Prentis: რიდ ჰოფმანისა და მარკ პინკუსის AI სტარტაპი $1 მილიარდიანი შეფასებით $100 მილიონის მოზიდვას გეგმავს
ხელოვნური ინტელექტის ახალი ლაბორატორია Prentis-ი, რომელიც საოფისე სამუშაოების ავტომატიზაციისთვის AI აგენტებს ქმნის, $100 მილიონიანი ინვესტიციის მოსაზიდად მოლაპარაკებებს აწარმოებს.

Prentis-ი, ხელოვნური ინტელექტის კვლევითი ლაბორატორია, რომელიც კომპიუტერის გამოყენების მოდელებზეა (computer use models) ორიენტირებული, $100 მილიონიანი ინვესტიციის მოსაზიდად მოლაპარაკებებს აწარმოებს. წყაროების თანახმად, მოლაპარაკებების ფარგლებში სტარტაპის ღირებულება $1 მილიარდად არის შეფასებული. კომპანიის თანადამფუძნებლები არიან სერიული მეწარმე რიტანკარ დასი და ტექნოლოგიური სფეროს გავლენიანი ფიგურები — რიდ ჰოფმანი და მარკ პინკუსი.
მიმდინარე წლის აპრილში დაარსებული Prentis-ი ავითარებს მოდელებს, რომლებიც სწავლობენ, თუ როგორ ასრულებენ ოფისის თანამშრომლები რუტინულ სამუშაოებს სხვადასხვა დოკუმენტსა და სისტემაში. პროექტის საბოლოო მიზანია ისეთი AI აგენტების შექმნა, რომლებსაც კომპიუტერის დამოუკიდებლად მართვა და რთული ამოცანების ავტომატიზაცია შეეძლებათ.
სტარტაპი გეგმავს ისეთი აგენტების შექმნას, რომლებიც მორგებული იქნება კონკრეტული კლიენტების საჭიროებებზე. მაგალითად, მათ შეეძლებათ სადაზღვევო მოთხოვნების დამუშავება ან საბაჟო გადასახადების დაბრუნების პროცესის მართვა ისე, რომ ადამიანს აღარ მოუწიოს საჭირო დოკუმენტაციის ხელით ძებნა. კომპანიას უკვე გაფორმებული აქვს $50 მილიონამდე ღირებულების კონტრაქტები რამდენიმე მსხვილ კლიენტთან, მათ შორის ჯანდაცვის მართვის ორგანიზაციასთან და სხვადასხვა ტიპის მწარმოებლებთან.
ფინანსური პროგნოზები და ბაზარზე პოზიციონირება
ინვესტორებისთვის მომზადებული მასალების მიხედვით, მიმდინარე წლის მესამე კვარტლისთვის კომპანიის წლიური შემოსავლის მაჩვენებელი (ARR) $75 მილიონს მიაღწევს. თუმცა, Prentis-ის პრეზენტაციაში აღნიშნულია, რომ ეს ციფრები ასახავს დაზოგილი თანხის 20%-იან საკომისიოს და არა რეალურ აღიარებულ შემოსავალს. ეს მაჩვენებლები დამოკიდებულია სამუშაოს შესრულების ხარისხზე და საბოლოო ხელშეკრულებების პირობებზე.
კომპანიის განცხადებით, მათი Hive-32B მოდელი ორ ძირითად ტესტში (benchmark) უსწრებს ისეთ კონკურენტებს, როგორიცაა OpenAI-ს GPT-5.4 და Anthropic-ის Claude Opus 4.6:
- WindowsAgentArena: ზომავს დავალებების სრულყოფილად შესრულებას რეალურ Windows აპლიკაციებში.
- ScreenSpot-v2: ამოწმებს მოდელის უნარს, იპოვოს ეკრანზე მართვის სწორი ელემენტები.
