Phia: როგორ ცვლის ხელოვნური ინტელექტი ონლაინ შოპინგს სტენფორდელი სტუდენტების დახმარებით
სტენფორდის სტუდენტების მიერ შექმნილი AI სტარტაპი Phia მომხმარებლებს სთავაზობს პერსონალურ შოპინგის ასისტენტს, რომელიც ფასებს ადარებს და მდგრად მოდას უჭერს მხარს.

როდესაც სტენფორდის უნივერსიტეტის სტუდენტებმა, ფიბი გეითსმა და სოფია კიანიმ, რომლებიც შემთხვევით ერთ ოთახში მოხვდნენ, AI სტარტაპის შექმნა გადაწყვიტეს, მათ სამიზნედ ის სფერო შეარჩიეს, რომელიც კარგად ესმოდათ — ონლაინ შოპინგი. მათ საათები ჰქონდათ დახარჯული გარდერობისთვის შესაფერისი ნივთების ძიებაში და მიხვდნენ, რომ ხელოვნურ ინტელექტს შეეძლო ადამიანებისთვის პროდუქტების აღმოჩენის, შერჩევისა და შეძენის პროცესი სრულიად ახლებურად შეეთავაზებინა.
დამფუძნებლებმა გააცნობიერეს, რომ ეს შესაძლებლობა ამავდროულად დიდი საბაზრო პოტენციალის მატარებელი იყო. „გაჩნდა განცდა, რომ არსებობდა უზარმაზარი თავისუფალი სივრცე კითხვაზე, თუ რა უნდა გვეყიდა და რატომ არ ჰყავს ყველას ჯიბეში პერსონალური შოპერი?“ — განაცხადა გეითსმა TechCrunch Disrupt 2025-ის სცენაზე. სტარტაპი საუნივერსიტეტო პროექტიდან წამოვიდა, სადაც მან პირველადი მოთხოვნა დაადასტურა, თუმცა საჯაროდ მხოლოდ მას შემდეგ გაეშვა, რაც პროდუქტმა ბაზრის შესაბამისობა იპოვა.
Phia, რომელიც ბრაუზერის გაფართოებისა და აპლიკაციის სახითაა ხელმისაწვდომი, მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, შეადარონ ფასები, მათ შორის მეორადი ნივთების შემთხვევაშიც, რაც შოპინგის გამოცდილებას მდგრადობის ფაქტორს სძენს. კომპანიის თქმით, ის 150-ზე მეტ მეორადი პროდუქციის პლატფორმასთანაა ინტეგრირებული და საკუთარ საძიებო ბაზაში 350 მილიონზე მეტი ნივთი აქვს.
კიანის თქმით, მეორადი ნივთის შეძენა 80%-ით ამცირებს ნახშირბადის კვალს ახლის ყიდვასთან შედარებით და ამასთან, უფრო იაფიცაა. სერვისი მომხმარებლებს ეხმარება, გააცნობიერონ პროდუქტის რეალური ღირებულება. „თუ Phia-ზე 500-დოლარიან ჩანთას ათვალიერებთ, შეგიძლიათ სწრაფად გაიგოთ, შეძლებთ თუ არა მის გადაყიდვას 300 ან 400 დოლარად. ან პირიქით, თუ ეს „სწრაფი მოდის“ პროდუქტია და მას 100 დოლარად ყიდულობთ, ხომ არ გადაიყიდება მხოლოდ 10 დოლარად? ხომ არ კარგავს ის მყისიერად ღირებულების 90%-ს?“ — განმარტა მან.
ამჟამად სტარტაპი ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ შოპინგის მრჩეველსაც ავითარებს. ეს ფუნქცია მომხმარებლებს დაეხმარება ისეთი ფაქტორების გაანალიზებაში, როგორიცაა კარგი გარიგება ან ნივთის შენარჩუნებული ღირებულება. გარდა ამისა, ის მომხმარებლის წინა შეკვეთებისა და დაბრუნებების ისტორიაზე დაყრდნობით განსაზღვრავს, მოერგება თუ არა მას შერჩეული ტანსაცმლის ზომა. დამფუძნებლების თქმით, ზომის შერჩევის ფუნქცია ამჟამად ბეტა ტესტირების რეჟიმშია და მომხმარებელთა მცირე ჯგუფისთვისაა ხელმისაწვდომი.
აუდიტორიის მოსაზიდად დამფუძნებლებმა სხვადასხვა ტაქტიკას მიმართეს, მათ შორის შექმნეს ამბასადორების პროგრამა, თავადვე ამზადებდნენ კონტენტს პროდუქტის განვითარების შესახებ და პოდკასტიც კი დაიწყეს. „პოდკასტისა და სხვადასხვა სადისტრიბუციო არხების მეშვეობით ასობით ათასი ჩამოტვირთვის ძალიან დაბალ ფასად მოპოვების შესაძლებლობა მართლაც მნიშვნელოვანი იყო“, — აღნიშნა კიანიმ.
მსგავსი სტატიები

იაპონურმა AI სტარტაპმა Sakana AI-მ $135 მილიონი მოიზიდა და $2.65 მილიარდად შეფასდა
ტოკიოში დაფუძნებულმა სტარტაპმა Sakana AI-მ, რომელიც იაპონურ ენასა და კულტურაზე მორგებულ AI მოდელებს ქმნის, $135 მილიონის დაფინანსება მოიპოვა.

სტარტაპი Bone AI $12 მილიონს იზიდავს, რათა აზიის თავდაცვის გიგანტებს ხელოვნური ინტელექტის რობოტექნიკით დაუპირისპირდეს
სტარტაპი Bone AI $12 მილიონს იზიდავს, რათა ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმით სამხრეთ კორეის თავდაცვის ინდუსტრიაში ინოვაციური გარღვევა მოახდინოს.

მონაცემთა ცენტრები ნავთობზე მეტ ინვესტიციას იზიდავს: რა ენერგიით იმუშავებს AI-ის მომავალი?
წელს მონაცემთა ცენტრებში უფრო მეტი თანხა ჩაიდება, ვიდრე ნავთობის ახალი საბადოების ძიებაში. როგორ იმოქმედებს AI ბუმი ენერგოსისტემებსა და კლიმატზე?