Ramp-ის ღირებულებამ 60 მილიარდ დოლარს მიაღწია: ფინტექ-გიგანტი ხელოვნური ინტელექტის ბაზარზე პოზიციებს იმყარებს

ხარჯების მართვის კომპანია Ramp-მა ხუთშაბათს განაცხადა, რომ დაფინანსების ახალ რაუნდში 1.85 მილიარდი დოლარი მოიზიდა. ამ ინვესტიციის შედეგად კომპანიის საბაზრო ღირებულება 60 მილიარდ დოლარად შეფასდა. აღსანიშნავია, რომ სულ რაღაც ოთხი თვის წინ Ramp-მა 750 მილიონი დოლარი მოიზიდა, მაშინ მისი ღირებულება 44 მილიარდ დოლარს შეადგენდა.

დაფინანსების რაუნდს ერთობლივად ხელმძღვანელობდნენ Dragoneer Investment Group, Thrive Capital, Founders Fund, Sands Capital და Avenir Growth. კომპანიის ინფორმაციით, მისმა წლიურმა შემოსავალმა 2 მილიარდ დოლარს გადააჭარბა, რაც მნიშვნელოვანი ზრდაა ივნისში დაფიქსირებულ 1.5 მილიარდ დოლართან შედარებით. შემოსავლების ზრდის ტემპი კი გასული წლის ანალოგიურ პერიოდთან შედარებით 25%-ით უფრო სწრაფია.

Ramp-ის მონაცემებით, პლატფორმა ამჟამად წლიურად 275 მილიარდ დოლარზე მეტი მოცულობის შესყიდვებს უზრუნველყოფს, რაც წინა წელთან შედარებით 175%-იანი ზრდაა. კომპანიის კლიენტების რაოდენობა 70,000-დან (ივნისის მონაცემები) 85,000-მდე გაიზარდა. მის მომხმარებლებს შორის არიან ისეთი გიგანტები, როგორიცაა Visa, Uber, Shopify, Robinhood, Anduril, Notion, Cursor და Figma.

პროდუქტების გაფართოება და ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგია

დაფინანსების ახალი ტალღა დაემთხვა Ramp-ის აქტიურ გაფართოებას. კომპანია გასცდა მხოლოდ ხარჯების მართვის ჩარჩოებს და შევიდა ისეთ სფეროებში, როგორიცაა გადახდები, თაღლითობის გამოვლენა, შესყიდვები, მომწოდებლების მართვა და ბუღალტერიაც კი. სტარტაპმა ასევე შექმნა მძლავრი AI-ეკოსისტემა, სადაც ხელოვნური ინტელექტის აგენტები ინტეგრირებულია შესყიდვების, ხარჯების მართვის, ბუღალტერიის, ბიუჯეტირებისა და სხვა პროდუქტებში.

კომპანიის AI-სტრატეგია მოიცავს რამდენიმე მნიშვნელოვან მიმართულებას:

• კორპორატიული საკრედიტო ბარათი AI აგენტებისთვის: სპეციალურად შექმნილი პროდუქტი, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის სისტემებს ავტონომიური ტრანზაქციების განხორციელების საშუალებას აძლევს.
• მოდელების როუტინგი (Model Routing): აგვისტოში კომპანია შევიდა AI ინფერენციის (inference) ბაზარზე, რაც კლიენტებს სთავაზობს მოდელების როუტინგის სერვისს. ეს ფუნქცია იდეალურად ერგება Ramp-ის არსებულ პროდუქტებს, მათ შორის AI ტოკენების გამოყენების მონიტორინგსა და ხარჯების მართვას.
• Glass პლატფორმა: მიმდინარე თვეში გაშვებული სამუშაო სივრცე, რომელიც აგროვებს და ინახავს ორგანიზაციის თანამშრომლების მიერ შექმნილ AI ავტომატიზაციებს, პრომპტებსა და უნარებს, რათა სხვებმაც შეძლონ კომპანიის კოლექტიური ცოდნის გამოყენება.

„სულ რამდენიმე წელიწადში Ramp-ი გაცილებით ფართო ფინანსური ოპერაციების პლატფორმად იქცა, სადაც ხელოვნური ინტელექტი ღრმად არის ინტეგრირებული კომპანიის მუშაობის სტილში. გვჯერა, რომ Ramp-ი ამ ეპოქის ერთ-ერთ განმსაზღვრელ კომპანიად ჩამოყალიბების გზაზეა“, — განაცხადა კრისტიან იენსენმა, Dragoneer-ის პარტნიორმა.

ინვესტორები და კონკურენცია

დაფინანსების რაუნდში მონაწილეობა მიიღეს სხვა მსხვილმა ინვესტორებმაც, მათ შორის: Capital International, Fidelity Management & Research Company, T. Rowe Price, D1 Capital Partners, Greenoaks, ICONIQ, GIC, 8VC, 1789 Capital, Alpha Wave Global, Ontario Teachers’ Pension Plan, Coatue, D.E. Shaw, Definition Capital, FirstMark, General Catalyst, Generation Investment Management, Glade Brook Capital Partners, Khosla Ventures, Lightspeed Venture Partners, Pinegrove Opportunity Partners, Soma Capital და Stripes. ჯამში კომპანიამ დაახლოებით 5 მილიარდი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა.

პროდუქტების ხაზის გაფართოებასთან ერთად, Ramp-ი სულ უფრო ხშირად ხვდება კონკურენციაში Rippling-თან — HR და ხელფასების მართვის პროგრამული უზრუნველყოფის კომპანიასთან, რომელიც ასევე აქტიურად შევიდა კორპორატიული ბარათების, ხარჯების მართვისა და გადახდების ბაზარზე. ეს გადაკვეთა ორივე კომპანიას აიძულებს იბრძოლონ ერთი და იმავე ფინანსური გუნდების ბიუჯეტებისთვის.

თუმცა, ადრეული ინვესტორი კიტ რაბუა, რომელიც Ramp-ს Founders Fund-ისა და Khosla Ventures-ის მეშვეობით უჭერს მხარს, კომპანიის სტრატეგიას სხვაგვარად ხედავს. მისი თქმით, Ramp-ი არ არის შეშფოთებული Rippling-თან კონკურენციით. მისი ამბიცია გაცილებით დიდია: „ჩვენ ვაპირებთ კონკურენცია გავუწიოთ Anthropic-ს. ეს არის მიზანი. მსურს, რომ Ramp-ი იყოს უფრო დიდი, წარმატებული და მნიშვნელოვანი, ვიდრე Anthropic-ი. Ramp-ი გახდება ძირითადი გზა, რომლითაც ადამიანები მართავენ ტოკენების ხარჯებს, მოახდენენ მათ ოპტიმიზაციას და გაზომავენ ROI-ს (ინვესტიციის უკუგებას), რაც საბოლოოდ ბევრ ასპექტში Anthropic-თან დაგვაპირისპირებს“.