Skip to main content
სტარტაპი15.10.2026• 5 ნახვა

Disrupt 2026-ის დასკვნითი დღე: ტექნოლოგიური მომავლის მთავარი აქცენტები

გაიგეთ მეტი TechCrunch Disrupt 2026-ის დასკვნითი დღის შესახებ: ხელოვნური ინტელექტი, სტარტაპების ზრდის სტრატეგიები და Startup Battlefield-ის ფინალი.

Disrupt 2026-ის დასკვნითი დღე: ტექნოლოგიური მომავლის მთავარი აქცენტები

TechCrunch Disrupt 2026-ის დასკვნითი დღე ხელოვნური ინტელექტის ინოვაციების შემდეგი ტალღის, სტარტაპების ზრდის სტრატეგიებისა და დაფინანსების მოპოვების გზების სიღრმისეულ განხილვას ეთმობა. ღონისძიების მონაწილეებს საშუალება აქვთ, გაეცნონ იმ მეწარმეებისა და ინვესტორების გამოცდილებას, რომლებიც დღეს ტექნოლოგიურ მომავალს განსაზღვრავენ.

Startup Battlefield-ის ფინალი, პროფესიული კავშირების დამყარება და მრავალმხრივი ნეთვორქინგი Disrupt-ის გამოცდილების მაქსიმალურად ათვისების ბოლო შესაძლებლობას იძლევა. ეს არის შანსი, გახდეთ იმ დისკუსიების ნაწილი, რომლებზეც ტექნოლოგიურ სამყაროში კონფერენციის დასრულების შემდეგაც დიდხანს ისაუბრებენ. ამჟამად ბილეთების შეძენა საწყის ფასთან შედარებით 75%-იანი ფასდაკლებით არის შესაძლებელი.

დღის მთავარი მოვლენები

რეგისტრაცია და საგამოფენო სივრცე (Expo Hall)

რეგისტრაცია და საგამოფენო სივრცე დილის 8:00 საათიდან 15:30 საათამდე იქნება ხელმისაწვდომი. საგამოფენო დარბაზში წარმოდგენილია 320-ზე მეტი სტარტაპი, რომლებიც სხვადასხვა ინდუსტრიის უახლეს ტექნოლოგიებს უწევენ პოპულარიზაციას. ეს სივრცე Disrupt-ის ცენტრს წარმოადგენს, სადაც 10,000-ზე მეტი დამსწრე იყრის თავს ახალი აღმოჩენებისა და საქმიანი კავშირებისთვის.

TechCrunch Disrupt Expo Hall

Pitch Showcase Stage

საგამოფენო დარბაზის ბოლოში განთავსებულ Pitch Showcase სცენაზე გაიმართება ერთ-ერთი ყველაზე დინამიკური ფორმატის პრეზენტაციები: ერთწუთიანი „ელვისებური“ პიტჩები სხვადასხვა ქვეყნისა და რეგიონის პერსპექტიული სტარტაპებისგან.

  • Startup Battlefield 200 Fast Pitches – ჯანდაცვა
  • Startup Battlefield 200 Fast Pitches – სამომხმარებლო სექტორი

სცენის პროგრამა

Builders Stage

  • დამფუძნებლობის სირთულეები: გულწრფელი საუბარი: Nell Daly (Revenge Capital), David H. Rosmarin (Harvard Medical School), Jack Withinshaw (Airspeeder)
  • M&A, როგორც ადრეული ეტაპის სტრატეგია: Karl Alomar (M13), Lindsey Mignano (Mignano Law Group), Ryan Yi (Onchain Group)
  • ვირუსული ზრდის შექმნა და მისი კაპიტალიზაცია: Zach Yadegari (Cal AI)
  • პირველი 90 დღე: როგორ აღწევენ სტარტაპები 10 მილიონ დოლარამდე ARR-ს: Luke Arno (Lovable), Ben Broca (Polsia), Tomasz Tunguz (Theory Ventures)
  • Pre-Seed რაუნდის მოგება პროდუქტის გარეშე: Austin Clements (Slauson & Co.), Sandhya Venkatachalam (Axiom Partners)
  • საინვესტიციოდ მიმზიდველი AI სტარტაპების მშენებლობა: Nader Khalil (Nvidia), Sydney Sykes (Nvidia)
  • კითხვები ინვესტორებთან: Karl Alomar (M13), Stacy Brown-Philpot (Cherryrock Capital), Dayna Grayson (Construct Capital)

