პროდუქტის ბაზართან შესაბამისობა: ახალი თამაშის წესები ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპებისთვის

მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტის (AI) სტარტაპები ინოვაციურ პროდუქტებს გვპირდებიან, ისინი ისეთივე ფუნდამენტური კითხვის წინაშე დგანან, როგორიც მათი წინამორბედები: როგორ მიხვდნენ, რომ მიაღწიეს „წმინდა გრაალს“ — პროდუქტის ბაზართან შესაბამისობას? ეს კონცეფცია წლების განმავლობაში საფუძვლიანად არის შესწავლილი, თუმცა AI დადგენილ პრაქტიკას თავდაყირა აყენებს.

„გულწრფელად რომ ვთქვათ, ეს იმდენად განსხვავდება ყველა იმ სახელმძღვანელოსგან, რაც ტექნოლოგიების სფეროში გვასწავლეს, რომ სრულიად სხვა თამაშია“, — განაცხადა ენ ბორდეცკიმ, New Enterprise Associates-ის პარტნიორმა, სან-ფრანცისკოში გამართულ TechCrunch Disrupt-ის კონფერენციაზე. მისი თქმით, მთავარი გამოწვევა AI-ის სამყაროში ცვლილებების უპრეცედენტო ტემპია: „თავად ტექნოლოგია არ არის სტატიკური“.

მიუხედავად ამისა, დამფუძნებლებისთვის არსებობს გზები, რომ შეაფასონ, რამდენად შეესაბამება მათი პროდუქტი ბაზრის მოთხოვნებს. Iconiq-ის პარტნიორის, მურალი ჯოშის თქმით, ერთ-ერთი საუკეთესო ინდიკატორი „დანახარჯების მდგრადობაა“. ბევრ კომპანიაში AI-ის დანერგვის პროცესი ჯერ კიდევ საწყის ეტაპზეა და დანახარჯების დიდი ნაწილი ინტეგრაციაზე მეტად ექსპერიმენტებზე მოდის.

„ჩვენ ვხედავთ, რომ კომპანიები სულ უფრო ხშირად გადადიან საექსპერიმენტო ბიუჯეტებიდან ტოპ-მენეჯმენტის ძირითად ბიუჯეტებზე“, — აღნიშნა ჯოშიმ. „ამ დეტალის სიღრმისეული ანალიზი კრიტიკულად მნიშვნელოვანია იმის დასადგენად, ეს ინსტრუმენტი გრძელვადიანი გადაწყვეტაა, თუ უბრალოდ მორიგი საცდელი პროდუქტი“.

ჯოშიმ სტარტაპებს კლასიკური მეტრიკის გამოყენებაც ურჩია: ყოველდღიური, ყოველკვირეული და ყოველთვიური აქტიური მომხმარებლების რაოდენობა. „რამდენად ხშირად იყენებენ მომხმარებლები პროდუქტს, რომელშიც ფულს იხდიან?“ — დასვა მან კითხვა. ბორდეცკი ამ მოსაზრებას დაეთანხმა და დაამატა, რომ ხარისხობრივ მონაცემებს შეუძლია რაოდენობრივი მაჩვენებლებისთვის კონტექსტის მინიჭება.

„როდესაც მომხმარებლებს ესაუბრები, თუნდაც ხარისხობრივი ინტერვიუების ფარგლებში, ყველაფერი ძალიან ნათელი ხდება“, — თქვა ბორდეცკიმ. მისი თქმით, ასეთი საუბრები ცხადყოფს, რამდენად სავარაუდოა, რომ მომხმარებელი პროდუქტის ერთგული დარჩება. ჯოშის აზრით, სასარგებლოა კომპანიების ხელმძღვანელებთან გასაუბრებაც.

მისი რეკომენდაციით, სტარტაპებმა უნდა იკითხონ: „რა ადგილს იკავებს ეს პროდუქტი თქვენს ტექნოლოგიურ სტეკში?“. ჯოშიმ ხაზი გაუსვა, რომ სტარტაპებმა უნდა იფიქრონ, როგორ გახადონ თავიანთი პროდუქტი „უფრო წებოვანი“ მომხმარებლის ძირითადი სამუშაო პროცესებისთვის.

საბოლოოდ, ბორდეცკის თქმით, AI სტარტაპებმა პროდუქტის ბაზართან შესაბამისობა უნდა განიხილონ, როგორც უწყვეტი პროცესი და არა როგორც ერთჯერადი მიღწევა. „ეს არ არის დროის ერთ მონაკვეთში დასრულებული ეტაპი. უნდა ისწავლოთ, როგორ დაიწყოთ ბაზარზე მცირედი შესაბამისობით და დროთა განმავლობაში გააძლიეროთ ეს პოზიცია“, — დაასკვნა მან.