პოკერიდან უოლ-სტრიტამდე: DeepMind-ის ყოფილი მკვლევრების AI სტარტაპი $500 მილიონად შეფასდა

DeepMind-ის სამმა ყოფილმა მკვლევარმა, რომლებმაც შექმნეს ხელოვნური ინტელექტი (AI) ადამიანების პოკერში დასამარცხებლად, იგივე ტექნოლოგია საფონდო ბირჟაზე ვაჭრობისთვის გამოიყენა. როგორც ჩანს, ეს ფსონი ამართლებს. პრაღაში ბაზირებული მათი AI ლაბორატორია, EquiLibre Technologies, ახლა 500 მილიონ დოლარადაა შეფასებული მას შემდეგ, რაც კომპანიამ Series A რაუნდის ფარგლებში ინვესტიცია მოიზიდა.

საინვესტიციო რაუნდს სათავეში ჩაუდგა ვენჩურული კაპიტალის ფირმა Creandum. მიუხედავად იმისა, რომ ფირმამ ინვესტიციის ზუსტი ოდენობა არ გაამჟღავნა, მისმა ვიცე-პრეზიდენტმა, კამერონ სელერსმა TechCrunch-თან საუბარში დაადასტურა, რომ ეს არის ყველაზე დიდი ერთჯერადი ინვესტიცია, რომელიც ფირმას ოდესმე განუხორციელებია ერთ კომპანიაში.

პოკერსა და უოლ-სტრიტს შორის საერთო მნიშვნელი ის არის, რომ ორივე სფერო იდეალურად ერგება განმტკიცებით სწავლებას (reinforcement learning). ეს არის ხელოვნური ინტელექტის წვრთნის მეთოდი, სადაც თვითსწავლებადი მოდელები ჯილდოების მეშვეობით სტიმულირდებიან. EquiLibre-ის აღმასრულებელი დირექტორის, მარტინ შმიდის თქმით, ვაჭრობისა და ბაზრების უპირატესობა ისაა, რომ შედეგების შეფასება ძალიან მარტივია: რამდენად დიდი მოგება მოიტანა აგენტმა?

რეალური შედეგები ფინანსურ ბაზრებზე

ეს არ არის მხოლოდ თამაში. კვანტური ვაჭრობის ფირმა Tower Research Capital-თან პარტნიორობით, EquiLibre-ის ალგორითმები ყოველდღიურად მილიარდობით დოლარის მოცულობის ტრანზაქციებს ახორციელებენ S&P 500-სა და Nasdaq-ზე. სტარტაპი აცხადებს, რომ მათი აგენტები წარმატებით მუშაობენ 2025 წლიდან კრიპტო ბაზრებზე, ახლა კი საფონდო ბირჟებზეც. დაარსების დღიდან მათ აქვთ „იდეალური რეკორდი“ — არცერთი წამგებიანი თვე, რაც იმას ნიშნავს, რომ ყოველი თვე ინვესტიციების საერთო ზრდით სრულდებოდა.

კვანტურ ჰეჯ-ფონდებში AI-ს გამოყენებით, სტარტაპი ისეთ სფეროში შევიდა, სადაც ავტომატიზაცია ჩვეულებრივი მოვლენაა. წარმატების შემთხვევაში, ტექნოლოგიური გაუმჯობესება სწრაფად გარდაიქმნება ფულად. სწორედ ამან გახადა სტარტაპი მიმზიდველი Creandum-ისთვის. სელერსის თქმით, ფინანსურ ბაზრებზე ვაჭრობის პოტენციური ბაზარი ერთ-ერთი უდიდესია მსოფლიოში და არსებობს უამრავი ფონდი, რომელთა მოგებაც ბევრ წარმატებულ ვენჩურულ პროექტს ჩრდილავს.

ლაბორატორია და არა ფინანსური ფირმა

მიუხედავად ფინანსური წარმატებისა, EquiLibre საკუთარ თავს პირველ რიგში ლაბორატორიად განსაზღვრავს და არა ფინანსურ ფირმად. მარტინ შმიდს და მის თანადამფუძნებლებს — ტექნიკურ დირექტორ რუდოლფ კადლეცსა და სამეცნიერო ხელმძღვანელ მატეი მორავჩიკს — ფინანსური განათლება არ აქვთ. შმიდის განმარტებით, მას ბაზრების ეფექტურობის გაზრდაზე მეტად ახალი, მანამდე არარსებული სისტემების შექმნა და თავად პროცესი აინტერესებს.

DeepMind-ის ყოფილი თანამშრომლების მიერ შექმნილი AI პროექტები ვენჩურული კაპიტალისტების დიდ ინტერესს იწვევს. მაგალითად, Ineffable Intelligence-მა ცოტა ხნის წინ 1.1 მილიარდი დოლარი მოიზიდა. EquiLibre-ის დამფუძნებლები Google-ის მფლობელობაში არსებული კომპანიის პირველ საერთაშორისო კვლევით ოფისში (ედმონტონი, კანადა) მუშაობდნენ. იქ მათ შექმნეს DeepStack — პირველი AI პროგრამა, რომელმაც პროფესიონალი მოთამაშეები დაამარცხა პოკერში (Texas hold ’em).

გუნდი და ლოკაციის უპირატესობა

სტარტაპის მრჩეველთა საბჭოში შედიან ისეთი ცნობილი პროფესორები, როგორიცაა რიჩ სატონი, რომელმაც 2024 წელს ტიურინგის პრემია მიიღო განმტკიცებით სწავლებაში შეტანილი წვლილისთვის. სტარტაპის დასაფუძნებლად დამფუძნებლები მშობლიურ ჩეხეთში დაბრუნდნენ. შმიდის თქმით, პრაღაში მათ ბევრი ნაცნობი ჰყავდათ Google-იდან და სხვა ტექნოლოგიური გიგანტებიდან, რაც გუნდის შეკრებაში დაეხმარათ. ამჟამად კომპანიაში 25 ადამიანია დასაქმებული.

სან-ფრანცისკოსთან შედარებით, პრაღაში კადრების შენარჩუნება უფრო ადვილია, რადგან იქ ყოველ ორ თვეში ახალი „მოდური“ AI სტარტაპი არ ჩნდება. კომპანია გეგმავს გამოთვლითი ინფრასტრუქტურის გაფართოებას და ცენტრალურ და აღმოსავლეთ ევროპაში ერთ-ერთი უდიდესი გამოთვლითი კლასტერის შექმნას.

დაფინანსების ისტორია

• Pre-seed რაუნდი: მხარდაჭერილი იყო Credo-ს მიერ (რომელმაც ასევე დააფინანსა ElevenLabs და UiPath).
• Seed რაუნდი: $10 მილიონი Blossom Capital-ისგან, $140 მილიონიანი შეფასებით.
• Series A რაუნდი: კომპანიის შეფასება $500 მილიონამდე გაიზარდა.

შმიდის თქმით, როდესაც მათ მუშაობა დაიწყეს, ბევრი სკეპტიკურად უყურებდა განმტკიცებით სწავლებას ვაჭრობაში, მაგრამ ახლა ეს სტანდარტი გახდა. იმის გათვალისწინებით, თუ რამდენად მომგებიანია ისეთი კომპანიები, როგორიცაა Jane Street, EquiLibre-ს მოუწევს „კარტების სწორად გათამაშება“, რათა გახდეს წამყვანი AI ლაბორატორია ვაჭრობის სფეროში. თუმცა, შმიდი აღნიშნავს, რომ ეს არ არის ბაზარი, სადაც მხოლოდ ერთი გამარჯვებული რჩება.