Otter.ai-მ, ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულმა ჩანიშვნების ხელსაწყომ, მულტიენოვანი შესაძლებლობების გაფართოების შესახებ განაცხადა. ახალი ფუნქცია საშუალებას იძლევა, ტრანსკრიფცია განხორციელდეს მაშინაც კი, როდესაც მოსაუბრეები ერთი შეხვედრის ფარგლებში ენებს ცვლიან. კომპანია ამატებს 27 ახალ ენას, რაც მის ისტორიაში ყველაზე მასშტაბური გაფართოებაა.

ამ განახლების დასრულების შემდეგ, Otter ჯამში 31 ენას დაუჭერს მხარს, რაც პლატფორმას საერთაშორისო გუნდებისთვის უფრო ხელმისაწვდომს გახდის. ახალი ფუნქცია ავტომატურად ამოიცნობს ენის ცვლილებას და გააგრძელებს ტრანსკრიფციას მომხმარებლის მხრიდან პარამეტრების დამატებითი კორექტირების გარეშე. მაგალითად, თუ ზარის დროს საუბარი ინგლისურიდან კორეულზე ან პორტუგალიურზე გადავა, Otter პროცესს შეუფერხებლად გაჰყვება.

აღნიშნული განახლება მიზნად ისახავს გლობალური გუნდების წინაშე არსებული იმ გამოწვევის გადაჭრას, სადაც ენობრივი განსხვავებები შეხვედრებსა და თანამშრომლობას ართულებს. Otter-ის წარმომადგენელმა TechCrunch-თან საუბრისას აღნიშნა, რომ კომპანია ანგრევს ენობრივ ბარიერებს, რათა ნებისმიერმა ორგანიზაციამ, მათი ადგილმდებარეობის მიუხედავად, შეძლოს ხმოვანი AI კომუნიკაციების საფუძველზე მიღებული გადაწყვეტილებების აღრიცხვის სისტემის შექმნა.

ენების მხარდაჭერა და ხელმისაწვდომობა

ახალი ენებიდან ცამეტი უკვე ხელმისაწვდომია მომხმარებლებისთვის:

  • მანდარინი (ჩინური)
  • კორეული
  • გერმანული
  • იტალიური
  • კანტონური
  • პორტუგალიური
  • რუსული
  • ინდონეზიური
  • მალაიური
  • ნიდერლანდური
  • თურქული
  • ვიეტნამური
  • პოლონური

დარჩენილი 14 ენა უახლოეს მომავალში დაემატება, მათ შორისაა: შვედური, დანიური, ფინური, არაბული, ჰინდი, ტაილანდური, ებრაული, ნორვეგიული, ბერძნული, მაკედონიური, სპარსული, ჩეხური, უნგრული და რუმინული.

ახლად დამატებული ენები Otter-ის საკუთარ სამეტყველო მოდელებზე მუშაობს. კომპანიის განმარტებით, მოდელების გასაწვრთნელად გამოყენებულ იქნა საჯაროდ ხელმისაწვდომი მონაცემთა ბაზები, ხოლო ტრანსკრიპტების სიზუსტის გადამოწმებაზე მშობლიურ ენაზე მოლაპარაკე მოხალისეებმა იმუშავეს.

სამუშაო გარემოსთვის განკუთვნილი ახალი AI ინსტრუმენტები

ეს სიახლე Otter-ის უფრო ფართო სტრატეგიის ნაწილია, რომელიც ტრანსკრიფციის მიღმა, სამუშაო გარემოსთვის განკუთვნილი სხვა AI ინსტრუმენტების განვითარებას გულისხმობს. ეს პროცესი მოჰყვა General Catalyst-ისგან მიღებულ 320 მილიონი დოლარის ოდენობის დაფინანსებას. კომპანიამ ცოტა ხნის წინ წარადგინა რამდენიმე მნიშვნელოვანი ფუნქცია:

Work Mode

ეს ფუნქცია იყენებს შეხვედრების ისტორიას და დაკავშირებულ აპლიკაციებს, რათა დაეხმაროს მომხმარებლებს მომავალი ზარებისთვის მომზადებაში. მაგალითად, სისტემას გამოაქვს ინფორმაცია კლიენტებთან წინა საუბრებიდან, შესასრულებელი დავალებები, გუნდის წევრების მსგავსი ზარების ჩანაწერები და Google Drive-ის ბოლო ფაილები.

Live Assist

კიდევ ერთი სიახლეა Live Assist, რომელიც შეხვედრების დროს რეალურ დროში უწევს მომხმარებელს დახმარებას. ის აანალიზებს მიმდინარე საუბარს და სთავაზობს რელევანტურ რჩევებს იმის საფუძველზე, თუ რაზე იყო საუბარი მანამდე და რა ხდება მოცემულ მომენტში.