რატომ მიიჩნევს General Intuition-ის აღმასრულებელი დირექტორი, რომ ვიდეო თამაშები ინტერნეტზე უკეთესი საწვრთნელი მონაცემებია ხელოვნური ინტელექტისთვის

ზოგადი ხელოვნური ინტელექტის (AGI) მიღწევის გზაზე, დიდი ენობრივი მოდელები (LLM) შესაძლოა არ აღმოჩნდეს საკმარისი. მოდელები, როგორიცაა ChatGPT და Claude, ტექსტთან მუშაობაში გამორჩეულები არიან, თუმცა მათ ნაკლებად აქვთ იმის გაგების უნარი, თუ როგორ გადაადგილდებიან ობიექტები დროსა და სივრცეში. ეს უნარი კი გადამწყვეტია ისეთი ინტელექტის შესაქმნელად, რომელსაც განზოგადება შეუძლია.

როგორც ირკვევა, ეს ხარვეზი შესაძლოა ვიდეო თამაშების მონაცემებმა შეავსოს. სწორედ ამ იდეას ეფუძნება ნიუ-იორკში ბაზირებული სტარტაპი General Intuition, რომელსაც მხარს ჯეფ ბეზოსი უჭერს. კომპანია ამჟამად 2.3 მილიარდ დოლარადაა შეფასებული და მან ახლახან დაასრულა 320 მილიონი დოლარის მოზიდვის რაუნდი. ინვესტორებს შორის არიან Coatue, ერიკ შმიდტი, ასევე MIT-ისა და Google DeepMind-ის მკვლევრები.

TechCrunch-ის პოდკასტში „Equity“, General Intuition-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, პიმ დე ვიტემ, რებეკა ბელანთან ერთად განიხილა, თუ რატომ შეიძლება გახდეს სათამაშო მონაცემებზე გაწვრთნილი „სამყაროს მოდელები“ (world models) შემდეგი დიდი ნახტომი ფიზიკურ ხელოვნურ ინტელექტში.

სათამაშო მონაცემების უპირატესობა და ეთიკური ზღვარი

საუბრისას ყურადღება გამახვილდა იმაზე, თუ როგორ გამოეყო კომპანია სათამაშო პლატფორმა Medal TV-ს. დე ვიტემ განმარტა, რომ ვიდეო თამაშები უზრუნველყოფს მდიდარ, სტრუქტურირებულ გარემოს, სადაც ფიზიკის კანონები და დროითი თანმიმდევრობა მკაფიოდ არის განსაზღვრული, რაც ინტერნეტის ქაოტურ ტექსტურ მონაცემებთან შედარებით დიდ უპირატესობას იძლევა.

გარდა ტექნოლოგიური ასპექტებისა, ინტერვიუში შეეხნენ ეთიკურ საკითხებსაც. კერძოდ, სად გადის „წითელი ხაზები“, როდესაც შექმნილი მოდელები შესაძლოა თავდაცვის სფეროში იქნას გამოყენებული. ეს საკითხი განსაკუთრებით აქტუალურია იმ ფონზე, როდესაც ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობები ფიზიკურ სამყაროში სულ უფრო იზრდება.