანალიზებენ და მიღებულ მონაცემებზე მანქანური სწავლების მეთოდებს იყენებენ. პლატფორმას შეუძლია ადამიანის შესახებ ინფორმაციის ტრიანგულაცია არა მხოლოდ ძირითადი სოციალური ქსელებიდან (Instagram, Facebook, X), არამედ ისეთი აპლიკაციებიდანაც, როგორიცაა SoundCloud და Strava.

სამომავლოდ, როდესაც კომპანიები AI აგენტებს დანერგავენ, მათ შეეძლებათ Nyne-ს მიმართონ, რათა აგენტებს არსებული თუ პოტენციური მომხმარებლების შესახებ სიღრმისეული ცოდნა ჰქონდეთ. ფანუსის თქმით, სისტემას შეუძლია მიაწოდოს ნებისმიერი ინფორმაცია, რაც სწორი გადაწყვეტილების მისაღებად იქნება საჭირო. პროცესი მოიცავს შემდეგ ასპექტებს:

• მომხმარებლის ინტერესებისა და ჰობების იდენტიფიცირება;
• სპეციფიკური საკითხების მიმართ პიროვნების დამოკიდებულების განსაზღვრა;
• სხვადასხვა პლატფორმაზე არსებული პროფილების ერთიან კონტექსტში მოქცევა.

ბაზრის პოტენციალი და ოჯახური პარტნიორობა

ვიშოფის აზრით, ამ ტიპის მონაცემების ბაზარი უზარმაზარია და კრიტიკულად მნიშვნელოვანია ნებისმიერი კომპანიისთვის, რომელიც AI აგენტებს მომხმარებლებთან კომუნიკაციისთვის იყენებს. მაგალითად, სისტემას შეეძლება დაადგინოს მომხმარებლის მდგომარეობა (მაგალითად, ორსულობა) და შესთავაზოს შესაბამისი პროდუქტები მაქსიმალურად ადრეულ ეტაპზე. Nyne გეგმავს ამ ყველაფრის განხორციელებას გაცილებით მაღალი სიზუსტით, ვიდრე ამას წინა თაობის სარეკლამო ტექნოლოგიები აკეთებდნენ.

რაც შეეხება მამა-შვილის თანამშრომლობას, მაიკლ ფანუსი ამას იდეალურ პარტნიორობას უწოდებს. მისი თქმით, როდესაც საქმე კარგად არ მიდის, თანადამფუძნებლებისთვის წასვლა მარტივია, თუმცა ოჯახური კავშირი დამატებით პასუხისმგებლობასა და ნდობას აჩენს.

„თუ მამაჩემს ღამის სამ საათზე უნდა დავუკავშირდე პროექტის დასასრულებლად, ვიცი, რომ მას მეორე დღესაც ისევ ვეყვარები“, — აღნიშნა ფანუსმა.