Disrupt Stage

  • რა იქნება სმარტფონის შემდეგ?: Panos Panay (Amazon)
  • შეუძლია თუ არა სოციალურ მედიას თავიდან დაწყება?: Toni Schneider (Bluesky Social), Rose Wang (Bluesky Social)
  • ბიოლოგიური მონაცემების შენახვა ბანკში: Dr. Nabiha Saklayen (Cellino)
  • Startup Battlefield-ის შემდეგ: რა ხდება მერე?: Piotr Byrski (Molecule.one), Kevin Damoa (Glīd), Demetri Maxim (Nephrogen)
  • Startup Battlefield-ის ფინალი: Karl Alomar (M13), Stacy Brown-Philpot (Cherryrock Capital), Chi-Hua Chien (Goodwater Capital), Dayna Grayson (Construct Capital), Alexa von Tobel (Inspired Capital)
  • პროგრამული უზრუნველყოფის შექმნა ყველას შეუძლია. რა იქნება შემდეგ?: Amjad Masad (Replit)
  • ჩეკის მიღმა: წვდომის ძალა: Bruce Lee (Keebeck Wealth Management), Mark Wahlberg (MUNICIPAL)
  • Startup Battlefield 2026-ის გამარჯვებულის გამოცხადება

Breakout Stage

  • AI პროდუქტის შექმნა აგენტების ეპოქაში (სერტიფიცირებით): Dr. Marily Nika (AI Product Academy)
  • ზრდის ძრავის შექმნა AI ერაში: გაკვეთილები თვითდაფინანსებადი „იუნიკორნისგან“: Patrick Burke (Hostinger)
  • ფიზიკური AI არ არის მოდელის პრობლემა, ეს შესრულების პრობლემაა: Ethan Batraski (Venrock), Ivan Poupyrev (Archetype AI), Ian Rountree (Cantos)
  • ტალანტები, როგორც ოპერაციული სისტემა: მაღალეფექტური გუნდების მასშტაბირება AI ერაში: Nomi Khedawala (Reddit)

Industry Stage — AI

  • აგენტების უსაფრთხოების პრობლემა, რომელზეც არავინ საუბრობს: Gavriel Cohen (NanoCo), Ric Smith (Okta)
  • SaaS-ის გადაწერა: რატომ არღვევს AI ძველ ბიზნეს მოდელებს: Cathy Gao (Sapphire Ventures), Aaron Jacobson (NEA), Barr Moses (Monte Carlo)
  • სანამ AI-ს საქმეს მიანდობთ, როგორ უნდა იცოდეთ, რომ მას ეს ნამდვილად შეუძლია: Irene Solaiman (Hugging Face)
  • 63 მილიარდ დოლარიანი ქეისი AI სტეკის მეხსიერების ოპტიმიზაციისთვის: Kevin Cochrane (Vultr), Jake Lee (L2 Point Management), Pinaki Mukherjee (Wasabi Technologies), Stephanie Walter (HyperFRAME Research)
  • რა მოდის ჩატბოტის შემდეგ: Alexander Embiricos (OpenAI)
  • GTM ინჟინერი: როგორ შექმნა AI-მ ტექნოლოგიების შემდეგი დიდი სამუშაო კატეგორია: Kareem Amin (Clay)
  • მოდელის ქცევა: როგორ იღებენ წამყვანი სტარტაპები რეალურ სარგებელს AI-ს დანერგვით: Kareem Amin (Clay), David Hershey (Anthropic), Grant Lee (Gamma)
  • პროქსი, ჰოსტი, ოპერატორი: ვის შეუძლია თქვენი აგენტის მითითებების (Prompts) წაკითხვა?: Richard Rizk (Blackbox AI)
  • AI საწარმოს უსაფრთხოება: რატომ გართულდა ღრუბლოვანი ტექნოლოგიები: Rudy Mitra (Amazon Web Services), Katie Moussouris (Luta Security), Wendy Nather
  • კორპორაციული სექტორი არ არის მოშლილი, თქვენი დაშვებებია მცდარი: Arsalan Tavakoli-Shiraji (Databricks)
TechCrunch Disrupt AI Stage