Prentis-ი ამტკიცებს, რომ მათი უპირატესობა შედარებით მცირე და იაფი მოდელის გამოყენებაშია. კომპანიის თქმით, თითოეულ დავალებაზე გაწეული ხარჯი დაახლოებით 10-ჯერ ნაკლებია წამყვან API-ებთან შედარებით, რაც მის გამოყენებას ყოველდღიურ სამუშაო პროცესებში უფრო ეკონომიურს ხდის. აღსანიშნავია, რომ TechCrunch-ს დამოუკიდებლად არ გადაუმოწმებია კომპანიის მიერ წარმოდგენილი ტესტირების შედეგები.
კონკურენცია და დამფუძნებლების გამოცდილება
სტარტაპი ვარაუდობს, რომ ყოველდღიური საოფისე დავალებების ავტომატიზაცია მალე ხელოვნური ინტელექტის ყველაზე დიდ გამოყენებად სფეროდ იქცევა და კოდირებასაც კი გაუსწრებს. თუმცა, ეს ბაზარი საკმაოდ გადატვირთულია. Anthropic, OpenAI და მირა მურატის Thinking Machines Lab ასევე მუშაობენ მსგავს AI აგენტებზე. Anthropic-მა ამ მიმართულებით გუნდის გასაძლიერებლად უკვე შეიძინა სტარტაპი Vercept-ი.
Prentis-ის აღმასრულებელი დირექტორი, 31 წლის რიტანკარ დასი, ასევე არის ჰოლდინგ Titan-ის დამფუძნებელი. დასი ბერკლის უნივერსიტეტის ისტორიაში ყველაზე ახალგაზრდა მედალოსანია, რომელმაც სწავლა 18 წლის ასაკში დაასრულა, მოგვიანებით კი ოქსფორდის მაგისტრის ხარისხი მიიღო. Titan-ის ფარგლებში მან უკვე შექმნა რამდენიმე წარმატებული კომპანია, მათ შორის Tala Health და Forta Health.
რაც შეეხება სხვა დამფუძნებლებს, რიდ ჰოფმანმა (LinkedIn-ის თანადამფუძნებელი) ცოტა ხნის წინ დატოვა Microsoft-ის დირექტორთა საბჭო, რათა სრულად კონცენტრირდეს AI პროექტებზე. მარკ პინკუსი (Zynga-ს დამფუძნებელი) კი ამჟამად ჰოფმანთან ერთად საინვესტიციო ფირმა Reinvent Capital-ს მართავს. Prentis-ს უკვე ჰყავს 25-ზე მეტი თანამშრომელი, მათ შორის მკვლევრები ისეთი გიგანტებიდან, როგორიცაა OpenAI, Google DeepMind, Meta, Tencent და Alibaba.
მსგავსი სტატიები

SpaceX-მა ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპ Cursor-ის შეძენის პროცესი ოფიციალურად დაასრულა
SpaceX-მა ოფიციალურად დაასრულა AI პროგრამირების სტარტაპ Cursor-ის შეძენა, რაც კომპანიას მსოფლიოში უმსხვილეს გამოთვლით რესურსებზე წვდომას მისცემს.

Anthropic-მა Claude-ის ტექსტური წყლის ნიშნების მუშაობის პრინციპები განმარტა
Anthropic-მა Claude-ის მიერ გენერირებული ტექსტის მარკირების ახალი სისტემა წარადგინა. გაიგეთ, როგორ მუშაობს წყლის ნიშნები, როგორ აისახება ისინი კოდზე და შესაძლებელია თუ არა მათი წაშლა.

Kog-ი GPU-ების რესურსების მაქსიმალურ ათვისებას და AI ინფერენსის მკვეთრ დაჩქარებას გეგმავს
ფრანგული სტარტაპი Kog-ი პროგრამული ოპტიმიზაციის გზით არსებული GPU-ებიდან 30-ჯერ მეტი წარმადობის მიღებას აპირებს, რაც AI მოდელების მუშაობას მნიშვნელოვნად დააჩქარებს.