მრგვალი მაგიდები (Roundtables)

  • მე ინტერნეტამდე ვქმნიდი. AI განსხვავებულია: James Joaquin (Obvious Ventures)
  • AI-Native მიდგომა კორპორაციებისთვის არ იმუშავებს: Naren Krishna (Balerion), Travis Skelly (Pruven Capital)
  • „სენდბოქსები“ მოძველდა, მიეცით თქვენს აგენტს პირადი ღრუბელი: Praveen Akkiraju (Insight Partners), Vasek Mlejnsky (E2B)
  • Berkeley Connect: მსოფლიოს #1 სტარტაპ ეკოსისტემის გამოცდილება: Maryanne Alhallak (Lumeria), Anthea Guo (Lumeria), Keith McAleer (UC Berkeley SCET)
  • შემდეგი ლოგისტიკური სტეკი: ავტონომია, ინფრასტრუქტურა და ეროვნული მდგრადობა: Kofi Asante (Bluecore Energy), Kevin Damoa (Glīd)
  • ავტონომიური ინტელექტი: ინვესტირება კომპანიებში, რომლებიც სამუშაო პროცესს ცვლიან: Parul Singh (645 Ventures)
  • AI ინფრასტრუქტურა, ენერგია და დეკარბონიზაცია: ინვესტორისა და CVC-ის პერსპექტივა: Jane Ge (Vectors Capital), Elias Habbar-Baylac (Cisco)
  • როგორ არ გავაფუჭოთ ურთიერთობა თანადამფუძნებელთან: Dr. Jessica Gold (Bliss Science), Tevye Krynski (Digital Wisdom)
  • სილიკონიდან პროგრამულ უზრუნველყოფამდე: ეფექტური AI ინფერენციის მშენებლობა მასშტაბურად: Anush Elangovan (AMD), Junchen Jiang (Tensormesh)
TechCrunch Disrupt 2026, October 13-15
წყარო: TechCrunch Startups
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

Ramp-ის ღირებულებამ 60 მილიარდ დოლარს მიაღწია: ფინტექ-გიგანტი ხელოვნური ინტელექტის ბაზარზე პოზიციებს იმყარებს
სტარტაპი

Ramp-ის ღირებულებამ 60 მილიარდ დოლარს მიაღწია: ფინტექ-გიგანტი ხელოვნური ინტელექტის ბაზარზე პოზიციებს იმყარებს

ხარჯების მართვის პლატფორმა Ramp-მა 1.85 მილიარდი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა, რითაც მისი საბაზრო ღირებულება 60 მილიარდ დოლარამდე გაიზარდა. კომპანია აქტიურად აფართოებს ხელოვნური ინტელექტის პროდუქტებს.

15.10.2026
ბოლო შანსი TechCrunch Founder Summit-ის ბილეთებზე 200 დოლარამდე დასაზოგად
სტარტაპი

ბოლო შანსი TechCrunch Founder Summit-ის ბილეთებზე 200 დოლარამდე დასაზოგად

TechCrunch Founder Summit-ზე 200 დოლარამდე დაზოგვის ვადა 16 ოქტომბერს იწურება. გაიგეთ მეტი ბოსტონში დაგეგმილი ღონისძიების, სპიკერებისა და დღის წესრიგის შესახებ.

15.10.2026
CedarDB-ს ერთიანი მონაცემთა ბაზა ტრანზაქციებისა და ანალიტიკისთვის: AI აგენტების ეპოქა ახალ სტანდარტებს აწესებს
სტარტაპი

CedarDB-ს ერთიანი მონაცემთა ბაზა ტრანზაქციებისა და ანალიტიკისთვის: AI აგენტების ეპოქა ახალ სტანდარტებს აწესებს

მიუნხენური სტარტაპი CedarDB ტრანზაქციულ და ანალიტიკურ მონაცემთა ბაზებს აერთიანებს, რაც AI აგენტების ეპოქაში მონაცემებთან სწრაფ და ეფექტურ მუშაობას უზრუნველყოფს.

15.10.2026